体检人群肥胖指标与双能骨密度的相关性研究
2020-08-17刘翔燕
刘翔燕
【摘 要】目的:探讨体检人群肥胖指标与双能骨密度的相关性。方法:选择2019年1月-2019年6月期间来我院进行体检的900例体检人群作为研究对象,根据体重指数将其分为对照组和观察组,每组450例。对两组人群进行分析,比较两组不同部位骨密度值、骨密度值与其他相关指标多元线性回归分析。结果:观察组股骨颈的骨密度值高于对照组(P<0.05);多元线性回归分析显示:骨密度与年龄、躯干脂肪质量/总体脂肪质量相关,数据有统计学意义(P<0.05)。结论:对体检人群肥胖指标及双能骨密度进行分析,正常人群的大粗隆、股骨颈的骨密度值与肥胖者相比较低,且与年龄、躯干脂肪质量/总体脂肪质量相关,两者在发病过程中相互作用,应给予足够的重视。
【关键词】体检人群;肥胖指标;双能骨密度;多元线性回归分析
【中图分类号】R543【文献标识码】A【文章编号】1672-3783(2020)08-24--02
肥胖是指人体脂肪的过量贮存,表现为脂肪细胞增多,细胞体积增大,即全身脂肪组织增大,与其他组织失去正常比例的一种状态[1]。其表现为不良的正能量平衡和体重增长,不仅对自身的健康有影响,对整个社会经济发展也存在着严重的影响。临床研究表明[2]:肥胖会引发高血压、糖尿病、冠心病等代谢性疾病,与骨质疏松严重威胁到患者的生活质量。据相关研究显示[2],正常体重的骨密度比肥胖者的骨密度较低,肥胖是骨量的保护因素,了解骨质疏松与肥胖在人群中的分布规律及作用具有重要作用。但是,体检人群肥胖指标与骨密度的相关性研究较少。因此,本文以体检人群作为对象开展研究,探讨体检人群肥胖指标与骨密度的相关性,报道如下。
1 资料与方法
1.1 临床资料
选择2019年1月-2019年6月期间来我院進行体检的900例体检人群作为研究对象,根据体重指数将其分为对照组和观察组。对照组450例,男228例,女222例,年龄(35-65)岁,平均(42.23±6.45)岁;体重指数(BMI)<24kg/m?;观察组450例,男226例,女224例,年龄(36-64)岁,平均(44.32±7.48)岁;体重指数≥28kg/m?。
1.2纳入、排除标准
纳入标准:(1)未使用过维生素D及任何抗骨质疏松药物;(2)无糖尿病、甲状腺亢进功能者;(3)既往未诊断过骨质疏松症及其它影响骨代谢或维生素D代谢疾病。
排除标准:(1)具有嗜烟、酗酒或脆性骨折史者;(2)患有糖尿病、甲状腺功能亢进者;(3)胃切除史、近6个月内使用激素或入院资料不全者。
1.3方法
收集所有入选的体检人群的信息,记录体检人群的年龄、身高、体重,测量患者的血压、腰围、等,并应用Lunar双能X线骨密度仪测定骨密度、体脂含量等,分别采集股骨颈、腰椎部位。
1.4观察指标
(1)不同部位骨密度值。记录两组腰椎总、股骨颈的骨密度值;(2)骨密度值与其他相关指标多元线性回归分析。对于与骨密度相关的因素,包括年龄、躯干脂肪质量/总体脂肪质量的进行多元线性回归分析。
1.5 统计分析
采用SPSS18.0软件处理,计数资料行χ2检验,采用n(%)表示,计量资料行t检验,采用()表示,P<0.05差异有统计学意义。
2 结果
2.1不同部位骨密度值比较
两组腰椎总的骨密度无统计学意义(P>0.05);观察组股骨颈的骨密度值高于对照组(P<0.05),见表1。
2.2骨密度值与其他相关指标多元线性回归分析
多元线性回归分析显示:骨密度与年龄、躯干脂肪质量/总体脂肪质量相关,数据有统计学意义(P<0.05),见表2。
3讨论
随着经济的发展,人们的生活水平逐渐提高且发生了很大的改变,肥胖呈现不断增长且有趋向年轻化[3]。近年来,对体检人群肥胖者与骨密度的相关性进行分析。本研究中,观察组股骨颈的骨密度值高于对照组(P<0.05),说明肥胖者的部分部位骨密度值高于正常者。临床研究表明:肥胖是骨量的保护因素,主要是因为体重和体重指数能够反应人体的营养状况,不良营养状况能够对骨重建造成影响,较高的体重骨骼组织承受的负荷而减少了骨吸收和刺激骨形成,能够提高骨强度、骨矿化量而有较高的骨密度,能够明显延缓骨质疏松的发生并减轻骨质疏松的程度[4]。本研究中,多元线性回归分析显示:骨密度与年龄、躯干脂肪质量/总体脂肪质量相关,数据有统计学意义(P<0.05),说明骨密度与肥胖之间密切相关。
综上所述,对体检人群肥胖指标及骨密度进行分析,正常人群的大粗隆、股骨颈的骨密度值与肥胖者相比较低,且与年龄、躯干脂肪质量/总体脂肪质量相关,两者在发病过程中相互作用,应给予足够的重视。
参考文献
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