5G时代营销智能化

贺启迪

摘要： 5G时代的来临将为各种信息技术的应用带来稳定的基础环境，许多设想都将得到发展。其中5G时代下的物联网技术和移动通信技术将成为市场数据搜集、传输的基础;5G时代下基于大量数据的云计算能力将成为市场数据的分析基础，并结合营销理论定制个性化的策略;5G时代下互联网的使用将更加深入，为智能营销塑造良好的应用环境。当然，大量数据的搜集传输势必会涉及到隐私安全的问题，数据造假的现象势必会影响云计算的结果，在面对营销智能化带来的机遇时，也要应对营销智能化带来的挑战。

关键词： 5G 营销智能化 数据隐私

一、5G技术对营销的影响

人工智能的概念起源于上世纪50年代，是由JohnMeCarthy首先提出的。自此之后，人类一直未停止对人工智能技术的探索，在上世纪80年代和20世纪90年代先后兴起了两次人工智能化技术的浪潮，但受当时技术水平的限制，最终都遗憾停止了。伴随着互联网的普及信息技术的发展创造，在2010年进入了人工智能化的第三次浪潮。2015年，图像识别准确率超过人体肉眼的辨别速度，2016年英语语言识错率降低至5.9%，人工智能技术的发展有了质的飞跃。同时伴随着5G时代的到来，大数据、云计算、物联网技术将飞速发展，人工智能技术也将因计算机运算能力和数据传输速度等的提高而进一步加强，智能时代就要来临。直接受到改变的就是营销传播领域，技术驱动营销变革已经成为行业趋势。2019 国内外分别发布了《2019全球营销技术生态全景图》和《2019中国MarTech白皮书》，两份报告中都指出营销将转变为智慧营销。当然任何事物的发展都不是一帆风顺的，智能营销也是如此，5G时代既带来了营销智能化的机遇，也带来了营销智能化的挑战。

二、营销智能化的机遇

（一）智能营销技术基础的完善

人工智能在上世纪80年代和90年代两次的遗憾终止都是因为当时的技术水平所限，计算机运算能力不足、数据搜集能力不强，正如2016年在美国发布的《为人工智能的未来做准备》中提到关于人工智能技术发展的必须因素是算力和基于技术基础所供给的原材料。随着5G时代的来临，计算能力将会得到本质的提升，算力会越来越强。而基于物联网技术的信息搜集也将越来越强大。目前全球各国都在以互联网技术为基础建设信息服务的基础设施，美国IBM提出了“智慧地球计划”，旨在完善互联网感应器在各行各业的的布局，使万事万物都处在智慧网络中;欧盟提出了“物联网行动”计划，旨在完善以RFID技术为核心的物联网络和互联网的全面连接;日本提出了“U-Japan”计划，旨在完善以物联网技术为基础的信息社会;中国也提出了《信息化发展战略纲要》，旨在完善信息产业化布局。同时，5G技术的发展让人们对数据传输没有后顾之忧，完成了云运算数据搜集的基础要求。

（二）个性化广告发展

目前广泛的大众对个人数据的定义是身份证号、住址、手机号码等个人信息，但这其实是错误的。个人数据包含很多：手机定位信息、手机APP下载记录、APP使用记录、消费记录、浏览器浏览记录的。通过对个人多方面数据的收集，能够在人工智能系统中形成一个完整的人，不再是单层解读，人工智能系统可能比自己还要了解人本身。一些人潜在的消费需求将更容易的被挖掘，通过云计算对人外在表现的需求和内在的真正需求情况进分析，判断人真正的需求，再运用智能营销系统将广告和实时需求进行匹配。在传统的营销市场中创业生产是整个营销行业的核心竞争力，创业生产力窖藏的厂商就会获得较高的市场。即便是创意生产力较强的厂商也不能做到与消费者个性化需求的实施匹配，因为所构想出来的创意的数量和种类是有限的，只能针对市场细分中的一类人群。但在5G时代信息技术的支持下，人工智能将应对大数据完成批量定制创意的功能。通过数据支持创意经验，人工智能可以替代广告创意生产中的基础型、重复性机械工作。这种基于算法和数据驱动的程序化创意改写了以往营销传播活动中品牌创意内容的千人一面，营销传播的创意生产开始转向以消费者个人为单位的程序化创意生产。

（三）智能营销应用环境发展

当前，人们对互联网的使用主要体现在智能手机、智能手环、PC端APP、手机APP、网络信息的共享上。企业等社会组织对互联网的使用主要体现在局域网的应用上。但5G时代下互联网的使用将更加深入，个人信息将被全面搜集，局域网将被互联。

以高校图书馆为例，高校图书馆信息服务系统将突出共享，改变传统的服务模式;构建完善的数字资源保障体系;拓宽科技信息服务渠道;搭建微信公众平台，加强与户之间的联系;借助数据挖掘技术，完善科技信息服务，以大数据价值为核心，引领用户科技信息服务需求。

三、营销智能化的挑战

（一）数据隐私挑战

数据隐私挑战体现在是两个层面：数据的收集、数据保管。

由于数据隐私的问题，数据的收集出现了困境。数据是人工智能技术的基础，没有大数据做积累，再好的算法也是空谈。自从2018年的Facebook数据门丑闻开始，全球各国都陆续推出了数据监管法律，包括：欧盟数据保护条例GDPR、印度《2018年个人数据保护法案（草案）》、巴西《通用数据保护法》、美国《加州消费者隐私保护法案》、中国网信《数据安全管理办法（征求意见稿）》等。导致目前对数据的收集产生了争议，如何在严格的监管下，不违反法律、不侵犯个人的数据隐私权的搜集大量数据成为营销智能化的挑战之一。

从数据保管的层面来看：目前我国有许多数据分析的网站数据，一般是以付费报告的形式提供给使用者，相对对原始数据的隐私保护比较强。但网站内部大量原始的私人数据，相对危险性较高。首先是互联网的开放性，无论网站的数据库是建在内部的局域网上还是外源的互联网上都有受到外界攻击的风险，其次是能够接触大量原始数据的网站内部人员，这些人员有些是数据分析师，有些是管理层。根据调查，个人敏感信息的集中程度越高，则该数据库无论是对组织内部或是组织外部的犯罪者而言，吸引力也就越大。而这些网站人员一旦出现为谋私利泄露数据的情况，就会造成严重的不良影响。

（二）数据造假挑战

当前数据造假的现象非常频繁，一些非法的企业为了获得高额的广告金，会利用手机APP或网页虚造广告访问流量来骗取广告商的资金。2018年10月，新闻聚合网站BuzFeed News调查发现了一个庞大而复杂的数字广告骗局。125款非常受欢迎的安卓应用被诈骗者用于追踪用户行为。进而骗走数亿美元的广告费用;2018年11月27日美国司法部从3ve和Methbot全球欺诈联合组织逮捕三名“机器人主脑人物"，五名涉案人员被起诉。3ve是一个复杂且不断变化的恶意机器人全球网络，在任何给定时间内能够至少感染170万台计算机，伪造了10000多个网站.每天产生30至120亿个销售假在线广告的请求。这些虚假点击数据一旦流入智能营销的数据库，就会导致云计算的判断失误。其实数据造假也是对数据处理过程的挑战，如何辨别并剔除虚假是当前营销智能化要应对的挑战之一。

四、结语

5G时代的到来将以人工智能技术为驱动对营销行业产生变革。5G时代给营销行业带来了良好的发展机遇，包括智能营销技术基础的完善、智能营销应用环境的发展、智能营销对个性化广告需求的满足的;同时也给营销行业的发展带来了挑战，包括数据隐私问题和数据造假问题。相信随着法律法规的不断完善和计算能力的增强，数据收集和数据保管将与数据隐私形成平衡，数据造假将受到严惩，虚假数据的剔除机制也将完善。

参考文献

[1]郭绍栋.智能电网背景下的电力营销体系探究[J].农电管理，2019（4）.

[2]湖南省農业农村厅市场与经济信息处.生产智能化，营销网络化[J].湖南农业，2019（3）.