定数截尾样本下威布尔分布参数m，γ，η的贝叶斯估计

黄娟娟

【摘 要】 贝叶斯估计方法是统计学中非常重要且被广泛应用的方法之一，该方法是将参数视为有某种已知先验分布的随机变量，再將参数的先验分布转化为后验分布进行求解。当采用的样本有限时，贝叶斯估计误差很小，具有很强的理论和算法基础。本文将简单介绍一下在定数截尾样本下威布尔分布中参数m，γ，η的贝叶斯估计方法。

【关键词】 贝叶斯估计;定数截尾;参数m，γ，η;先验分布;后验分布

由上式运用近似计算公式可求出η的贝叶斯估计。

【参考文献】

[1]张尧庭，陈汉峰.贝叶斯统计推断[M].北京：科学出版社，1991.

[2]刘有新，方龙祥.定数截尾数据确实场合下的Weibull分布的Bayes统计分析[J].安徽师范大学学报（自然科学版），2007（3）：2.