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抗击疫情,京津冀协同出击

2020-07-27袁帅

小康 2020年21期
关键词:安新县新发客运站

袁帅

严防死守 为应对北京连续发现多例本地新冠肺炎确诊病例及河北出现北京确诊关联病例,作为京畿之地,6月中旬,河北多地紧急布控,启动应对机制。

“京津冀协同发展”上升为国家战略以来,三地协同效应显著,各层面合作不断深化,跨省工作、生活的人越来越多,仅河北省安新县一地在北京新发地经营水产生意的人员就超过2100人。北京新发地市场发生聚集性疫情后,天津、河北先后出现关联确诊病例,让人们刚略有舒缓的神经再一次紧绷起来。三地总结几个月以来的联合抗疫经验,第一时间强化了京津冀疫情日沟通机制、风险管控联动机制和应急会商通报机制。

把好交通关  严防疫情扩散

新发地市场位于北京市丰台区南四环,京开高速公路(106国道)丰台新发地北桥西侧,紧邻长途客运站,属交通要道。新发地特殊的地理位置,加之安新县有在北京做水产生意的传统,致使河北省保定市安新县成为新发地聚集性疫情发生后京外的一个暴发点。河北省保定市应对疫情工作领导小组表示,当地与北京人员和物资的密切交流为疫情防控工作增加了难度。为防止疫情扩散,保定已迅速进入战时状态,启动战时机制,严防死守地把好各个关口。

河北省委常委、副省长,雄安新区党工委书记、管委会主任陈刚曾三天内两次深入安新县调研疫情防控工作。他强调,集中力量做好排查、流调、检测、隔离、救治等工作,把好交通物流关至关重要。为此,安新县全域设置县乡两级检查站,安新县高速引线疫情检查站采取领导包联和值守制度,过境安新车辆绕行通过,一律不准进入。此外,安新县交通场站等重要公共场所的工作人员实现核酸检测全覆盖。

为避免因人员流动造成交叉感染,京津冀地区第一时间协同调整区域交通线路,强化人员管控,全面摸排三地通勤人员,最大限度阻断疫情扩散风险。北京六里桥长途客运站、四惠客运站、两大机场附属的客运站等多个客运站点暂停出京班次。天津至北京八王坟客运班线暂缓开通,天津滨海新区长途客运站塘沽至北京赵公口客运班线全部暂停运营。河北唐山滦南汽车客运站、任丘客运西站暂时停运。

随着应急响应级别由三级调至二级,北京市自身也在加强人员流动控制,禁止中高风险地区、新发地相关人员离京,其他人员则遵循“非必要、不出京”的原则,确有离京需求的人员需持7日内核酸检测阴性证明。继北京重启小区封闭式管理后,6月28日河北安新县也开始对各村、小区、楼院实行全封闭管理,以此最大限度地切断疫情传播路径。

客运停了,食品、物资供应不能断。由北京、天津、河北三地农业部门联合成立的京津冀农产品行业联盟在北京新发地市场关停后3天内从北京市农业农村局指导扶持的菜篮子外埠基地和河北会员合作社、农企协调了千余吨蔬菜运往北京。这些瓜果蔬菜在抵达北京或京郊中转地时,多采用“人不下车,只卸货”的无接触配送方式。此外,河北新发地农副产品有限公司还随即设立了用于货源组织、调拨,以及北京市场紧缺品类补贴的5000万元专项基金。目前,河北新发地已采取北京市内所有市场经营商户禁止入园经营的临时措施,并及时提升对北京的农产品供应能力。

针对近期疫情情况,安新县检查站采取了“对运送医护物资、生活必需品、农副产品、农用物资等车辆认真核实,对司乘人员体温检测正常的予以放行;对消防、救护、军用、运钞、抢险等特种车辆及环卫车辆直接放行”的措施政策。

作为距离北京最近的港口,天津港也加强了对进口水产品、肉类的检验检疫,做到“逢箱必检”。此外,以北京新发地为前车之鉴,天津也开始对海鲜批发市场的外环境和在市场内从事销售、储运、加工等环节的人员进行相关检测。环抱京唐港的唐山乐亭则规定,暂时封存所有从北京新发地市场、京深海鲜市场、海淀玉泉东商品交易市场进货的海鲜。

大数据助力预防筛查

在此次京津冀协同抗疫过程中,大数据功不可没。出现与新发地相关的疫情病例后,北京及时响应,利用大数据分析相关风险人群位置和路径,筛查出35.5万涉疫市场相关人员。同时大数据指出,5月29日至6月12日到访过新发地的人群中,有超过2000人到访新发地市场后,前往廊坊、保定、天津等地。正是这一数据提高了人们的警惕,在北京展开大规模检测时,津冀各地也在加大力度进行人员管理、筛查工作。作为北京新冠肺炎患者唐某某密切接触者,雄安新区安新县户籍人员刘某某、王某就是通过大数据排查出的。數据一经得出,安新县立即组织开展流调,及时有效地降低了更多人感染的可能性。自6月13日起,经过近4天的初步紧急排查,天津共排查新发疫情地区涉及天津相关人员超过8000人。

对此,中国疾控中心首席专家吴尊友认为,在此次北京新发地新冠疫情防控过程中,大数据至少发挥了两方面作用:一是将早期病例精准锁定到新发地市场,及时发现传染源,为疫情控制赢得了宝贵的时间。二是发现疫情以后,在了解去过高风险地区向外流动的人员情况从而发现潜在感染者方面,起到了非常大的作用。”

除了快速精准筛查高风险人群外,大数据在此次疫情预防方面也发挥了不小的作用。根据人员聚集的实际情况,将数学模型和人员社交特征结合,才有了北京这次“没有一刀切地封城”,既有效控制了传播范围,又保障了市民的日常生活,更富针对性。

天津理工大学循环经济研究院院长李健表示,随着数字经济的发展以及产业变革加快,大数据、云计算、区块链等为基础的智能化技术手段,在本次应对疫情以及防控疫情复燃中发挥了重要作用。以京津冀三地互通互认“健康码”为例,大数据、区块链等技术手段在对京津冀区域网络海量数据进行分析,尝试构建出突发事件风险监测指标体系中发挥了重要作用。这些举措及时、有效地帮助当地政府和相关部门全方位、多层次、多视角地综合研判当前公共安全状况、评价重大突发事件导致的风险程度,以及未来发展趋势,并对不同风险程度的突发事件给予相应的解决方案。同时也为跨区域协同处理重大突发事件提供范本。

李健分析称,京津冀跨区域协同出击、抗击疫情,目前面临的首要难题是如何整合、关联京津冀区域运行核心系统的京津冀协同处置机制。“跨地区协同处置重大突发事件需要完整地从舆情监察、动员准备、快速决策处置、恢复重建以及事后应急教育体系凝练出一种既适合社会发展又具有一定普适性的应对重大突发事件的方法。京津冀需要依托当前大规模社会智能化、区块链信息透明共享以及大数据运算处理能力来实现信息共享,实现跨区域应急预警、处置机制和管理模式,最大限度提高决策的效力和应急的合力。”

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