基于共词分析视角的“图书情报+信息服务”研究热点分析
2020-07-28杨典罗静
杨 典 罗 静
(贵州财经大学 贵阳 550025)
信息服务是相关机构的工作开展重心,它主要通过研究用户、组织用户、组织服务的方式,传递有价值的信息,最终帮助用户解决问题。信息服务作为信息管理活动的出发点和归宿,同时也是图书情报领域研究的重点内容,因此,对其进行深入研究具有一定的理论意义与实际意义。
于20世纪60年代开始,国外就已在公共信息服务工作中着重关注用户问题,随后对信息服务机构、信息资源等都有一定的研究。如KanyengoC.W提出目前信息机构面临的最大挑战之一是信息资源的保护,并以此对非洲国家信息资源的整合及持久性保存提出建议[1];Mika M研究了信息资源的配置问题,并建立了信息资源分配模式,将其分解为计算机资源和网络资源[2]。而我国信息服务研究领域涉及面也较广,如王杰等利用SWOT分析法对三种不同的公共信息服务模式进行比较,并提出建立激励机制、监督机制等提高公共信息服务水平的有效途径[3];李亚青以问卷调查、信息检索等方法对商洛市农业信息服务进行分析,认为该市农业信息化发展过程中存在技术支撑乏力、农民信息素养较低等问题[4]。
以上皆是对信息服务领域的具体研究,然而国内学者对图书情报领域信息服务研究较为少见,为此,本文以中国知网期刊数据库为数据来源,利用共词分析法并借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等软件对“图书情报+信息服务”相关研究的热点加以剖析,为未来“图书情报+信息服务”深度研究提供参考和启示。
1 数据来源和方法
1.1 数据来源
文中数据均来源于中国知网(CNKI),采用高级检索功能。检索条件:主题为“图书情报”,并含“信息服务”。期刊来源勾选“核心期刊”和“CSSCI”,检索时间不予限定,于2019年7月检索相关文献393篇。由于数据中有较多重复且非学术性的文献,如:新闻报道类、会议类、通知类等,会影响数据分析的最终结果,因此,在进行数据分析之前将无用数据剔除,实际采用305篇有效论文。
1.2 研究方法
共词分析方法是指对内容及其关系进行分析的一种方法,它能清晰地揭示某一领域所研究主题的分布情况,其原理是统计论文中一组关键词出现的次数,利用聚类方法对统计结果进行分析,得出该组词相互之间的亲疏关系,由此分析它们所属学科领域的研究热点和主题结构。
本文基于共词分析方法的研究框架如图1所示:
图1 研究框架
具体操作步骤如下:
(1)在中国知网(CNKI)中进行“图书情报+信息服务”相关期刊数据下载,共获取作者、题名、文献来源、关键词、机构和摘要六个特征;
(2)对所获期刊数据进行人工预处理,最终以305篇论文作为实际有效数据;
(3)利用文献题录信息统计分析工具SATI 3.2软件进行词频统计,以其中高频关键词构建共现矩阵;
(4)借助SPSS软件对共现矩阵进行相似性分析,构建相似矩阵,继而得出相异矩阵;
(5)以Gephi、Ucinet技术实现主题聚类结果可视化。
2 构建共词矩阵
2.1 关键词列表
关键词在论文中占据重要地位,其出现的频率越大,越能反映研究主题热点。本文利用文献题录信息统计分析工具 SATI 3.2对305篇文献进行关键词统计,共得关键词717个。为规范数据,文中对同义或近义词进行合并[5](如将图书情报工作、图书情报事业和图书情报业合并为图书情报工作;图书情报和图书情报学合并为图书情报等),剔除无实际意义关键词。同时将词频大于4的39个关键词(表1)作为高频关键词给予分析,其累计词频为415,占全部关键词的32%,超过知识图谱规定的27%,利于准确分析图书情报领域下的信息服务。在表1中可得出核心主题词“信息服务”出现频率最高,共计72次,其次出现“图书馆”“知识服务”等附属关键词,分别出现48次、32次,其在一定程度上反映研究内容的热点集中领域。但词频统计无法分析出关键词之间的亲疏关系,因此,本研究对关键词进行共词分析、构建共词矩阵并绘制知识图谱予以补充说明。
表1 高频关键词(列举)
2.2 共词矩阵
共现分析的核心方法是生成共词矩阵,此部分主要以上述的关键词表为基础,借助SATI3.2分析软件生成39×39的共词矩阵(表2),矩阵对角线上的数值表示该高频词在所有论文中出现的总的次数,矩阵其他区域的数值表示相应矩阵行和列所对应高频关键词两两出现的频次。从表2可清晰看出“信息服务”与“知识服务”共现频次最高为16次,其次,“图书馆”“图书情报”频次较高,分别为14次、7次;而“情报学”“图书情报工作”“图书情报机构”等关键词出现频率较低,分别仅有1次、2次、3次。
表2 高频关键词共词矩阵(部分)
2.3 相似矩阵
为防止共词矩阵频次差异较大影响分析结果,文中利用SPSS软件对上述共词矩阵进行相关性分析,构建相似矩阵(表3),即数值越接近1,表明其之间的关系越紧密;数值越接近0,其之间的关系越疏远。从表3可反映出主题词“信息服务”与“知识服务”之间相似程度较高、关系较为密切,与“图书情报机构”之间相似程度较低,关系较为疏远。
表3 高频关键词相似矩阵(部分)
2.4 相异矩阵
为提高研究结果可靠性,尽可能降低表3中零值的出现率,本文将1减去相似矩阵中全部数值,使其转化为相异矩阵(表4),其结论与相似矩阵相反:即越靠近0值,说明两关键词之间关系越紧密;越靠近1值,其关系越疏远。如表4所示,“信息服务”与“知识服务”相异程度较低,关系较为密切,与“图书情报机构”之间相异程度较高,关系较疏远。
表4 高频关键词相异矩阵(部分)
3 绘制知识图谱
3.1 高频关键词可视化图谱
借助Gephi软件对高频关键词进行可视化,可以清晰地反映关键词彼此之间的关系。图中圆圈代表关键词,圆圈越大代表此关键词出现频率越高,反之圆圈就越小,连线代表两两关键词之间的共现关系。从图2可以看出,“信息服务”位于图中心处,以它为中心的周边关键词有“知识服务”“图书馆”“图书情报”等与其关系密切,出现词频较多,是整个网络图的核心。除此之外,其余关键词与之联系相对疏松,反映了图书情报领域的信息服务还处于不断往外围扩展的阶段。
图2 高频关键词共现图谱
3.2 关键词聚类分析
聚类分析是指将众多的数据依据某种距离定义,逐步将距离较小且相似性较高的数据归纳为同一类别的技术。本文借助Ucinet软件对所提炼的关键词进行凝聚子群分析(如图3所示),凝聚子群本质是将复杂巨大的网络结构进行简化,利用凝聚子群分析方法有助于揭示隐藏在网络中的子结构,并挖掘其之间的紧密联系。从图3可以清晰地看出,提炼的39个关键词被分为四类主题:图书情报知识服务研究、信息服务应用领域研究、图书馆建设研究和信息资源共享研究。
图3 高频关键词聚类图
4 图书情报领域信息服务研究热点分析
通过上述知识图谱、聚类分析的研究方法,并基于其研究结果,本文将从四个方面分析归纳图书情报领域信息服务的热点,为今后相关领域研究提供一定的参考依据。
4.1 图书情报知识服务研究
解释该研究热点的关键词有知识管理、知识服务、服务模式、知识经济、文献计量、高校图书馆等。知识服务在图书情报领域有着代表性的概念,即“基于信息知识的搜寻、组织、分析能力上,根据用户问题针对性提供知识的应用和创新服务”。知识的核心载体是图书文献,因此,图书情报领域开展知识服务有着不可取代的优势。就目前而言,知识服务仍是学界研究热点,如:王日芬等[6]通过对知识服务相关文献进行计量分析,总结得出国外对于知识服务的研究集中于知识管理、知识创新等方面,而国内研究聚焦于信息服务、高校图书馆、服务模式等方面;刘家益、郭红梅[7]通过梳理知识服务的发展历程,总结得出知识服务具有公益性、注重资源开发、本质是服务的特点。
4.2 信息服务应用领域研究
解释该研究热点的关键词有大数据、信息服务业、课程设置、图书馆学等。信息服务是指通过现代信息技术,为现实生活中的经济建设、社会发展问题提供解决方案。同时,随着信息技术的快速发展,社会信息服务得到很大推动。如:傅春长等[8]提出在信息时代发展下,高校网络信息服务是文化教育领域不可缺少的形式,网络信息服务虽有着不可超越的便利性,但也容易使教育对其过分依赖,最终会弱化文化育人,因此,要及时净化网络信息服务环境,同时注重科学课程的设定;杨文建[9]认为图书馆是承担社会信息服务工作的重要对象之一,应与时俱进,在图书馆工作中应用最新信息技术,为提升图书馆能力创造优质的客观环境。
4.3 图书馆建设研究
解释该研究热点的关键词有图书馆、文献信息资源、网络、图书馆服务、资源共享、个性化信息服务等。图书馆的建设是图书情报领域研究的核心,在图书情报不断发展的背景下,做好图书馆的建设规划既顺应了图书情报领域的发展,也体现了图书馆的服务功能。随着国家、社会对图书馆重视的不断提高,图书馆建设方面研究也越来越多,如:华劼[10]立足于大规模数字化的功能,认为科学利用大规模数字化有利于保存图书馆图书、扩宽图书资源获取渠道、提高文献信息资源利用率;赵海平等[11]提出参与式服务发展大大推动了互联网的发展,将参与式服务与图书馆建设结合,提高了公众对图书馆的关注度,为图书馆建设提供新思路。
4.4 信息资源共享研究
解释该研究热点的关键词有文献资源建设、文献信息服务、信息资源共享、图书情报工作、档案等。随着大数据的发展,“共享”已变得随处可见,如:共享单车、共享按摩椅等。信息服务领域顺应时代发展趋势,不断进行改革,使信息资源共享成为信息服务工作的一项关键内容。如:刘霞、魏攀[12]通过对1994以来区域性文献建设、文献服务进行计量分析,梳理文献资源发展状况并预测未来发展趋势,为区域性文献共享系统的搭建提供理论参考;李燕[13]指出图书馆信息资源共享是信息和社会发展的必然趋势,通过分析我国信息资源共享经历的几个重要阶段,得出信息资源共享发展现状及存在问题,并提出针对性的解决措施。
5 结语
本文基于共词分析方法,以中国知网(CNKI)期刊数据库为数据来源,借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等工具绘制“图书情报+信息服务”领域知识图谱,研究结果显示,当前的“图书情报+信息服务”领域研究热点归纳为图书情报知识服务研究、信息服务应用领域研究、图书馆建设研究和信息资源共享研究四个方面。本文的研究价值体现在于,对图书情报领域下信息服务的研究情况有了大体的把握,具有一定的理论意义和现实意义,期望本文能对未来研究提供参考价值。