煤矿员工不安全行为预防管理方法研究

周 波，刘志强

（1.山东兖州煤业股份有限公司 兴隆庄煤矿，山东 兖州272102；2.山东科技大学 矿业与安全工程学院，山东 青岛266590）

近年来，我国原煤生产总量总体呈上升趋势，但煤炭生产安全形势依旧严峻。煤炭原煤生产量、百万吨死亡率统计情况可以看出，随着科技水平的提高，煤矿百万吨死亡率在逐年下降，但矿工违章违规操作现象仍普遍存在[1]。据海因里希统计，在所有可预防的工业事故中，因矿工不安全行为而发生的事故占比89.8%，由不安全行为所导致的煤矿生产事故更是占比97.67%以上[2]，所以要想实现煤矿的高度安全生产，人的不安全行为是我们必须解决的一大难题。选取9 个不安全行为影响因素，覆盖导致不安全行为的2 类影响因素，通过专家小组法、工人访谈并利用层次分析法处理研究结果，依托访谈结果提出合理的生产管理措施，使安全管理建立在科学研究的基础之上[3]。

1 不安全行为研究现状

1941 年海因里希提出海因里希法则，之后学者在其基础上总结出轨迹交叉论事故致因模型，指出人的不安全行为和物的不安全状态在空间和时间上出现轨迹交点便会产生事故。

国内关于不安全行为也进行探索，陈红将不安全行为定义为导致事故发生的人因失误行为[4]，指出直接引起事故发生的行为就是不安全行为[5]，刘海滨、粱振东根据不安全行为特性将不安全行为定义为可能直接导致事故发生的行为或者一种违章行为、疏忽行为，并将其分为意向性不安全行为和非意向性不安全行为[6]。不安全行为分类情况如图1。

图1 不安全行为分类Fig.1 Classification of unsafe behaviors

林根深等人研究发现影响不安全行为的因素与个人的特征和心理状况有很大关系[7]，通过专家学者一系列研究[8]，最终将影响因素分为了2 大类：第1 类是由于工人自身心理、习惯不同形成的个体因素，如年龄、学历、心理特征等；第2 类是由于工人所在外部环境形成的外部影响因素，如管理、组织情况，设备情况等。

2 不安全行为影响因素选取分析

通过查阅大量关于工人不安全行为影响因素的相关书籍和文献，对不安全行为影响因素进行初步筛选。设备因素在不安全行为影响因素中所占比重基本可以忽略不计[6]，而环境和管理等外因以及学历、安全重视程度等几个个体特征影响效果明显[9]，因此初步选取学历、职务、工作点班、饮酒情况、承担家庭费用情况、睡眠时间、情绪波动情况、应变能力、安全规章遵守情况、解决问题能力、生产环境条件和管理情况12 个影响因素[10]，结合兴隆庄煤矿现场实际及安全监察数据，对选取的因素深度筛选，修正完善问卷题目，最终确定饮酒情况、家庭负担、睡眠状况、吸烟情况、情绪波动情况、安全意识、应变能力、生产环境条件、管理情况9 个工人不安全行为影响因素。影响因素详细情况如图2。

图2 确定影响因素Fig.2 Determination of influencing factors

3 不安全行为影响因素调查

考虑到不同层次的人员对不安全行为的理解和切身体会有所不同，所以为使结果覆盖面更广、更具有真实性和研究价值，访谈分为3 个阶段进行：第1阶段，请专家和管理层面人员对各个影响因素的重要程度进行打分；第2 阶段，与矿山生产工人进行近距离访谈；第3 阶段，将结果进行汇总，运用层次分析法分析各个影响因素影响程度的大小。访谈人员基本信息见表1。

表1 访谈人员基本信息Table 1 Basic information of interviewers

4 不安全行为影响因素权重分析

层次分析法可以将决策分解为决策目标、中间层要素、备选方案3 个层次，决策目标通过中间层要素影响不同的备选方案，并通过构造判断矩阵、一致性检验等计算不同中间层要素对于备选方案的影响权重，最终得出权重结果。

通过专家对工人不安全行为影响因素量化打分和与工人近距离访谈，建立起影响因素-意向性和非意向性不安全行为影响因素-行为安全性的层次分析模型，3 方面层次分析模型如图3。

利用本次实验结果构造判断矩阵，意向性行为判断矩阵见表2，意向性行为判断矩阵最大特征根为3.009。非意向性行为判断矩阵见表3，非意向性行为判断矩阵最大特征根为6.369，意向性和非意向性行为影响因素灵敏度分析如图4。

对表2、表3 进行一致性检验：

图3 3 方面层次分析模型Fig.3 Three aspectanalytic hierarchy process model

表2 意向性行为判断矩阵Table 2 Intentional behavior judgment matrix

表3 非意向性行为判断矩阵Table 3 Nonintentional behavior judgment matrix

式中：λmax为判断矩阵最大特征根；CI 为一致性指标；n 为影响因素数量；RI 为一致性指标均值。

则意向性不安全行为一致性指标均值为：0.009＜0.1；非意向性不安全行为一致性指标均值为：0.059＜0.1。则2 组判断矩阵各因素比例标度、重要程度相对尺度满足大致符合要求。对影响因素进行归一化权重处理[6]，归一化权重后得到结果如下：应变能力为0.279，安全意识为0.255，饮酒情况为0.194，生产环境条件为0.089，管理情况为0.079，家庭负担为0.036，睡眠状况为0.027，情绪波动情况为0.020，吸烟情况为0.020。

图4 意向性和非意向性不安全行为影响因素灵敏度分析Fig.4 Sensitivity analysis of influencing factors of intentional and nonintentional unsafe behaviors

根据实验结果可以看出，工人安全意识和应变能力对不安全行为影响较大，那么企业在进行安全生产管理时应对这2 个方面加大投入，重点关注，而对于影响程度较小的因素如吸烟情况、睡眠状况等应维持原有合理的管理政策，将更多的精力放到提高工人安全意识和应变能力上去。这不仅减少了人力资源的浪费，还大大减少了企业的安全投入精力，达到事半功倍的效果。

5 矿工不安全行为预防管理方法

1）加强职工安全教育培训，提升职工安全技能。分析结果可以看出，安全意识和应变能力等因素对工人不安全行为影响程度突出，因此可对安全意识不高的员工进行不定期安全生产培训和生命教育，既能使其认识到安全生产的重要意义，又促进其形成正确的人生观、价值观和人生导向[11]；此外通过相应的安全知识竞赛、安全技能大赛等以比赛的形式进行安全知识、技能的普及，可以有效地提升安全生产氛围、感受安全生产魅力[12]；并且还可以将安全宣传展板和海报[13]放置在副井口，时刻警醒工作的矿工，使其加强对违章的认识，减小违章的心理动力，从而避免工人在实际生产工作中犯类似的错误，进一步减少意外事故的发生。

2）注重安全细节管理，建设和谐人机生产环境。新进企业职工年轻力壮爆发力强但生产经验不足，而壮年甚至老年职工虽没有年轻职工的劳动爆发力，但拥有着宝贵的安全生产经验，对于很多事故处理方法轻车熟路。这时可以建立以老带少运行模式，在遇到安全生产难题时，二者可以有效地做出判断并且快速完成补救措施，避免事故的发生。同时，在矿井生产中也要注重生产环境的建设，严格按照《煤炭安全规程》落实矿井通风的标准[14]，创造舒适的气候条件和和谐的安全人机生产环境，提高工人生产效率，预防工人不安全生产行为出现。

3）注重员工心理疏导，建立健全员工三维数据。工人是煤矿生产过程中的主体，工人能否进行合理操作至关重要，一旦违章作业就会增大事故发生的概率。对访谈结果进行分析可以看出酗酒对不安全行为影响较大，对此应加大酗酒惩罚力度，遏制工人酗酒的心理动力[15]；同时，大部分工人承担家庭费用超过1/2，生活压力较大，一旦情绪上波动较大，就可能影响到工作，因此应该提高整体员工的日常福利，但切忌使用奖励制度[11]，因为奖励制度增大工人为了奖励而尝试违章作业的几率，煤矿企业中多数工作岗位都属于高危岗位，一旦有操作失误、违章作业都会增大事故发生的概率甚至会造成严重的安全事故；合理减轻工人的日常压力和疲劳度，不仅可以有效减少工人的违章失误，还可以展现出一个企业的人文主义情怀。此外还应该建立健全工人的三维数据，针对出现失误和不安全行为频发的员工，应该将其登记到三维数据平台，先由班组长了解情况，之后上报直属部门重点处罚该人员，减少其违章作业收益，最后由安监处针对工人具体情况督促其参加安全论坛讲座、行为养成基地学习等，直到其行为准确、心理态度端正，最终改正效果由班组长落实、监督，由此针对员工不安全行为预防形成了一套完整的处理体系。

6 结 语

在国内外研究的基础上，以兴隆庄煤矿为对象，选取了代表性的不安全行为影响因素进行层次分析，矿工应变能力、安全意识对矿工不安全行为有重要影响作用，而其他因素影响相对较小。针对影响程度较大的因素重点分析、提出具有针对性的管理方法，使煤矿安全生产管理建立在科学理论的基础上，减少安全生产管理的冗余投入，并针对特定的影响因素进行重点管控，使得安全管理具有针对性、高效性，在保证安全的前提下进行高效管理，保障了企业的安全生产。