大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

张静

摘要：为了提升工程造价预结算审核水平，讨论大数据在该环节的应用，介绍大数据应用价值，总结应用要点，并且提出增加大数据技术的投入、应用大数据采集处理造价预结算信息、加强工程量清单审核准确性、造价预结算审核数据共享四点建议，实现大数据与造价管理的结合，以期能够提升工程造价管理效率。

关键词：大数据;工程造价预结算审核;BIM技术;工程量清单

建筑工程造价是支持项目有序开展的关键性因素，代表建筑施工需要用到的费用，其中包括安装、机械设备、材料等采用。一些大型建筑工程现场施工条件与工期等因素的存在，很可能会在预期造价基础上增加成本，所以工程造价预结算审核这一工作的重要性由此体现。该项工作负责造价确认及控制，避免一些不必要的成本支出。但是随着建筑行业信息化水平的不断提升，大数据在工程造价预结算审核中得到运用，下面关于大数据技术的应用价值进行分析。

1 大数据在工程造价预结算审核的作用

建筑工程造价预结算审核是必要环节，可以为管理人员提供准确的造价费用数据。根据要求將所有费用成本分类，并且详细分析项目运行产生的费用，展开预结算处理，加强造价管理质量的基础上节省开支，这也是提高建筑工程安全性的重要前提[1]。具体在实施工程造价预结算审核环节应用大数据技术，有利于提高审核效率与结果准确性，减少成本核算误差，从而提高造价预结算审核水平。

2 造价预结算审核中大数据应用要点

2.1 施工图纸识别

建筑工程审核工程量清单，要求熟知清单计价要求与计量根本原则，对施工图纸与施工现场进行了解。计算工程量要保证招标文件内容的统一性，审核招标控价满足市场发展需求，有利于提高市场竞争力，根据工程质量原则识别施工图纸。应用大数据技术可以运用定额、费率套用方法，尤其是工程中的关键部件、材料价格，在分析市场价格之后运用大数据技术进行计算。

2.2 工程量清单审核

建筑工程造价进行到中期付款审核环节，要根据签订合同要求做好审核工作，要求审核的对象包含付款形式、俯瞰节点等。批复工程款也需严格审核，尤其要重视设计变更以及现场签证，所有变更与签证必须经过审核之后方可执行。工程造价的事中控制非常重要，签订合同的管理要立足于合同起草、谈判、签订等诸多流程，完善合同条款内容，为造价预结算审核的实施提供条件[2]。结算审核时工程结算、招投标文件、施工合同各项条款必须保持一致，施工单位材料报送还要严格审核，加强所有工程量与费用计算数据准确性。最后，大数据的应用还体现在图纸审核上，检查其中是否有扣除、原材料加工超欠供等问题的存在。

2.3 造价预结算数据校对

建筑工程造价预结算审核环节大数据的应用，还需要有计算机辅助系统，提高数据审核效率与准确性。考虑到工程造价预结算包含工程量、单价等诸多影响因素，如果采用传统的人工审核方式计算工程量，难免会产生误差。但是，若应用计算机辅助系统，便可以减小工程量误差。同时，计算机系统也可以按照最新价格信息与标准进行造价审核，保证最终审核结果的有效性。

3 应用大数据提高工程造价预结算审核能力的几点建议

3.1 增加大数据技术的投入

建筑行业信息化改革进入到关键时期，务必要认识到大数应用的重要性，从而加快实现信息化建设。尤其是工程造价预结算审核环节大数据的运用，首先需要增加信息设备，保证造价预结算审核数据处理有充足的硬件设备支持，其次则要从人力资源方面增加投入，聘请信息化技术人才，同时组织造价人员培训，能够熟练操作大数据技术与设备。最后则实施要增加资金方面的投入，保证硬件设备与人力资源培训工作的有序实施。

3.2 应用大数据采集处理造价预结算信息

工程造价数据在信息化环境下发生变化，需要应用大数据进行采集、处理才能够满足效率与质量方面的要求，紧跟工程施工进度，加强造价信息的可利用性。大数据技术在造价信息采集、处理环节运用，可以采用 BIM技术，通过建模的方式展开建筑工程的仿真模拟，采用BIM技术实施设计到竣工全过程的实时监控，全程采集有价值的数据，上传到计算机系统中进行自动处理与分析，为设计、监理与施工单位之间的信息交流提供支持，不仅可以加强各个单位之间的联系，还能够真正实现造价数据、信息共享的目的，使建筑工程施工更加统一[3]。此外，BIM技术也将数据管理、实践两个环节统一，加工、处理造价数据之外，也可以搭建需要的造价信息应用场所，确保所有信息都能够得到有效利用，提高造价预结算审核质量。

3.3 加强工程量清单审核准确性

审核造价预结算中工程量清单十分重要，直接决定最终审核结果的有效性与准确性。工程造价预结算所涉及到的工程量计算统计、造价核算两项工作，是造价管理人员必须重视的要点，在工程造价预结算审核中占比超过80%。因为工程量计算是造价管理的核心环节，所以审核工程量便成为工程造价审核中的重难点工作。例如可以创建建立建筑三维模型作为工程造价预结算审核的主要形式，运用CAD 设计二维图纸，按照软件中所有清单、定额计算规则的设置参数，计算构件图元扣减数据，并且将数据输入到系统中自动统计工程量。最终得到的统计结果会以报表的形式呈现，例如分层工程量统计报表、清单工程量统计报表和定额工程量统计报表，通过分析工程量计算结果展开定位反查，并且对计算规则模型进行深入分析，得出准确的工程量清单审核结果[4]。

大数据在工程造价预结算审核中应用也可以从造价指标着手，为预结算审核的预判明确方向。在建筑工程造价的宏观管理中，工程造价指标占据重要位置，也为造价管理决策提供参考依据，并且存在于工程建设的全过程。工程造价指标有利于提高造价计算效率，与其他工程项目的总造价指标、费用指标等进行对比分析，能够快速发现造价管理环节的潜在问题。由此一来，造价预结算中造价指标具有非常重要的推动作用。当前建筑工程造价进行指标分析，大数据技术并没有完全实现普及，有时还会采用手工操作的方式，无论是资料分析，还是数据统计都涉及到非常大的工作量，如果只是依靠人工的形式无法按时完成工作。所以，这就需要运用到用大数据技术与互联网，创建工程造价指标系统，这是大数据环境下工程造价预结算审核的关键点。

3.4 造价预结算审核数据共享

建筑行业进入到大数据时代后，信息共享成为行业发展与创新的主要趋势。尤其是工程造价预结算审核，在应用大数据的过程中必须要实现数据共享，才能够获取更多的造价信息，提高造价审核能力。建议在造价预结算审核的基础上搭建信息数据共享系统，在系统中可以相互交流经验、分享数据。除此之外，建筑工程中代表性的预结算数据、造价管理制度建设经验，也可以在平台中分享。通过系统用户之间的交流总结工程造价预结算审核的经验。

4 结语

综上所述，工程造价预结算审核中运用大数据，不仅可以提高审核效率与质量，还能够加快实现建筑行业造价管理的信息化改革，全面实现信息技术的应用，减小造价预结算审核结果误差，提高工程施工建设效率。

参考文献：

[1]许骏.建筑工程造价预结算审核与建筑施工成本管理的关系研究[J].建材与装饰，2020（05）：153-154.

[2]夏茵.浅谈建筑工程造价结算审核工作中的问题及优化措施[J].居舍，2020（03）：156.

[3]张霞，赵传辉.房建工程造价预结算问题及审核思路探讨[J].中国建筑装饰装修，2019（12）：112.

[4]宋义清.工程造价预结算审核在建筑工程管理中的应用探析[J].居舍，2019（19）：131.