大数据背景下企业人力资源管理创新

罗娟

摘 要： 近年来，我国逐渐进入到大数据时代，大数据技术广泛应用于各行各业，人力资源管理同样在大数据背景下不断改革与创新。绩效管理是人力资源管理的重要项目之一，能够对员工的工作热情、主动性、积极性加以激发，提升工作效能。本文以自然保护区管理委员会为切入点，分析了在大数据背景下人力资源绩效管理创新的必要性，研究了目前在绩效管理方面存在的问题，并在此基础上提出几点改进及创新策略。

关键词： 人力资源管理;大数据;绩效管理;创新策略

【中图分类号】TU767      【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）13-0288-01

引言

当前社会已经处于大数据时代，在大数据时代企业的人力资源管理思维已经发生了本质的变化。大数据技术理论可以进行相关关系分析、预测性分析和某种量化分析，如果将大数据技术理论应用在企业的人力资源管理中，可以确定企业人才能效的规律及影响因素等，从而制定针对性强的企业人事决策策略。

1 大数据时代企业人力资源管理的重要性

第一，有助于提升工作效率。 随着现代化科学信息技术的不断发展，当前在企业人力资源管理工作中，借助大数据技术的优势，创新人力资源管理方式，一定程度上是对传统人力资源管理工作的优化与升级。在传统人力资源管理工作中，长期使用人工的方式进行操作，增加了工作人员的工作压力，不利于提升人力资源管理质量，而在大数据背景下开展企业人力资源管理工作，将涉及的人力资源管理相关内容整合在一起，有助于节约人力资源管理时间， 从整体上提升管理效率。 第二，有助于保证人力资源管理工作的完整性。 随着企业发展规模的逐渐扩大，人力资源信息量也在增多， 在对其数据进行分析时，容易受到多种因素的影响，如果操作不当将会出现失误的现象。 将大数据技术应用其中，整合各个部门的信息， 实现部门之间信息共享，借助先进的技术手段集中对人力资源工作进行管理， 减少人力、物力以及财力资源的消耗，全方位的对人力资源进行管理，以此确保后续工作的顺利进行。

2 企业传统人力资源管理中存在的问题

2.1 人力资源管理制度建立不够完善。在企业传统的人力资源管理过程中，由于企业对人力资源管理工作不够重视，导致企业在人事管理工作过程中，没有明确管理工作目标，让人事管理工作不能顺利开展，工作范围只是招聘员工、工资发放等这些常见的人事管理工作，以此造成企业人员的结构不合理。

2.2 人力资源管理模式陈旧。在大数据时代背景下，采取传统的管理模式来进行人力资源管理，已经难以满足社会的发展要求与趋势。所以，在进行人力资源管理工作时，需要转变传统的人力资源管理模式。人力资源管理模式陈旧，主要是因为严重缺少高素质人力资源管理人才，致使企业人力资源管理模式更新速度较慢。现阶段，各企业之间的竞争主要还是人才的竞争。如果不能建立起实用高效的人力资源管理模式，来为企业选人用人服务，必然会制约企业的长远发展。

2.3 缺乏大数据等信息技术的应用能力。当前，全面强化对大数据等信息技术的应用能力可以有效提升企业人力资源管理的水平，进而可以更好地为企业发展提供支持。当前，很多企业在人力资源管理过程中还缺乏对大数据等信息技术的有效应用，进而降低了新时期企业人力资源管理的整体效力。一方面，缺乏完善的应用环境，很多企业由于管理者对大数据的重视程度较低，在人力资源管理中没有充分引入大数据等信息技术的理念，在死心理层面对其有一定的抗拒，因此不愿意接受大数据等信息技术，也导致其整体的应用水平较低。另一方面，很多企业在人力资源管理中的各项设备相对老化，从业人员专业化水平较低，难以建立完善的人力资源管理信息系统，因此难以提升对大数据的应用能力。

3 大数据时代企业人力资源管理创新路经

3.1 注重加强人才队伍建设。大数据时代，企业人力资源管理创新需要注重加强人才队伍建设，以此为人力资源管理工作提供智力支撑。 第一，定期开展人力资源管理创新相关主题培训大会，邀请优秀的专家学者前来指导，针对实际操作环节中存在的问题进行及时的纠正，充分激发在大数据背景下开展人力资源管理工作的积极性，以此保证后续工作的顺利进行。 第二，做好人才招聘工作，对应聘者对当前大数据时代下企业人力资源管理工作相关知识的理解程度进行考察，考核合格后方可上岗操作， 并提供一段时间的岗前培训，由专业技术人员进行指导，定期对应聘者的人力资源知识掌握程度进行测评，为企业人力资源管理工作注入新的活力。 第三，制定长期人才发展计划，在此环节中，需要坚持实事求是的基本原则，要充分结合当前企业人力资源工作的实际情况， 构建一体化数据共享平台， 加强部门人员之间的联系，实现信息的共享，针对岗位职责的具体情况有针对地对其进行指導，为人才的发展提供发展平台，有助于从整体上提升企业人力资源工作的创新能力，促进企业可持续健康发展。

3.2 改进人才考核方法。企业的人力资源管理中形成的人力资源数据包括人才培养数据、员工异动数据、员工考核数据、员工的个人及工作基础信息数据，通过这些数据的整合、分析和预测，可以实现大数据技术环境下企业人力资源管理效能的最大化。传统的员工绩效考评方法选择包括导向型绩效考评方法和结果导向型绩效考评方法，二者都有一定的缺陷。例如，传统的 360度考评方法不能实现考评结果的反馈，并且工作量大，考评过程需要花费大量的时间，因此，可以改进这种考评方法，选择“大数据+360 度考评方法”，利用该方法进行考核时，员工评价包括上下级、同级、岗位的外部客户以及员工本身四部分，重视员工的工作过程，使得评价结果更具客观性与准确性，考核完成之后通过大数据平台实现考核结果的员工反馈解决传统考核中不规范的问题。

结语

综上所述，大数据时代下，企业人力资源管理工作创新的方式具有多样性，要根据当前企业人力资源管理工作的实际情况，建立健全完善的监督运行保障机制，针对实际监督环节中存在的问题进行及时的纠正，完善绩效考核管理机制，提升企业整体管理水平。

参考文献

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