大数据下精准扶贫审计工作实施路径分析

[摘要]在当今大数据时代下，各项信息技术发展迅猛，服务于国家民生项目建设，促使其越来越便捷，加速了我国社会主义新农村建设步伐，重点体现在精准扶贫审计工作方面。如今我国精准扶贫审计工作通过大数据应用已经取得相应的成效，但推行至今面临新的问题，主要体现在审计数据真实性、数据处理、存储安全以及大数据审计人才储备等方面。为此，文章基于大数据背景，通过分析大数据下精准扶贫审计工作现状，提出精准扶贫审计工作实施路径以供参考。

[关键词]大数据;精准扶贫;审计工作

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2020.11.

在大数据发展环境下，以往采用的传统审计技术和方法的效率越来越低下，难以切实满足国家精准扶贫审计工作的要求。而全新的大数据审计本身具备大容量、快速及多样性特点，能够提升决策、优化流程，是一种非常高效的审计技术和方法。在我国“十三五”纲要当中就明确提出精准扶贫全过程跟踪审计的要求，因此大数据用于政府审计工作越来越普遍，而将大数据与精准扶贫审计工作相结合成为往后我国扶贫审计工作发展的主要趋势。因此，大数据下我国精准扶贫审计工作如何开展成为主要研究课题，以下为此展开详细讨论：

1 当前精准扶贫审计方法分类

当前我国精准扶贫审计方法较为复杂，在内容上表现为以下方面：（1）审查精准扶贫政策落实情况，在具体方法上运用“上审下”、“异地交叉审计”的方式，此类审计方式能够有效优化审计环境，促使审计工作独立性得以优化。同时还可充分借助大数据分析方法，可实现精准识别审计，比如以贫困群众名单基础上进行数据对比筛选，这样能够准确筛选出一些疑点数据信息，由此保障扶贫精准性。最后是增强审计人员配置，在人员配置方面需充分考虑专业性及合理性因素，配备精通大数据审计人员[1]。（2）审查扶贫资金使用情况，在具体审计方法上，首先针对扶贫资金安全进行监督，可联合多个部门组建扶贫资金监督检查小组，由此针对财政扶贫专项资金使用及管理情况展开全面监督检查。其次，对审计整改情况进行监督，实施跟踪检查举措，督促地方政府开展扶贫研究，采取措施落实整改。（3）审查精准扶贫目标实现及扶贫项目建设及运营状况，在审计方法上首先需采取科学扶贫绩效评价方式，从自己拨付到位率、扶贫项目资金比率、扶贫资金效益比率及项目决策、建设及运营等多个方面来进行扶贫绩效审计。然后可结合其他审计类型展开审计，比如可将扶贫工作与绩效审计、经济责任审计进行结合，以此来促使各部门深刻落实精准扶贫工作责任。

2 大数据下精准扶贫审计工作现状

2.1  面临审计数据真实性风险

大数据背景下，精准扶贫审计工作需要从多方面进行审计数据采集，然而精准扶贫审计数据的真实、准确、完整性和大数据本身杂乱与不精确的性质产生冲突。整个过程中对数据获取的真实性影响因素相对较多，例如被审单位在扶贫工作中由于主客观因素引发数据误差及缺失情况等，或者是审计工作人员采用大数据技术审计扶贫数据时出现遗漏及缺失问题等。由此可见大数据所带来的数据真实性风险将对往后精准扶贫审计工作的推进造成根本性困扰。

2.2  存在审计数据处理风险

当前，精准扶贫资金相关审计部门在采用大数据技术处理和转换扶贫数据时，面临一定难题，主要体现在两个层面：一是大数据本身的价值密度偏低，因而致使在审计海量扶贫工作非结构化数据时，从而搜索数据线索的难度再度增大[2]。二是精准扶贫审计部门需要处理的扶贫数据数量及规模不断增大，当前现有的数据处理中心及配套的硬件设备设施难以有效完成此类数据处理的目标，因此面临审计数据处理风险，所采取的的审计技术亟待更新升级。

2.3  審计数据存储安全不足

我国精准扶贫工作推进实施至今已取得相应的成效，从而审计的角度来看，所产生的扶贫数据本身具备复杂性及多元性特点。然而，当前所具备的扶贫审计数据存储技术难以跟上大数据发展的要求，导致数据的存储安全面临威胁。比如网络上一些针对审计数据中心所开展的恶意攻击或者网络黑客侵入都将由此引发严重后果。由此存在的审计数据安全存储风险最终将给扶贫审计工作技术及方法的运用造成一定阻碍。

2.4  大数据审计人才匮乏

大数据环境下，促使精准扶贫工作审计数据具备复杂性和多样性特点，由此对相关审计工作人员提出了更高的要求。具体要求其应当具备相应的会计基础、数据挖掘与分析能力，同时还需掌握大数据处理技术等。然而，在当今精准扶贫审计部门当中，所拥有的审计工作人员掌握的知识结构相对单一化，所具备的计算机操作能力偏弱，多数审计人员都无法切实有效的适应和运营大数据审计方式。可见，大数据审计技术和方法受到人力因素限制，所开展精准扶贫工作审计效率难以取得预期的效果。

3 大数据下精准扶贫审计工作实施路径分析

3.1  建立完善数据审计标准

要想实现精准扶贫审计工作全覆盖的目标，就应当首要解决扶贫审计数据不够规范、准确、完整及低密度的质量问题。具体需做好以下方面内容：（1）需要建立起符合精准扶贫审计全覆盖要求的全面数据标准，由此才能促使大数据审计真正实现正规化、信息化及标准化转变。（2）需要建立精准扶贫工作审计数据标准，需要不断增强精准扶贫审计工作的技术性、严谨性及可靠性特点。切实做好以上两点操作方式，才能从整体上切实保障精准扶贫审计数据的真实性，真正强化对审计数据的整合与利用，从而为后续精准扶贫审计技术防范的更新升级奠定基础。

3.2  健全数据审计技术研发机制

精准扶贫数据审计技术研发机制的建设与完善，需要从以下方面来开展：（1）应当大力强化精准扶贫审计的大数据分析模型及软件研究，这是有效解决数据处理风险的根本性举措。（2）需结合精准扶贫工作实际情况制定相应的审计软件。以统一的操作标准及行业法规为辅助，借助统一的审计软件来进行审计数据的采集、存储和分析应用等，实现多个操作环节的无缝对接，最终实现精准扶贫数据采集与处理的完善。精准扶贫数据审计研发机制的建立，能够促使审计技术不断更新，从而更好的展开精准扶贫审计工作，指导扶贫项目的稳定、有序开展，最终提高精准扶贫项目的成效。

3.3  优化审计数据存储安全机制

紧随精准扶贫审计工作的不断推进，所需审计数据的数量呈现爆发式增长，随之到来的存储空间不足及安全性问题亟待解决。这就需要做好以下方面内容：（1）应对针对当前现有的大数据处理平台及其存储性能进行更新升级，促使其能够充分满足精准扶贫数据的多样化及巨量化处理需求，这些都属于审计工作开展的重点内容。（2）需在此基础上大力提升冗余消除技术，可采取减少及降低数据重复及过剩情况来控制数据传输与存储空间。（3）需建立起严格化数据访问权限管理机制，同时搭设相应的防火墙系统，将大数据安全性保障置于首位[3]。

3.4  强化数据审计人才培训

大数据时代下的科技技术发展迅猛，因此要求精准扶贫审计相关部门应当带来提升审计工作人员本身的综合素质水平，具体要求应对将大数据审计技术融入到工作绩效考核当中。同时需在此基础上针对大数据审计人员开展专项培训工作，培训工作主要以提升精准扶贫审计工作人员大数据审计积极性为主要目的，在此基础上借助多方面渠道来强化审计人员数据分析能力，从而促使完善精准扶贫审计人员职业化建设。

4 结语

我国精准扶贫工作开展至今，促使审计工作开展形势越来越严峻，精准扶贫审计难度不断增加。而大数据时代的来临，给精准扶贫审计工作发展带来一丝契机，然而大数据本身具备杂乱与不确定的性质特点，因此致使大数据审计工作开展并不理想，这就需要建立完善数据审计标准、健全数据审计技术研发机制、优化审计数据存储安全机制以及强化数据审计人才培训等，这样才能切实提升精准扶贫大数据审计成效，促使精准扶贫审计工作有序开展。

参考文献

[1]周艳.大数据下精准扶贫政策跟踪审计风险与防控[J].南方农机，2019，50（6）：57.

[2]张海，王奕萱.大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨[J].现代营销（下旬刊），2019（3）：250-251.

[3]李昕蔚.精准扶贫审计下大数据技术方法的运用与挑战[J].市场研究，2019（1）：61-63.

[作者简介]苏子广（1972—），男，河北衡水人，衡水方圆会计师事务所有限责任公司，审计师，大学本科学历，研究方向：审计。