计算机人工智能识别关键技术及运用

刘丽娜

摘   要：互联网的信息时代，通过计算机和人工智能识别技术相结合，在人们的日常生活中不断的进行运用，让人们与科技紧密相连，真正的体验科学发展给生活带来的乐趣。人工智能识别技术可以满足所有行业的发展需求，通过人工智能识别技术可以大幅度的缩短识别的时间，让企业的工作的效率不断提升，通过计算机对识别信息进行有效的记录和分析，可以帮助企业不断的积累数据和信息，为以后企业的发展做好充分的准备。本文主要围绕对计算机人工智能识别关键技术及应用进行讨论。

关键词：人工智能  关键技术  技术类型

中图分类号：TP18                                  文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2020）06（a）-0146-02

随着社会互联网的大范围应用，计算机人工智能识别技术是关键的应用技术，可以将原有的数据处理方式转变成更加灵活的模式，还可以挖掘出更多的计算机使用功能。将人类的思考方式和思维能力进行高效的模仿，计算机作为处理数据的平台，可以将很多的先进的科学技术进行融合，形成一个综合性非常强的计算机系统。实现了人类对人工智能的广泛应用，研究人员还要对人工智能识别技术不断的进行创新，才可以满足社会发展的需求。

1  人工智能识别技术的应用

人工识别技术是与计算机信息技术相融合的一项关键性技术，通过对人类的模拟以及智能化的分析，从而研究出的一款与人类相类似的全新机器。这项技术的应用范围非常广泛，在教育方面、医疗方面等都得到了合理的运用，并且发挥了十分重要的作用。通过对关键信息的识别包括形状或者文字，可以将这些信息经过智能的分析，通过与互联网的连接，让人们很直观的看到物品的形态。随着现代生活工作的需要，人工智能的识别技术已经和企业的发展紧密的连接在一起。对于企业的工作人员来讲，可以将人工智能的识别技术用于员工的签到打卡中，可以有效地对员工的考勤情况进行监督。在实际的工作中，也可以利用识别技术对信息进行整理和记录，方便日后员工对信息的提取，提高企业员工的工作效率。但是我国对人工智能的应用较为落后，这就需要在技术方面要不断的提高，缩小与其它发达国家的科技水平的差距。

2  人工智能识别的关键技术的类型

人工智能的识别技术根据采集对象的不同可以分为无生命识别和有生命识别技术。无生命识别主要是指对没有生命信息的物品进行识别，例如条形码、智能卡等识别。有生命识别主要是指对有生命信息的对象进行识别，例如指纹、人脸、声音的应用。

条形码的识别技术在人们的日常生活中非常常见，例如超市的收银系统，就是通过对商品的条形码进行识别，可以很快的看到商品的具体信息。在收款的过程中通过对商品的条形码的识别与计算机相连接，可以很快的得出商品的总金额，对收银的效率起到了非常大的作用。智能卡是将信息储备的一种集成卡片，通过对智能卡的识别可以获取卡内的信息，通过对收集到的信息进行整理和比对，可以对物品进行实时的监控，对物品所处的位置都能非常清楚，在生活中的利用率很高。

很多的行政部门或者其它行业，都开始运用指纹、人脸、声音的识别技术。因为每个人的指纹纹理、脸部特征以及声音音频都是完全不一样的，通过对需要的信息进行采集后，与系统中的数据进行比对，可以很快地进行有效的识别。其中，人脸识别具有快速识别的优点，通过对脸部五官特征进行关键性的识别，系统对信息进行整合，可完成识别操作，如图1为人脸识别技术。例如，手机支付宝付款已经开始采用人脸识别的技术。

指纹识别在企业中运用的非常多，相对来讲具有操作性更强，时间短的优点。在医院或者银行等重要的场所，需要确认身份的操作已经开始采用指纹识别，这样可以有效的收集到信息，如图2为指纹识别技术。在银行的签字确认环节比较多，运用指纹识别可以减少操作的时间，对于签字困难的客户更是非常的方便，提高银行人员的工作效率。

声音识别技术具有操作性强、识别性高的特点，通过对人们的音频进行收集，可以利用人们的声音不同来进行智能识别。这种技术也是发展比较早的智能识别技术，在很多相关的领域得到了广泛的运用，例如，微信使用中的声音解锁就是运用声音识别技术，解锁操作更加的便捷，给人们的生活提供了便利性。

3  人工智能识别的关键技术分析

识别模式作为人工智能的核心技术，通过对采集对象的信息整理分析以及相关的操作。确保采集对象的正确识别率，也缩短了收集信息所花费的时间，提高了整体的工作效率。人工智能识别的关键性技术主要分为几个方面，包括采集对象的特征检测及提取、合理的匹配相应的模式、分析信息。

人工智能结合了一些高科技的设备，通过摄像头装置对采集对象进行特征的检测，由传感设备对收集到的特征进行传输，通过对收集到的信息进行的数据处理和转换，可以将收集到的图形或者文字进行数据比对，从而可以识别出采集对象的具体信息。通过人工智能对采集对象的所有特征进行识别，可以将信息传输到互联网上，这样可以非常直观的看到相关的信息。

识别技术是利用对采集对象的关键特征进行拆分，在人脸识别过程中通过对脸部五官的结构进行重点识别，利用系统内部的数据进行提取和匹配，最后可以将这些数据形成几何形状，通过计算机可以看出识别后的信息形态，从而完成了人脸识别。识别和匹配的过程都需要人工智能化来完成，每一次的智能识别都是可以积累新的信息，为以后的识别工作进行数据库的更新，可以让系统更加的智能化，还可以提高系统的工作效率。

4  结语

显而易见，人工智能识别技术已经走进人们的日常生活，将人们的生活水平大幅度的提高。人工智能识别技术的广泛应用，是企业和社会发展的必要条件，不仅可以满足社会发展的需求还可以提高工作效率。通过人工智能有效的对采集对象进行特征提取和匹配，缩短了识别所花费的时间。人工智能识别关键技术应用的越来越广泛，意味着我国的科学技术在进步，让人们的生活充满创新和乐趣。

参考文献

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