边缘计算和5G如何协同工作

孟文出

边缘计算到底是什么？它如何与5G及相关技术堆栈协同工作？我们现在都生活在云计算时代，我们都使用的在线服务包括：亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台、微软Azure和许多其他服务，且严重依赖这项技术。然而，随着5G的推出，以及我们对物联网设备用途和使用量的增加，对云网络的压力极速增大。在COVID-19疫情期间，我们曾多次看到云服务因意外负载而失败，而且可能会再次出现激增。

不幸的是，网络压力的增加不可避免地会给带来我们不便之处。由于通信量大，处理数据所需的时间也会增加，而且常常要处理高网络延迟，为了解决这个问题，一些基于云的网络依靠边缘计算来完成任务。它不是所有服务的解决方案，但在尝试构建可靠的网络时，是必须考虑的一个方面。

什么是边缘计算

边缘计算是一种云计算，允许在网络的“边缘”或外部处理数据，而不是在中心网络。这一过程之所以成为可能，是因为来自物联网设备的数据正在由距离数据源更近的计算机或服务器处理。这种云计算方法允许物联网设备和Web应用程序更快地运行，因为它最终减少了带宽和网络拥塞的压力，以提高服务质量和弹性。

边缘计算和5G的未来

虽然边缘计算已经出现了多年，但5G的实施使它比以往任何时候都更具相关性。5G将不可避免地增加通过网络传输的数据量，利用这一技术的连接快速、安全和可靠，这一点至关重要。换句话说，5G依赖于边缘计算的能力。

爱立信网络营销和通信主管塞西莉亚·阿特瓦尔表示，5G将推出解决问题的新方法。她还补充说，“正是设备、内容、5G接入网络、边缘计算和高性能分布式5G核心功能的结合，才使得这些创新成为可能。”

为将来用例做准备的重要性

如果说每个人都在某种程度上依赖于边缘计算，那么在不久的将来，它绝对会成为许多关键行业甚至自主汽车的必需品。例如，将边缘计算用于智能城市、人工智能和自动驾驶汽车等目的。

其使用和重要性背后的原因归结为其在低带宽环境中协助物联网设备的能力，确保数据尽快处理。当涉及到自动驾驶汽车成功运行背后的计算过程时，减少网络延迟尤其重要。例如，特斯拉汽车配备了计算机，可以处理车辆传感器获得的数据，使这项技术能够在瞬间发挥作用。

利用完整的解决方案生态系统

边缘计算还为通信服务提供商（CSP）建立了许多业务基础设施。例如，爱立信提供混合部署（PDF），并且它们提供许多边缘计算服务。爱立信同意，成功的CSP必须具备以下条件：

①完全边缘：直接向协作企业提供全面的边缘计算解决方案，同时遵守SLA。

②合作伙伴优势：专注于提供连接，在遵守SLA的同时利用与HyperCloudProviders（HCP）和OperationsTechnology（OT）供应商的现有关系。

③聚合器边缘：提供基础架构软件和部署平台，同时符合SLA。

④有限优势：在遵守SLA的同时，致力于为协作企业提供連通性和托管服务。

CSP不断寻求帮助边缘生态系统的发展，在此过程中，他们专注于提供边缘解决方案，帮助推进智能制造、虚拟现实和人工智能的未来，更不用说在线游戏体验了。

总之，5G技术有望提供出色的连接、低延迟和较大的带宽。为了实现这一目标，边缘计算不仅有助于减少网络流量，还可以鼓励本地数据处理和存储。这2种技术结合在一起，能够提供新的解决方案和创新，并建立安全可靠的连接。