基于质性分析的学术社交网站用户持续使用行为研究

李建玲

摘 要：[目的/意义]探究学术社交网站用户持续使用行为的影响因素，一方面有助于丰富学术社交网站用户行为的理论研究;另一方面为平台持续吸引和留住用户提供一些借鉴。[方法/过程]通过文献调研法选取50篇实证研究文献，依据扎根理论的编码体系，采用Nvivo质性分析软件对原始文献资料进行三级编码，归纳出16个主范畴并整合为5个核心范畴，并据此构建学术社交网站用户持续使用行为影响因素理论模型。[结果/结论]研究发现，用户持续使用行为主要包括成果管理行为、学术交流行为、信息捕获行为和资源推荐行为。个体特征、认知意识、情感体验是学术社交网站用户持续使用行为的内部直接驱动因素，平台条件是学术社交网站用户持续使用行为的外部间接促进因素。

关键词：质性分析;用户行为;学术社交网站

Abstract：[Purpose/Significance]To explore the influencing factors of users continuous use behavior of academic social networking sites is helpful to enrich the theoretical research of users behavior of academic social networking sites，on the other hand，to provide some reference for the platform to attract and retain users continuously.[Method/Process]According to the coding system of grounded theory，the paper selected 50 empirical research documents by literature research method，used NVivo qualitative analysis software to code the original documents in three levels，summed up 16 main categories and integrates them into 5 core categories，and then constructed the theoretical model of influencing factors of the continuous use behavior of academic social network users.[Result/Conclusion]It is found that users continuous use behavior mainly included results management behavior，Q &a communication behavior，information capture behavior and Resource Recommendation behavior.Individual characteristics，cognitive awareness and emotional experience were the internal direct driving factors of the sustained use behavior of academic social website users，and platform conditions were the external indirect driving factors of the sustained use behavior of academic social website users.

Key words：qualitative analysis;user behavior;academic social network

随着社交媒体和互联网的迅猛发展，用户逐渐依托学术社交网站开展科研活动，将线下的学术交流活动迁移至线上，开拓了学术研究的新视野。学术社交网站突破时空、学科、领域的限制，成为用户知识交流和学术成果分享的特色平台。相较于线下交流，依托于学术社交网站在学术资源易获得性、学术互動及时性、科研合作跨越性等方面更具有优势。

目前，国内外已有一批诸如ResearchGate、Mendeley、Academia、小木虫论坛、科学网等知名度较高的学术社交网站，用户可以在这类网站上创建个人的学术名片、分享科研动态、交流科研心得。学术社交网站的用户群体规模不断扩大，根据中国互联网络信息中心发布的《2016年中国社交应用用户行为研究报告》数据显示，我国社交网站用户规模高达6.66亿，学术社交网站成为用户学习交流中不可或缺的部分。

学术社交网站的受众群体广泛，对用户持续使用行为影响因素的研究，牵动着学术社交网站的运营轨迹，推动着网站功能建设和机制创新，辅助网站吸引和留住用户、同时也为优质资源的产生起到推动作用。探究学术社交网站中用户的持续使用行为，把握用户持续使用学术社交网站的动机和利用规律，对学术社交网站完善功能建设、提高服务水平和加强资源建设具有重要意义。

1 研究述评

关于学术社交网站用户持续使用行为影响因素的研究，目前国内外学者对此展开了一些研究。通过文献梳理发现，相关研究主要从理论模型验证和数据分析描述两方面展开。

在理论模型验证方面，国内学者陈明红等以计划行为理论为基本框架，构建科研社交网络使用行为的理论模型，验证发现计划行为理论能够很好地解释科研社交网络的使用意向和行为，行为态度、主观规范和感知行为控制均对使用意向具有显著的正向影响，且使用意向对使用行为具有显著的正向影响[1];皇甫军引入技术接受理论，采用主成分分析法定义平台功能，研究功能对用户行为的影响，发现平台信息功能和管理功能有效增强用户的学术分享行为，凝聚功能对学术分享与合作行为作用较大[2];张晓晓借助技术接受模型（TAM），通过问卷调查的方式验证模型，认为平台凝聚力对功能利用偏好影响最大[3];国外学者Felix Nti Koranteng等借助社会资本理论设计问卷，验证了社会资本维度的所有指标对学术社交网站的支持性[4];Salahshour Rad Maryam等采用统一的技术接受与理论（UTAUT）模型，验证了学术研究者使用学术社交网站的意图[5]。

在数据分析描述方面，国内学者张耀坤等采集长江学者在ResearchGate、Mendeley、Academia和学术圈这4个学术社交网络上的行为数据，分析发现ResearchGate能为长江学者提供更高的显示度[6];耿斌等以ResearchGate平台南京大学的用户为研究对象，采用相关性分析、社交网络分析等方法，从用户活跃度、用户使用行为关系、用户合作网络等方面对平台的用户行为特征进行研究，发现平台上用户的使用状况受学科背景影响，理工类用户活跃度较高[7];邓胜利等使用网络调查法收集ResearchGate平台上所有注册为武汉大学的用户信息，从共享行为和社交行为两方面对比分析不同研究领域用户的行为规律，发现ResearchGate平台中信息科学与理学领域的用户数量最多，各领域用户的使用行为与影响力存在明显差异，用户的文章共享行为是影响其平台影响力的重要因素[8]。国外学者José Luis Ortega通过对谷歌学者、Academic.edu、ResearchGate、Mendeley网站上注册的高级研究人员进行分析，发现Academia.edu受到人文学者和社会学者的青睐，ResearchGate受到生物学家的欢迎，学术社交网站用户的使用行为存在学科差异[9];Asmi Nowsheeba Ashraf等通过问卷调查印度德里中央大学的研究者，认为ResearchGate和Academia是使用最多的学术社交网站，ResearchGate常用于与其他研究者联系，Academia则用于分享和跟踪研究[10];Shannon Mason调查了日本8所大学的1 771名研究人员对Academic.edu和ResearchGate的采纳和使用情况，发现Academic.edu的采用率和活跃度都很低，ResearchGate的采用率仅为样本的30%[11]。

纵观国内外学者对学术社交网站用户使用行为的相关研究，发现主要存在以下不足：现有研究多采用技术理论模型和数据描述的模式，学者的研究目光主要集中在国外学术社交网站的调查，缺乏国内外学术社交网站整体情况的理论研究;研究内容主要关注某一具体的使用行为，如用户的知识共享行为、信息采纳行为、知识交流行为等，缺乏对学术社交网站用户多种行为的关注，且大多数学者的研究多为初次使用行为，缺乏持续使用行为的理论研究。用户的使用行为是网站发展的第一步，而用户的持续使用才是学术社交网站成功的关键。因此，本文通过文献调研，采集与用户使用学术社交网站行为相关的文献，借助Nvivo12plus质性分析软件对文献进行内容分析，系统地探究学术社交网站用户持续使用行为的影响因素，以期丰富学术社交网站用户行为的理论研究，并为网站的长远发展提供参考。

2 研究设计

2.1 研究方法和研究工具

质性研究是以文本为研究材料，采用多种资料收集方法，对社会现象进行整体性探究，主要使用归纳法分析资料和形成理论[12]。在实际的运用过程中，质性研究采用归纳法的研究论证步骤，研究人员从原始文本资料出发，找出文本材料中的关键术语、描述性概念，再由关键词语句、概念提取，归纳出解释研究内容的深度描述，建立由下而上的扎根理论，实现本质再现的过程[13]。本文采用质性研究方法，对学术社交网站用户使用行为的文本资料进行语义分析、概念整合、归纳推理，从原始资料中抽取最能表达文本意义的关键词，形成基本范畴，进而整合为核心范畴，深度挖掘学术社交网站用户持续使用行为的影响因素，揭示用户持续使用学术社交网站的行为规律。

NVivo是美国QAR International开发的定性和多种混合方法相结合的数据分析软件[14]，它支持图片、音频、视频、Word、PDF等多种数据格式，包含数据的导入、创建、探索和共享等项目。软件数据处理功能强大，被广泛应用于内容分析、行为研究、访谈调查等研究，且允许用户对数据结果进行可视化展示。有研究表明，该软件有助于提高研究结果的科学性和严谨性[15]。因此，本文借助Nvivo12plus软件对文本资料进行分析。

2.2 數据收集

为了全面获取与学术社交网站用户使用行为相关的文献，本研究采用文献调研法，分3步骤搜集文献资料，以期最大限度地囊括所有相关文献，检索时间为2020年3月1日。

1）题名检索。本文以中文社会科学引文索引数据库（CSSCI）作为数据来源，采用较为宽泛的检索词“学术社交网站”“学术社交网络”“科研社交网站”“科研社交网络”“虚拟学术社区”进行检索。同时，英文文献以Web of Science作为数据来源，选取“Academic Social Networking Sites”“Scientific Social Networking Sites”“Virtual Academic Community”进行题名检索;

2）引文追溯。受到研究课题的多样性及交叉学科延伸的影响，若仅仅通过关键词检索研究资料，难免出现文献遗漏的情况。引文追溯检索从学者的代表性文献出发，全面地追溯和普查与研究主题高度相关的文献，最大限度地获取课题资源。

3）数据清洗。本研究采取小组讨论的形式，对搜集的所有文献资料进行人工筛选，依据检出文献资料的学者学术水平、发表期刊影响因子、主题相关度等标准，剔除无关文献及质量水平较低的文献，综合权衡考虑，最终选取高度相关的样本文献50篇，其中，英文文献16篇，中文文献34篇。检索的部分文献数据内容情况如表1展示示例。

2.3 数据处理

将规范化整理后的原始文本导入到Nvivo12plus软件中，利用字母N（Number）加数字（01～50）的唯一标识形式将文件进行序化，更改文件名为N01～N50的式样，本研究选择前47篇文献作为数据集，其余的3篇文献作为验证集，遵循扎根理论的编码程序，按照开放式编码、主轴编码和选择式编码的步骤对文本资料进行三级编码。同时，为了提高编码效率，将文献摘要、研究结论和文献综述作为主要编码区域，通过编码形成的各级节点之间属于从属关系，各阶段编码流程，如图1所示。