电子信息工程自动化设计中智能技术的运用分析

摘  要：随着智能技术在各个生产领域的应用实践，其优势也日渐显现出来。具体到电子信息工程自动化设计范围，其充分融合了智能理念与技术，在作业产线、故障诊断、产品设计以及辅助生产和检索等多领域进行了有效的实践。事实证明，智能化对整个设计与决策过程具有提速提质的积极作用，而且可以有效地避免人工作业的误差，这对于生产的精确度要求具有显而易见的效果。

关键词：电子信息工程;自动化设计;智能化

中图分类号：TN02      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）04-0044-03

Abstract：With the application and practice of intelligent technology in various production fields，its advantages are gradually emerging. Specifically to the scope of electronic information engineering automation design，it fully integrates the intelligent concept and technology，and has carried out effective practice in many aspects such as production line，fault diagnosis，product design，auxiliary production and retrieval. It has been proved that intelligence plays an active role in improving the speed and quality of the whole design and decision-making process，and can effectively avoid the error of manual work，which has obvious effect on the accuracy requirements of production.

Keywords：electronic information engineering;automatic design;intelligence

0  引  言

隨着“数字工业时代”的稳步推进，智能技术在产业链条上发挥着举足轻重的促进作用。当前，电子信息工程自动化设计领域，许多技术研发者积极利用人工智能时代带来的数据优势，将“人脑延伸”的智能理论与技术方法综合地用于设计的提质与提速上去，使中国的工业发展在竞争激烈的市场环境中迈出了一大步，并衍生出诸多新的增长点与动能。可以说，在大数据时代，海量的数据库资源与电子信息工程自动化设计的各方面工作日渐渗透，逐渐突破了传统数据建模的桎梏，使电子信息工程自动化的设计能够在相对自由且有更大发展限度的空间内进行技术信息整合，并成为“互联网+”时代特有的行业特色。

1  电子信息工程自动化设计融入“AI”理念的现实意义

众所周知，智能技术能够高效地利用海量的数据资源，并对有用的数据材料以及资源进行深加工，并通过互联网的媒介传输作用形成数据化、智能化的产业结构。可以说，智能技术的投入使用，将以往只有人才能做出的行为转变成为计算机映射下的智能处理工作。可以说，智能技术的运用使得电子信息工程的设计环节大大优化，效率也得到了明显的提升。另外，在电子信息工程的设计中通常会涉及许多数据，而数据的精准性对产业的发展具有关键的作用与意义。通俗来讲，人力计算数据时经常会因各种不确定的外部因素产生难以避免的误差，而且人力、物力以及财力在繁杂的程序当中也会出现浪费的现象。而如果在电子信息工程中巧妙地融合智能技术，其不仅可以避免人工产生的误差，还可以高效快速地完成计算工作。可以说，AI技术为工程设计与策划工作的精准性提供了有力的支持与保障。最后，智能技术对实现电子信息工程的自动化具有促进作用。换句话说，AI技术能够对自动化系统的模拟量数据以及系统保护控制提供一个创新的工作模式，且这对企业产业链条中所包括的作业速率具有精准保障意义。

2  智能技术在电子信息工程自动化设计中的具体实践

2.1  高效高质地完成生产线上的各项作业

伴随着智能技术在控制系统的综合运用，其使各项复杂的作业操作流程能够得到有效的调整与优化，并且在工作效率的达成上，智能技术控制的系统能够从巨大的数据库中提炼与融合出有效的模拟数据模型，最大限度地满足了生产的需求，智能电子信息控制系统模型如图1所示。另外，智能技术的融入，可以在某种程度上弥补传统操作系统模式的不足，实现多操作对象的高难度工作，从而减少原有人工操作的时间限度。

最后，在实际的电子工程设计与策划中，许多的经营企业无法在生产流程与管理模式上达到再造的目的，使得企业内部以及产业上下游的工业操作系统无法实现效用的后期延伸，导致发展转型的驱动力明显不足。面对上述的发展局限，本单位有目标、有针对性地在控制系统中引入计算机这个工作元素，将原有的生产经营模式转型为依赖于电子计算的智慧平台，最终提高整体的综合竞争力。

2.2  优化产品的整体设计

在人工智能时代，电子信息工程已然开始向高端与智能的方向转型。众所周知，在现阶段的电子生产活动中，电气与机械是重要的组成部分，因而其对技术人员的专业素养以及核心技术的要求也就相对较高。而在传统的研发过程中，许多研发技术人员经常依据在长期工作中积累的实战经验与多项实验测试结果，所以最终设计出的电子产品带有大量的人工操作成分，而且最终成果的可行性也不能得到充分保证。

因而，将电子产品的设计与智能技术的知识理念充分融合，并把智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制网络的有线或无线异构智能集成技术等多项综合处理技术融入到各个生产的环节，并通过有效的数据开发保证产品的精准性与可行性，智能技术与控制系统融合的模拟图如图2所示。除此之外，在控制系统内部引入计算机软硬件和仿真系统，能够保证生产中电机与传动系统的高效运转，这对电气产品的生产工艺以及数字模型构建具有广泛的实用价值。

2.3  提高诊断效果的准确性

在传统电子工程的控制系统操作过程中，大部分企业经常采用以人工为主的操作手段，电子元件的故障诊断时間以及准确率无法得到保障。而智能技术与电气控制系统的有效结合，可以极大地缩短各个电子元件故障诊断的时间，并且对于故障诊断的精确性也具有积极的作用。具体来讲，智能技术由于具有复杂信息综合处理并分析输出的优势，其能够从多维度对电子信息工程相关的系统以及作业环节的故障表征进行信息提取与融合，最终在决策诊断阶段根据信息融合框架得到电子元件发生故障的出处与可能存在的原因。可以说，在大数据信息时代，智能技术在电子信息工程故障诊断领域的有效结合，能够优化目前诊断技术的所用算法，提高结果的精确度、抗噪性以及容错性，进而弥补人工诊断的各项误差，提高故障诊断的覆盖率。

除了上述论述点之外，电子信息工程自动化设计诊断方式与手段的多元化也是其在智能领域具体实践的一大特色。在原有的传统电子信息工程自动化设计环节，其故障诊断与处理经常是陷于难解决、诊断方式单一的发展困境当中，而且故障诊断的原因与具体位置也无法得到明确的判断与确认。因此，专业技术人员在诊断过程中融入智能理念，可以从多方面获取有效的信息，为后期的维修工作提供了极大的便利。

2.4  优化生产辅助生产与检索功能

人工智能时代背景下的检索革命中，许多电子设备以及机械操作已全方位地架构起一套智能引擎与数据分析体系。在电子信息工程自动化的辅助系统内，经常会出现诸多与营商环境相违背，尤其是设备运行周期的问题，许多企业都无法在经营活动中进行有效的预先测试与评估，从而引发所供应的电子产品数量与市场实际所需的数额不符，导致企业存货过多，使得企业资源在某种意义上出现浪费。另外，在生产周期上，许多企业都无法根据市场实际需求进行周期控制，进而在生产经营中产生供需矛盾等不平衡现状，最终限制了企业的规模扩大与转型。另外，产品的质量一直是影响企业名誉的关键因素，如果生产与提供客户的产品不达标，反而会减少客源，导致企业在竞争激烈的市场环境中面临淘汰的风险。因而，企业有必要利用智能技术的辅助检索功能，对产品的质量进行事先检测，以保证流入市场的产品是高质量的。创新一直是企业发展的内核与精髓。因此，企业应当在组织内部营造创新共赢的环境氛围，并充分发挥智能技术辅助生产与检索的优势，对电子信息工程电子化设计过程中存在的问题进行改进与优化，保证在决策设计的过程中具有与众不同的创新点，并且这种创新是与人民日益需求的高质量生活目标相适应。在优化产品功能的过程中，技术人员应当制定合理的成本管控机制与技术路线，保证设计目的与流程的有效性与准确性。

3  电子信息工程自动化设计智能化的发展趋势

与发达国家相比，中国电子信息工程自动化设计起步较晚，因而在智能技术的有效融合上无法与发达国家站在同一高度。同时，中国在电子信息工程自动化相关领域的专业技术人才也相对缺乏，因而未来智能化的技术道路与工作任务是艰巨的。但是，不可否认的是，大数据时代的海量数据库对电子信息工程自动化设计具有积极的促进作用。所以，在未来的后工业化时代，企业应当把握住新工业革命的发展契机，充分发挥智能技术的优势来进行自我变革与创新，扩大电子信息工程自动化设计的应用领域与范围，以实现其发展的精准化与高速化。

4  结  论

就中国现有的电子信息工程发展现状来看，电子信息技术确实对于中国的国民经济的繁荣起到了积极的作用，并且在技术攻克方面取得了阶段性的胜利。但是，由于中国的电子信息工程相较于其他发达国家而言起步较晚，再加上专业人才的储备军后劲不足，导致电子信息工程在发展过程中仍存在诸多的桎梏。因而，现阶段处于转型升级期的电子信息工程相关的高校以及企业应当积极抓住大数据时代的发展机遇，优化企业的工业生态，积极进行自我变革，培育出一套符合电子信息工程性质的“工业大脑”，进而在价值链条上实现高端与强竞争力的最终目标。另外，在电子信息工程自动化设计的过程中，将智能技术融入其中，不仅仅可以提高设计的效率以及精准度，还可以减少作业环节当中所用到的人力、物力以及财力等资源的耗费，从这一点上来看，智能技术与电子信息工程的创新融合成为未来产业发展的必然趋势。

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作者简介：梁娅（1982.11-），女，汉族，江苏南京人，项目工程师，助工，本科，研究方向：电子信息。