拥抱物联网_参考网

拥抱物联网

2020-07-27RogierRoelvink

软件和集成电路 2020年7期

Rogier Roelvink

在“第四次工业革命”如火如荼进行之际，技术进步让市场迎来了更先进、更智能且更安全的建筑规划与资产经营方式。作为其中之一的物联网早在约20年前就已诞生。在多年的发展中，人们对它的定义也有了一些改变，但其根本上还是通过互联网实现不同物体间的互联互通，并提供可供使用和互相关联的数据。

虽然网络安全隐患和隐私保护可能会让物联网听上去有点可怕，但其实社会生活中已经充斥着各种物联网设备。手机、智能手表、远程安全系统、家居照明以及儿童监控装置等都已实现联网，证明物联网应用正在逐步拓展。那么，对于建筑、设施和资产管理行业，物联网到底意味着什么？

物联网的许诺

在建筑与房地产行业，物联网设备有一个固有的难题。生产商努力提供联网设备，而且在某些情况下，市场上就没有不联网的设备。虽然，联网设备据称可以为建筑与房地产行业带来巨大利益，但所称的“预警”“远程监测”和“持续数据采集”等益处，是否已经足够在企业内部实现量化，并为它们促成改变或吸引新的投资呢？

智能建筑和智能资产

实现互联的建筑设施可以让建筑本身和资产管理更加智能化。联网设备可立刻通知用户建筑物中的哪些资产、系统或设备出现了故障。关键系统和资产实现联网，可以在故障或停机时及时通知利益相关方或承包商，以尽快恢复运行，优化运营支出。在大多数情况下，很难判断实现互联互通可以直接节约多少成本，但在决定是否应该购买物联网设备时，可以从避免和减少风险等方面进行考虑，如缩短停机或干扰时间等。

数据过多

建筑与房地产行业需要处理的数据、信息和记录等内容越来越多，这也是它们对物联网设备持怀疑态度的另一个原因所在。数据以及信息收集设备均大量增加，导致建筑行业数据过多，而该行业目前在技术上的投入却不足其市值的1%。

建筑与房地产行业不知道如何使用这些数据，如何利用它们来提升生产力和效率，减少安全事故和风险。但建筑与房地产行业可以通过物联网设备开发更大发展潜能，尤其是在结合了人工智能、机器学习和分析之后。

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习与物联网设备及数据分析相结合，可以为行业提供诸多宝贵洞察，提升整体业绩。简单来说，机器学习和人工智能就是用数据分析实现自动化以及标准化的措施。

当前看上去无关联的数据，进行组合、对比、分析，也许可以收获大量行业洞察，提升业绩。例如，通过组合对比暖通空调、天气规律和办公室人员等数据，可以预测暖通空调系统在某些情况下的运行情况。并且，不同场景的历史数据也可预测可能会出现的负面情况，并提出最优应对措施。如果建筑设施可以“学习”办公楼内人员的工作规律，将会给人们带来诸多益处。

建筑与房地产行业目前面临的挑戰如下。

技术：人工智能和机器学习还未得到普及;在提供有用的洞察或在各平台和系统内分享方面，大多数物联网设备联网的能力有限。

人员：本行业或相关组织还未充分地阐述数字化、未来的交付和经营模式，这在部分程度上是由于业界还无法看到物联网技术的全部潜能。

流程：很多行业流程都源自于数字化时代之前，业界还未考虑对它们进行整体的改革和重新考量。也就是说这些流程正在被改进，但人们并没有质疑它们的目的和真正的功能。

越来越多的物联网设备正在进入建筑环境、建筑与房地产等领域。为了让企业能够受益于前沿科技，我们现在应该关注物联网设备，并采集数据，进行结构化处理，以供人工智能进行学习。

行动起来

拥抱物联网。互联互通的设备并不会被淘汰，人工智能和机器学习也在不断进步。这意味着相关技术将会更加互联，且以更加低廉的价格投入广泛使用。

为了让更多企业受益于物联网设备及数据分析，具体建议如下。

采集数据：只有当人工智能和机器学习可以对历史数据进行分析学习时，才能发现其中的规律和结果，给企业带去益处。所以，企业应该坚持系统化地采集数据（技术）。

拥抱变革：无论是人类本身还是企业机构，对于变革都会抱有怀疑的态度。为了让企业能够更好享受技术和物联网设备的益处，让人们获得更多工作中的成就感，我们就要打破惯性思维，坚信拥抱变化才是永恒不变的法则（人）。

挑战：现状反映了过去。当前的流程、规章制度和工作实践都是基于对既往的活动进行分析总结，不断地改进而来。科技的进步让我们有机会重新规划当前的实践，脱离渐进式改进，转向整体的阶跃式变革（流程）。

但需要注意的是，在实施物联网计划时，安全和隐私是最为重要的。在部署物联网设备时，我们必须考虑整体的信息安全性，包括端点安全，端点之间通信的安全、管理与监测、数据分配和安全存储等。若不优先考虑信息安全，物联网设备可能会被恶意软件攻击，抵消其带来的经济增长优势。