声音
2020-08-14
“未来,5G一定会带来很多目前想不到的新应用,开创更广阔的创新空间,互联网企业也在以变化适应形势的不断发展。”
中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨称,互联网与移动通信是并行的,在其发展过程中,经历了数字化、网络化和智能化阶段,诞生了云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术,但也同时出现了互联网泡沫、非典、金融危机等挑战。谈及5G上云,他表示,新一代信息技术正在引领互联网下半场,除了运营商网络,还有企业自建的应用平台等,工业互联网既集成了新一代信息技术,也覆盖了全部数字基础设施,起到支撑数据作为生产要素的作用。此外,他强调,5G的出现也使窄带发展为宽带,感知数据后通过5G低时延直接上云,增强了终端能力。简而言之,5G将IoT与AI无缝融合。
“今年是5G商用普及之年,5G生逢其时,将在消费和产业领域开拓新应用。”
近日,在中国互联网大会上,中国电信总经理、党组副书记李正茂分享了5G与云网融合赋能产业新未来的发展趋势。一是5G引领互联网技术创新,加速互联网行业变革。5G将赋能产业互联网,构建十万亿元规模大生态。二是“5G+云网融合”促进万物互联,改变社会。5G结合人工智能,应用无人机、高清摄像等手段,将推动以5G为核心的泛在智能基础设施与城市治理深度融合,助力城市治理水平极大提升。他认为,5G时代是云的时代,也是云和网相互融合的时代,5G加速云网融合,云网融合为5G赋予更多内涵,两者共生共长、互补互促。此外,5G将进一步激活车联网、智能工厂、远程医疗等大量智能社会的云应用场景。
“小米计划未来5年投入500亿元,使人工智能物联网具备贯穿智能生态全产品、全平台、全场景的能力。”
近日,小米董事长兼CEO雷军表示,在做好“六稳”工作,落实“六保”任务的过程中,民营企业是生力军。“在抗击疫情的过程中,广大民营企业反应迅速,捐款捐物,有为担当,是全社会大动员的重要力量”。他称,当前,信息技术与实体制造行业正加速深度融合,消费电子产业快速向智能化方向演进,人民群众对智能生活充满期待。企业家必须充分认识时代大势,从自身优势着手,打好数字经济这张牌,科学规划、合理布局,同时真抓实干、稳扎稳打,坚定不移落实扩大内需战略,更好地释放国内超大规模市场的巨大潜力。
“5G提前商用将催生并赋能更多应用场景,智慧办公、智慧教育和智慧医疗等物联网解决方案,会为人们带来更多全新的智慧生活新体验。”
近日,在谈到当前全球显示产业面临巨大考验时,京东方董事长陈炎顺说,主要存在三大考验。一是供需失衡依然严峻。近年来,供需失衡问题突出,行业持续低迷。尽管近期略有回暖,但主流显示市场供需失衡局面没有得到根本改善。二是技术迭代升级加快,竞争环境复杂多变。LCD 、OLED、Mini/Micro LED、VR/AR等各类显示技术快速发展,共生共存,为产业发展带来无限可能,但未来五年LCD仍然是市场应用主流。三是行业整合态势明显。当前,全球显示行业整合重组进程加快,竞争格局正在重塑,行业集中度持续提升。
“越来越多的行业和企业在面对未来发展时,应该将数字化放在优先位置,以‘数字优先作为战略思考的起点。”
近日,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生表示,“新基建”、数据要素、产业互联网、消费互联网和未来城市的融合,正在通过“生态联动”,描绘出未来经济的蓝图。其中,“新基建”是“路”,提供支撑;数据是新“石油”,提供动力;产业互联网、消费互联网是“车”,载人运货;城市则是未来经济运行的最大场景,通过高效的服务与治理,来保障经济和社会良好运行。最终,通过“路—油—车”高效协同运转,为新经济提供新动能。他还强调,“数字优先”是思维的变革,需要全社会真正认识到数字化的重大意义,重新思考、设计和优化整个系统,实现产业互联网和消费互联网在未来城乡间的高效協同,构建更有韧性和发展力的未来经济。
“未来,人工智能交互主体的数量会远远超过人类的数量。未来最大的交互,不是人机交互,而是人与人工智能的交互。”
近日,在谈到未来人类社会的科技发展时,微软公司前执行副总裁、小冰公司董事长沈向洋表示,目前,他最看好的三个方向分别是人工智能、增强现实和量子计算。在他看来,下一个革命性的硬件很有可能是智能眼镜。“如果智能电脑、智能手机,再加上智能眼镜等设备结合起来的话,结果肯定是革命性的”。他称,当前,人工智能正在快速接近人类水准,这对于从事计算机科学的人来说,是一个激动人心的时代。但在推动技术进步的同时,人们也应认真思考新技术创新、应用可能会带来的社会影响,以及人类将要面临的共同挑战。
“如果说,过去是‘互联网+的时代,那么,未来将是‘数字智能×的新纪元——人工智能和大数据对生产力的推动将产生乘数效应。”
红杉资本全球执行合伙人沈南鹏表示,今年以来,新冠肺炎疫情成为了整个社会经济发展的最大变量,与此同时,疫情也给致力于智能产业的技术以及商业带来了新的应用场景。在他看来,数字智能技术的落地应用,无论是创造了新产品、新服务,还是赋能传统产业,都可以用更高效率提升社会经济发展水平和人民群众的生活质量。人工智能在基础层和技术层的广泛积累正在加速向应用层转化,未来将看到越来越多的传统行业和新经济企业在更广阔的维度上拥抱数字化落地。