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自媒体区块链技术运用于课堂教学质量评价研究

2020-07-27胡隆文

中阿科技论坛(中英阿文) 2020年6期

摘要:伴随高职艺术设计类人才教育教学的不断推进,混合式教学模式已是现行教育的主流模式,自媒体的运用已是学习生活中常见的信息交流平台,自媒体平台的使用,使得教师与学生多维度的汇集及利用教学资源,提高课堂互动性的同时,自媒体的交互记录也记录其师生的教与学的实际情况。将自媒体信息数据以区块链的技术将其重组,分析自媒体课堂教学质量评价内容及评价数据的特性,创新自媒体评价模式。

关键词:自媒体区块链技术;课堂教学质量评价;自媒体评价模式

中图分类号:G712.4       文献标识码:A

收稿日期:2020-05-20

作者简介:胡隆文(1989-),男,汉族,湖南株洲人,本科,讲师,湖南工艺美术职业学院环境藝术设计学院副院长,研究方向:高职艺术设计教育。

随着网络教学化迅速发展和普及,大量网络信息化技术手段涌入大众视野,其中以微信、微博、QQ等自媒体软件已是大家离不开的网络教学工具之一。同时自媒体具有自主化、交互性、碎片化等特征,兼于此特征,将其应用于课堂教学及课堂教学质量评价,可增强获取学习者的各种信息、学习成果及学习轨迹的便利性,综合自媒体信息区块链技术的整合,使得对于学习者的学习质量评价更为客观。

1 自媒体课堂教学质量评价建设内容

基于自媒体数据采集、分析的课堂教学质量保障体系以人才培养为中心,以提高人才培养质量为目的;根据典型工作岗位任务及培养目标制定课堂教学标准化质量体系;建立基于信息化教学过程数据、信息化教学形成性、总结性评价数据,全面开展教学质量提升、监控与评估工作;构建自媒体部署实施评价任务、过程监控收集信息数据、评价反馈数据、整改提高的闭合循环系统。

自媒体教学质量组织体系由决策机构和执行机构组成。决策机构由学院党委、专业建设指导委员会、企业用人单位、社会机构构成,执行机构由教学实施机构、质量监控机构、质量评估机构、宣传教育机构和教学保障机构组成。

课堂教学质量目标体系由所有教学质量标准组成,涉及教学设计、教学模式、教学过程、教学质量、教学管理及教学资源拓展等方面。将课堂教学的评价主体设定为授课者和学习者,不仅限于专任教师,还涉及企业导师、社会大众,针对不同的评价主体,制定不同的评价细则及指标体系,使得评价系统更科学化。

基于自媒体平台教学质量监控评价与反馈体系。课堂的教学监控的评价主体是对教师、学生及教学管理过程进行评价。自媒体可以利用本身的特性搭建学生评教、同行评教、督导评教、师生满意度、用人单位满意度来进行分类测评,而测评的数据均以不同节点的形式出现,利用区块链技术将多门类的数据进行综合分析,设立评估的目标体系,鉴于区块链数据不可修改的特性,使评价数据公开化、公正化,数据与数据之间相互对接、导入,可以生成纵横交错的综合比较模式。

2 自媒体数据教学评价的特性

2.1 自媒体数据教学评价数据更具客观性

与传统课堂的教学评价相比较,从自媒体大数据中提取的评价数据获取从手动填报变为数据自动生成状态,确保评价结果的客观性。自媒体数据技术下,教学评价所获取的评价信息表现为学习者在学习过程中留下的数据,其平台上的数据呈区块链式的节点链接成学习者真实的学习行为、学习结果。例如在翻转课堂教学案例中,通过课前的学习布置,制定学习方案,通过获取其平台浏览以及网上课程记录,教师可监测学习者的学习行为轨迹,从而得出形成性评价。

2.2 自媒体数据教学评价提高评价反馈的价值性

自媒体评价数据能充分提高教学评价的价值型,其评价信息的呈现由“滞后”变为“及时”,而这些数据将带来教学效果和教学管理参考依据的双重价值。一方面,科学完整的教学评价指标体系可以把握教学方向,明确师生主体间教学与学习的具体任务,调动教师教研教改和精准指导,让学生熟知教学目标,遵守教学管理,调动主观能动意识,积极学习。双向监督学习,实现以评促教;学生通过自媒体评价多方数据,能及时找准自身学习的不足之处,以便实施挑战学习习惯及方法,达到“以评促学”[1]。通过自媒体平台对其评价数据的公开、公正的呈现,也是教学效益及教学成果展示的平台。

3 利用自媒体革新课堂教学质量评价的模式

3.1 自媒体全面参与课堂教学,提高课堂效能

选用多种自媒体平台,综合考核学生课堂表现情况,展现课堂效能。在考勤方面,可选取关注公众号,规定时间内回答问题的形式完成课堂签到,此举可检测前课学习任务完成情况,又可实际考核课堂到课率。授课过程中,教师可以借助自媒体的优势,向学习者推送相关案例、教学资料、微课等多种形式的学习资料,设计相关重、难点的讨论区,丰富知识点的同时又反映教学目标完成情况。同时,学习者也可以发表自己收集的与知识点相关的资料与之分享,起到教学相长的效果。

3.2 自媒体课堂教学评价

课堂教学质量评价是检测实际的教学效果和应该达到的目标差距的手段,即教师的教、学生的学和最终的课堂教学质量及效果。科学合理的评价机制。教学评价至少包括两个方面。一是学生评价,主要评价学习者对知识内容的掌握程度以及课堂的参与度,对授课老师的行为评价,以及自身的知识获取情况。二是教师评价,主要评价教师对自身教学效果的满意度、与学生在课堂上互动程度和教学手段的运用程度。通过自媒体的考勤、课中课后讨论、答疑、考核考察等结果,能够连贯、及时和全面评价学习者和教师[2]。

适配自媒体数据平台进行网络教学评价,预设评价主体、制定评价指标体系及评价办法、规范评价范围,从而制定科学有效的评价方法展开自媒体数据平台对教学质量评价的工作流程。针对评价范围,提取并分析区块链中有价值的特定信息作为评价依据,参照评价细则指标体系,细分评价数据门类,使评价数据更具科学性。系统思考分析自媒体大数据评价中可能预设的问题,做好紧急员调整指南,确保评价系统的稳定开展。最后,明确自媒体评价数据的使用制度,体现数据服务评价的效能、效力,促进教研教改,让教师、学生珍视评价数据并乐于使用大数据评价。

3.3 自媒體数据运用于课堂教学质量评价的挑战

运用自媒体平台授课、评价数据繁多,形成相关区块链式的评价分子,从而进行筛选仍有一定困难。应用自媒体区块链技术作用于教学评价还需教学领域于计算机领域深度配合协作,解决例如分析数据、储存数据、对比数据的技术性问题,亟须研发专项服务的有效平台。整合个人、教师、社会、企业多方评价资源,建立全方位立体化的覆盖整个教学过程的数据网络,打破各主体之间的信息采集的独立围墙,通过各主体之间相互协作降低数据互通难度,增加数据源的科学性、可靠安全性。将评价数据整合、筛选,成为一个具有既具精准匹配又能个性服务的评价库。自媒体区块链技术通过多维度的采集可课堂教学质量评价数据、督导听课评课数据、教师教学资料于学生学习轨迹及学效的数据、企业专家指导、评价数据及用人单位对毕业生评价数据,综合四块数据,针对课程体系、课堂教学质量、教学方法及教学效果形成纵横交错、多主体、多维度的区块链式评价,主体之间可以相互查阅数据,切实保障了课堂教学乃至全过程培养学生评价的全面性[3]。

运用自媒体平台统计数据的优势,在明确课程教学目标的基础上,将目标细分,改进预警及诊改实现路径,研究并建立教学评价、过程评价具有效能的区块链式的数据联通教学质量评价模式,形成评价精准、数据全面的教学质量评价系统,以其促进现代教育理论与教育实践的结合。

参考文献:

[1]于春铃.大数据时代高校思政课教学评价探析[J].河北民族师范学院学报,2019(2):220-222.

[2]梅燕.自媒体在高校课堂教学改革中的应用研究[J].教学现代化,2018(12):121-123.

[3]方刚.基于大数据的地方高校本科教学质量保障体系研究[J].无线互联科技,2020(6):105-106.

Abstract: With the continuous advancement of education and teaching of art design talents in vocational schools, the mixed teaching model has become the mainstream mode of current education. The use of self-media has become a common information exchange platform in learning life. With the multi-dimensional collection of students and the use of teaching resources to improve classroom interaction, self-media interaction records also record the actual teaching and learning of their teachers and students. Reorganize the self-media information data with blockchain technology, analyze the content of self-media classroom teaching quality evaluation content and the characteristics of evaluation data, and innovate the self-media evaluation mode.

Key words: Self-media blockchain technology; Classroom teaching quality evaluation; Self-media evaluation mode