人工智能在企业财务管理中的应用及展望

莫彬晴

摘 要：随着科学技术的不断发展，人工智能技术也在不断完善，带给企业许多机遇和挑战。目前，企业财务信息化管理在企业管理方面有着重要的作用。智能财务系统拥有完善的财务管理体系，工作效率极高，不仅拓宽了企业财务管理的渠道，同时也促进了企业财务管理更加科学化和信息化。因此，人工智能对企业财务管理有着重大意义。本文对人工智能在财务管理中的应用进行以下分析。

关键词：人工智能;企业财务管理;应用;展望

一、研究背景

随着科技的不断进步，人工智能技术在不同领域有着广泛应用。生活中天猫精灵、小度等智能机器人给人们带来乐趣的同时也方便了人们的生活。与此同时，越来越多企业在财务管理方面使用会计云计算平台、财务共享中心、财务机器人等新兴信息技术，给财务管理带来高效和便捷的同时，也引发了一些潜在风险。

二、企业财务管理现状

（一）财务管理制度不完善

目前，大部分中小企业管理层忽视了企业内部财务管理，粗放型管理导致财务系统问题频出。规范性制度的缺失，财务管理人员自身专业知识的不足以及计算过程不严谨等原因，导致财务数据准确性降低，影响企业财务工作正常运行。

（二）财务管理方式不规范

由于中小企业出于节约成本考虑，财务管理团队里缺少专业性人才，财务管理方式不规范，核查工作不协调，会计核算不准确，不能完整地反映企业财务状况，给企业经济决策提供失真的财务信息，影响企业经济发展。

（三）财务监管力度不足

企业财务业务频繁而复杂，如果缺乏监管，容易出现财务管理混乱状况。一方面企业财务管理缺少监督机制，为了节约成本和时间，一些企业省去中间审核环节，导致相同工作在不同时段、不同项目中采用不同的审核流程，甚至根本未进行审核。一方面企业财务管理中虽然制定了监管机制，但未得到有效执行。出现资金使用混乱、财务核算不规范以及财务信息不准确等问题而未能及时发现，严重影响企业的正常运行。

三、人工智能在财务管理中的优势和应用;

（一）降低成本

人工智能的应用可以降低财务管理成本。首先，人工智能促进了会计凭证电子化，极大地减少纸质资源浪费。其次，人工智能更高效地处理经济业务，在大量重复性工作方面，人工智能较会计人员有更强的优势，提高了会计数据的精确性。

（二）较强的财务分析和预测能力

在传统的财务分析过程中，财务工作人员要对数据进行收集整理，并通过一些财务分析公式、模型，结合企业的发展战略和经济目标，对企业财务收支、经营状况、财务风险以及目标实际程度等方面进行分析，为企业经营决策提供科学信息支持。人工智能拥有强大数据分析系统，能够将复杂的数据进行整理，提取有用数据进行财务分析，再由专业的预测系统通过风险模型，并结合企业所处行业、企业自身条件和企业发展目标对财务风险进行预测，协助企业制定更高效的运营战略，规避经营风险，促进企业可持续发展。

（三）数据共享

人工智能的应用促进了财务管理智能化，在短时间内集成大量业务数据，构建开放式共享数据平台。开放的数据平台让财务管理人员更加充分有效地利用现有数据，减少重复收集工作，使其将更多精力放在财务管理和决策方面。数据在各部门之间的流动和共享，促进部门间协作，规范统一的数据格式也能提高各类财务报表的可重复利用性和可比性。

四、人工智能在财务管理中的应用

（一）财务管理中使用电子文件

财务软件和互联网的普遍应用，推动了电子文档的使用。通过自助扫码就可以开发票，减少了相关人员购买以及开具发票的工作量。以数据电文形式开据的电子发票，省去了印制和寄送过程。例如：外地客户向企业索取发票时，省去了传统发票邮寄环节，可以直接通过网络传输给客户。电子发票的使用同时节省了企业的人工成本，比如在进行纳税申报时，企业无需去税务局办理涉税事项，可通过远程领取电子发票，在线完成领购、验票、认证以及申报等各项环节。

（二）人工智能在财务核算中的应用

企业财务核算工作需要对大量原始单据、业务数据以及文件资料进行识别、核对、整理和归集。传统财务核算过程需要依靠人工处理，耗费大量时间。与此同时，记账工作流程复杂，关联性强，人工核算难免会出现疏忽，一个环节的失误会影响整体财务报表的准确性和真实性。与传统手工记账相比，人工智能强大的数据处理能力在财务核算方面更具优势。

（三）财务信息化管理

财务管理系统能够通过信息化管理，对企业财务资源进行整合。例如：ERP系统（企业资源计划）可以将人力、生产、采购、销售以及财务等资源进行有效计划和利用，实现企业内部资源共享。安装ERP系统后，企业将各部门的工作进行有效地整合，将计划、生产、供应与采购、销售和财务收支等工作结合，大大提高了工作效率。ERP系统使销售往来账、采购账、资金收支账等进行互联，减少了人工输入数据环节，避免了因疏忽造成数据错误。

五、人工智能在财务管理中的风险及应对措施

（一）影响财务信息安全

人工智能应用使财务信息以电子形式保存，提高效率同时也增加其安全方面的隐患。比如：为了实现数据共享，需要通过网络对数据进行传输，存在黑客攻击的风险。操作不当也会导致信息外泄，给企业发展带来风险。为确保财务信息的安全，根据财务数据的性质，发挥人工智能深度学习功能，预设防范程序进行合理应对，完善系统漏洞监测，确保系统安全性。

（二）对财务人员的职业威胁

人工智能在財务管理中的应用，改变了传统会计工作流程，形成了更高效的财务信息管理系统。人工智能时代的到来意味着大量基础性会计核算工作不再需要会计人员手动完成，使大量会计人员面临被淘汰的风险。为了适应行业不断变化的趋势，会计人员必须向管理型会计人员转型，与单纯记账工作相比，还应加强会计、财务及管理等专业知识学习，提高财务判断、分析和管理水平。

（三）企业面临的挑战

人工智能在财务管理中的应用对企业信息化水平提出了更高的要求。部分中小型企业缺乏技术支持，导致人工智能的优势未能在应用中得到展现，甚至会阻碍企业的发展。企业管理理念滞后，不能推动传统财务管理的升级。在人工智能不断完善的时代，企业应在财务管理方面融合人工智能技术。首先树立创新财务管理理念，其次通过人工智能的运用，将日常管理、生产、销售以及采购等环节与财务管理进行有效结合，简化工作程序，提高工作效率，增强市场竞争力。

六、结束语

在大数据时代，随着人工智能技术不断发展，人工智能在财务管理中占据极其重要的地位，运用人工智能提高财务管理效率是整个行业的发展趋势[3]。面对未来挑战，企业应充分运用科学技术改革、提高创新能力，将人工智能有效运用于财务管理中，提高企业管理的智能化和科学化，节约劳动力成本。利用人工智能完成更复杂的财务管理工作，使财务管理更加有效。

参考文献

[1]武宝贵.人工智能在企业财务管理中的应用路径探索[J].中国管理信息化，2020，23（01）：47-48.

[2]尹晓露.人工智能技术在企业财务管理中的应用探究[J].现代营销（经营版），2019（04）：183.

[3]王超慧.新时代人工智能在财务管理中的应用及展望[J].企业科技与发展，2018（12）：75-77.