智慧城市建设中的多源地理信息数据分析研究

张露

摘   要：智慧城市的概念，从提出到落实这一过程，并未花费太过漫长的时间，这一切都离不开信息化和数据科学的助力。智慧城市主要围绕大数据，在实践过程中不断发展，在这一过程中，数据挖掘方面的需求逐渐加大，对数据的要求越来越深入而具体。以数据为中心的智慧城市实现了动态化，现代城市运行方式也发生了翻天覆地的变化。为了更好的了解智慧城市，本文将对城市数据以及特点进行分析。

关键词：数据  智慧城市  数据类型

中图分类号：P204                                   文献标识码：A                       文章编号：1674-098X（2020）06（a）-0141-02

我国经过长期的信息化建设投入，在诸多领域取得了巨大成就。信息技术的发展为我们带来了生活方式上的改变，网络的普及为城市生活带来了巨大的便利。我们生活的城市朝着更加智能的方向进步，随着数字化进程的推进，智慧城市的建设逐渐渗透到了文化、交通、娱乐等各个方面，不同来源、不同格式的数据成为了智慧城市建设的核心。数据管理和应用与分析技术在智慧城市建设中起着越来越重要的作用。

1  智慧城市建设必要性

智慧城市指的是以物联网为基础，通过物联化、互联化、智能化方式，让城市中各个功能彼此协调运作，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧城市的建设整合了应急、公安交警、消防、城管等多种来源的数据，实现各种业务数据交换共享。随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的不断成熟与普及，产生了海量的数据资源，人类社会进入大数据时代。大数据不仅增长迅速，而且已经渗透到各行各业，发展成为重要的生产要素和战略资产，蕴含着巨大的价值。

从更加长远的角度来看，智慧城市一旦建成对城市生活环境的透彻感知和对城市资源的统一规划调控都不再是难题，城市因此而发展，城市居民必将受益。当然，人们会将目光放得很长远，在实验中成功之后总结经验用于新型城市形态研究，最终达到人和城市和谐共赢这一最终目标。智慧城市是一项大工程，面向各种需求为了城市的管理和发展做出必要的智能反映，这一有着全新特征的城市可持续创新，生态建设具有十分大的价值意义，值得广泛实施。

2  智慧城市建设中的多源GIS数据

城市动态发展过程中数据不断增长，这些数据包含着特定的信息量，种类繁多。

2.1 基础地理信息数据

智慧城市的构建需要依赖大量的基础地理信息数据，才能对城市中各类地物的位置进行准确描述，对城市中各項资源进行科学规划，对城市要素进行分析利用。基础地理信息数据包括基础空间地理要素（如：等高线、高程点、控制点）、交通要素（如：公路、铁路、收费站）、建筑物要素（如：居民地、学校）、水系要素（如：河流、胡泊）、管网要素（如：电网、管线）、地表覆盖要素（如：植被、沙漠）、境界要素（如：国界线）。这些要素需要经过精确的测绘工作，才能形成覆盖全境的矢量数据。

同时，利用北斗卫星系统及我国的资源三号卫星、低空遥感平台、无人机等技术采集的遥感影像数据，也是重要的基础地理空间数据。

2.2 专题地图数据

将基础地理信息数据与各类业务数据相结合，生产出多种用途的专题地图，在地理底图上按照地图主题的要求，突出并完善地表示与主题相关的一种或几种要素，使地图内容专题化、表达形式丰富。这些专题地图能够反映自然或社会经济现象及其有关特征，如房地产交易活跃程度热力图可以清楚的反映出一个城市各区域的房地产交易情况，为房地产政策的调控提供了有理的数据保证。

2.3 GPS数据

科技支撑下智能产品里的很多应用都具备了定位功能，城市车辆作为移动设备而存在，其内部安装GPS接收芯片，当车辆开启时能够实时收集记录轨迹信息，这就是我们所说的GPS数据。有了这一数据的存在能够在最短的时间内了解到交通状况，将具体情况尽收眼底，有利于日后有针对性建设，有着很大的价值。和城市车辆这一移动设备相似基本原理相同的装有接收芯片的手机，同样也具有较大的价值，个体进行活动行为的过程中手机能够实时记录，拿到一台手机装置手机持有个人行为的轨迹一览无余。

2.4 环境与气象数据

小的方面来看，城市市民出行一般会根据天气情况而定，多会关注气象在此基础上确定或更改出行规划。大的方面来看，近年来人们多多关注环境与健康。总的来看，城市环境与气象数据分析的作用的价值是不可估量的。智慧城市所涉及的方面贯穿一切影响城市发展的各个区域，该类数据的收集和使用能够丰富数字生活内涵，让人们尽享出行监控所带来的便捷服务。

2.5 LBS位置服务数据

社会发展是必然的，新事物的出现也是必然的。我们已经双脚步入了互联网，享受着诸多的便利。但是这还远远不够，当代背景下人们有着新需求。社会要始终走在前端才能够做好整体掌控，满足居民各种所需。LBS位置服务是新的网络服务方式，通过LBS应用收集的数据中含有明确的信息，能够显示用户方位。手机和其他移动设备每当用户进行以此区域改变就会重新申请位置定位，接下来会有针对性的推荐社交、广告、美食等服务信息。与传统Web服务不同的是LBS的语义特性更加先进化，包含有大量的语义信息，加深了人类活动的作用影响。

3  以数据为中心的智慧城市体系架构模型

数据是智慧城市的核心部分，我们需要深入了解以数据为中心的智慧城市体系架构，通过模型分析掌握一些内部数据组织类型，针对收集确定的相关数据进行特殊处理。在建设过程中考虑到城市的各项功能，要始终坚持突出城市功能。这不免会让人感到迷惑。要知道“以数据为中心”和“以功能为中心”是两个概念，两者好似有所冲突，两者的构架好似是相互独立的，实际上并不是这样。它们两者是一脉相承的。研究体系结构，规定基本数据元素和术语所带来的影响非同一般。要知道一个智慧城市不同层次之间很难达到一致性，问题的根源在于基本数据的不统一性，前期工作做好之后后期的问题就会越来越少。基础信息数据种类繁多，各有一处。我们所要达到的最终目标是将一些未开发的资源大力开发，供智慧城市不同应用中的用户在自身需要的基礎上灵活配置数据，最终实现最大受益。

除了以上所述的城市数据类型之外，有关城市的其他数据数不胜数，一些数据动态过程过快，还未得到有效利用。首要工作就是建立城市数据库，这一数据库具有多向性，面对本城市的同时与其他城市实现资源共享，最终实现不同智慧城市之间体系结构数据的相互操作。“数据一次开发多次使用”是我们一直以来并称的原则，为了避免数据实效可以有目的地进行体系结构数据维护工作。数据库建成并不意味着工作的结束，还需要将工作透彻化。首先要利用各种先进技术完成数据库系统升级，升级之后的数据库不再具有简单的查询功能，数据库支持决策分析，能够直接生成相关报告用于支持决策。

4  结语

经过多年的建设，智慧城市有了突出的成果，一个以数字生态为核心的全新智能化城市由理论变为了现实。智慧城市涵盖城市内部和城市周围的各项服务，工程量较大。用智慧化手段建设智慧城市是非常有必要的，现如今应当将更为先进的信息技术应用其中加大对数据的研究以实现城市的高级化形态，确保城市的系统和服务得以打通融合、资源得到有效运用、市民生活质量有所提升。

参考文献

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[3] 谢燕梅.天水三和数码测绘院.浅析智慧城市地理信息关键支撑技术[J].城市建设理论研究：电子版，2016（5）.