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简析发射机故障分析预警系统的设计

2020-08-14

数字传媒研究 2020年6期
关键词:发射机界面状态

贺 喆

内蒙古新闻出版广电局839台 内蒙古 呼和浩特市 010050

发射机是广播发射台安全、优质播出的基础,根据广播发射台工作的实际情况,大多数发射台均存在着播出时间长、负荷重的现象,造成发射机长时间工作在高功率状态下,难免会出现故障,影响正常播出。因而,应该采取故障前置预警机制以减少在播音状态下的故障发生率。

1 发射机故障预警的主要内容和意义

目前,大多数发射机均采用后置报警方式实现故障提示,即发射机已经出现故障,以声、光方式提醒值守人员对发射机进行检修,普遍在故障前置预测方面不足。

发射机采用后置报警方式,说明发射机已经出现故障,只有当值守人员通过声、光、味、直接掉电或故障信号等异常察觉到故障,才可以组织检修,但实际上已经造成了损失。

在发射机工作状态下,通常伴有高压甚至超高压,如发射机不提供状态监测显示功能,是无法在工作状态下监测发射机各主要部件的运行状态及剩余寿命,更无法检测发射机主要部件的状态,导致零部件最终“死”在发射机上,造成事故。建立故障预测机制,就是要对这两种不足做出应对,以更好的保障高质量、不间断的播出。

2 ARMA模型简述

下位机的作用是记录各个传感器获取到的实时监测数据和特征数据,这些数据均带有时间戳,将这些数据代入一个时间序列中可以作为分析的基本元素。时间序列分析法是一种较为成熟的故障预测分析方法,而其中的自回归滑动平均模型(ARMA)是使用较为广泛的一种。

ARMA,全称为Autoregressive moving average model,是一种研究平稳随机过程的典型方法,可用于很多实际问题。当满足以下条件的模型,就可称为ARMA模型。

ARMA 模型具有平稳性、周期性、随机性的特性。基于它的平稳性,建立ARMA 模型必须为平稳序列,如果不是平稳序列,可利用差分的方式将其化为新的平稳序列之后,再建立模型并对所需的未来趋势进行预测。

3 系统功能构架设计

在设计故障预测软件过程中,根据需求分析,分别设置用户模块、数据库模块、数据管理模块、故障预测模块。以上四个模块需要做出图形界面,使得用户可以便捷的操作软件。

故障预测软件大体可分为如下几个部分,结构方框图,如图1所示。

软件的整体工作流程,如图2所示。

图1 结构方框图

图2 软件工作流程

4 故障预测系统主要功能模块的设计

4.1 数据库模块

数据库模块主要的功能是各类数据的读、写、存储。数据库管理的数据类型有如下几种:①用户信息;②被检测部件数据;③实时表数据;④预测值。数据库关系图,如图3所示。

图3 数据库关系图

4.2 用户管理模块

用户管理模块是软件中第一个交互界面,其功能是管理已注册的用户数据和进行权限管理,识别非注册用户并加以限制,以保证数据安全。为区分普通用户和管理及用户,需要在数据库中设定单独字段对权限加以判断。

图4、图5、图6 所示,分别为设计具体流程、登录界面和注册界面。

图4 用户管理模块流程

图5 登录界面

4.3 实时监控模块

实时状态监控模块的主要功能是将一些发射机常用的状态数据,从下位机中提取出来以幅度的形式来显示出来,其中各个滚动条的取值范围需要根据发射机实际情况设计,软件采集包括各类电压、电流、场强、调幅度等实时数据用于显示。其工作流程如图7 所示,工作界面如图8 所示。

图6 注册界面

图7 实时监控模块工作流程图

4.4 故障预测模块

故障预测模块是故障预测软件的核心,这一模块界面有自动和手动两种呈现方式,手动方式是方便值守人员对某一发射机的某个数据进行预测,从而对判断给出参考;自动方式则由系统调用,此时系统已判断某发射机的某部件,在未来周期的某个时间段内即将出现故障,故弹出界面予以警示。故障预测模块结果的精度取决于模型选取是否适合,同时需要多年来维护的经验加以辅助,以求得更高隶属度从而将计算精度最大限度提升。故障预测趋势界面,如图10所示。

图8 实时监控模块工作界面

图9 故障预测流程图

结 语

实施技防、人防并重的方式,是适应当今信息技术迅猛发展的体现。发射机的故障不但会造成经济损失,而且会直接导致劣播、停播事故。为更好的保证发射机高质量、不间断的播出,降低发射机事故率,设计一款针对发射机的故障预测软件非常有必要。

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