基于Python的网络爬虫技术研究
2020-08-07胡正雨
摘 要:计算机网络不断发展的今天,网络用户越来越多,人们在生活中也越来越依赖网络,通过网络获取各类信息,借助网络来搜索自己想要的资料和信息,通过网络来浏览各类平台,其中,网络爬虫是一种比较常见的获取信息的方法。网络爬虫还有另外一个称呼,即网络机器人,在编程过程中所使用的语言主要为Python,对浏览器中的各类信息进行搜索与获得,常见的有URL地址以及HTTP超文本协议等信息,在信息获取的过程中,不必作业人员持续工作,只需要网络自动爬取即可。对此,本文就Python的网络爬虫进行探讨,以期为相关研究提供参考。
关键词:技术研究;python语言;网络爬虫
作为一种面向对象的解释性计算机程序设计语言,python语言由于其操作简单和门槛低,特别是由于其在数据挖掘上的优势,已经成为目前最受欢迎的程序设计软件之一。而python语言最为公认的优势是在获取目标网络数据功能上的强大,这种数据获取方式又被业内称之为网络爬虫,相应的python语言的网络数据挖掘技术又被称为网络爬虫技术。
1 网络爬虫技术的主要内容概述
1.1 网络爬虫技术的分类
从整体上来看,网络爬虫可以分为两类,即聚焦网络爬虫和通用网络爬虫两种。我们先来看一下通用网络爬虫,这种爬虫方法在使用过程中,主要是对搜索引擎进行信息获取,采集网页中的信息,并对其进行分析,将其保存到本地,实现信息备份。一般来说,这一过程可以分为三个步骤,其一,获取网站的URL信息,并分析主机的地址,同时,下载所获取的信息。其二,存储所获取的网页信息,同时通过浏览器获取原始页面,并将其与用户中的数据进行对比,进而判断是否需要再次爬行相关数据。其三,对浏览器所获取的数据进行分析和处理,这些处理可以通过一些脚本来操作,实现文字提取等需求。
我们再来看一下另外一种网络爬虫——聚焦网络爬虫,这种方法相对复杂,其操作难度更高,在抓取信息时有一定的主题,而且在信息获取时,还能够对数据进行初步处理,如信息筛选等操作,将一些和主题不相符的信息筛选出来,聚焦网络爬虫是建立在通用网络爬虫的基础之上的。
1.2 网络爬虫技术的应用场景
就应用范围来看,网络爬虫技术的应用区域还是比较大的,例如普通互联网用户,可以通过浏览器搜索自己想要的信息,运用网络爬虫技术,能够更高效地对数据进行检索,同时还可以进行筛选和存储等操作。另外,在一些网络安全、科学研究等方面,也是会用到网络爬虫技术的。
2 基于python网络爬虫技术的网页数据爬取研究
2.1 网络爬虫的3种筛选技术
2.1.1 正则表达式
在实际的Python编程过程中,会涉及一些公式的运用,其中正则表达式就是常用公式之一,正则表达式中,规定了一系列的字符及符号,并将其用于信息数据的筛选中。可以合理使用正则表达式,实现关键字的搜索,也可以针对图片及视频进行搜索,进而实现信息的爬取。
2.1.2 XPath路径语言
顾名思义,XPath路径就是一条路,是能够对特定数据进行定位的,它通常存在于XML文档中,通过它能够更好地获取特定的元素,在一定程度上起着导航作用。
2.1.3 BeautifulSoup
BeautifulSoup是可以从HTML或XML文件中,灵活方便地提取网页数据的Python库,其能够通过解析器处理网页导航、搜索、修改分析树等。BeautifulSoup工具箱利用简单的代码,自动将输入文档转换为Unicode编码,抓取与筛选出用户需要的数据信息。BeautifulSoup与lxml均为python解释器,可以运用HTML解析器等解析策略,完成网站数据的抓取、筛选操作。
2.2 运用python网络爬虫技术进行网页数据爬取
在实际的网络爬虫过程中,实现的功能有数据检索、信息获取、信息处理等。第一步是对数据进行获取,通过信息检索等方法,获得一部分网络信息,运用Python进行编程,使用该语言中的get()语句,对关键字进行搜索,进而将获得的结果通过显示器显示出来,其后不断对所获得的地址中的网络信息进行筛选。第二步是对所获得的数据进行分析,可以使用pyquery、lxml等,实现数据的提取和处理。
3 结语
总体来说,当今社会网络发展非常迅速,信息获取的需求也越来越多,网络爬虫技术在信息获取中占据着重要地位,但是由于信息量、信息维度等方面越来越多,这在一定程度上增加了信息获取的难度。所以,在实际的网络爬虫中,需要运用Python进行编程,进一步提高浏览器信息数据的获取能力,对网络数据进一步挖掘,并对其进行分析和处理,进而满足人们的需求。
参考文献:
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[4]钱程,阳小兰,朱福喜.基于Python的網络爬虫技术[J].黑龙江科技信息,2018(09):231232.
作者简介:胡正雨(1999—),男,汉族,江西鹰潭人,学生,本科在读,研究方向:计算机科学与技术。