蜀天梦图：“联”上图数据库新蓝海

周礼

只要大数据存在的地方，就必定存在关系分析的需求，这也是图数据库诞生的意义。

与传统关系型数据库相比，图数据库更善于储存分析结构复杂的数据，查询深度越深，关系分析的计算性能越突出，目前已在企业关系、保险、金融等行业落地应用。

Gartner 在《十大数据分析技术趋势》中将图数据分析列入数据分析十大趋势之一，预测至2022年，全球图处理及图数据库将以每年 100% 的速度增长，保守估值80亿美元。

这片基础软件领域的新蓝海，从上世纪开始一度为国外产品和开源產品占据，经过几十年时间才有了国产产品的发展。创立于2018年的四川蜀天梦图数据科技有限公司（以下简称蜀天梦图）正是这一领域图数据库产品供应商与服务提供商。

“掌握全部源代码、拥有完全自主知识产权”，2019年，蜀天梦图推出梦图数据库GDM_V1.0时将完全独立自主研发作为其标签，推出当年便获得2019年度四川省优秀软件作品认证，成为这家“年轻”基础软件公司探路图数据库蓝海的试金石。但蜀天梦图总经理丁先胜表示技术的积累早已开始：“1年多研发时间看似很短，但蜀天梦图核心研发团队来源于控股公司达梦数据库，在国产产品道路已经走了近40年。”

大数据“爆炸”催生数据库变革

在社交网络中，发现关联关系密切、特征相近的用户群体，往往能更加有效地推送广告；在金融交易网络中，发现特定的模式，有助于警惕异常的交易行为。支撑这样一种关系运算的软件，即图数据库。

今年3月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加快培育数据要素市场等任务，海量“爆炸”数据作为一种生产要素纳入国家发展重点。

非结构性数据需要通过复杂数据关系运算才能发现之间的关联关系，帮助企业基于这些数据做出迅速并准确的商业决策。丁先胜指出，“这方面而言，图数据库拥有绝对优势。”

以“朋友的朋友”查询为例，当查询深度为2时，传统关系型数据库和图数据库的查询时间相差不大；深度为3时，关系型数据库需要30秒才能返回响应；在深度5的时候，关系型数据库将崩溃。“而图数据库可以轻松完成所有查询，执行时间均不到2秒。”

梦图GDM_V1.0采用分布式架构，支持横向扩展，能够满足大数据时代海量数据的存储需求。基于图理论，对图数据模型进行了优化存储，在兼顾性能和存储空间上做了平衡，采用多节点并行计算，能够提高大图、超大图的图计算能力；支持分布式事务，能同时满足OLTP和OLAP需求。

“某种程度来说，我们的产品在业界应该是易用性最好的。”丁先胜解释道，研发之初，蜀天梦图花了大量的时间对图领域的相关技术进行了深入研究，对图相关应用场景进行了详细调研。设计了一种基于分组关联表的图数据模型，内置细粒度的权限划分系统，配备了梦图自主研发的关系分析系统GDM Analysis_V1.0，同时还提供跨平台支持、稳定性、安全性等诸多方面保障，旨在从客户个性化关系分析需求出发，提供面对各种细分行业领域的定制化服务。

“把性能做到最优”

当前，越来越多的企业开始参与进图数据库管理系统和图数据库应用软件圈，其中不乏腾讯等IT行业巨头。但从市场应用来看，整个行业远没有普及到大众使用阶段。

“图数据库服务对象集中在全球五百强企业等大企业，一方面是因为他们的数据体量和复杂度更高所以对图技术的需求更早更强烈，另外一方面，这些公司有足够的资源尝试新技术，是技术应用中的创新者。”丁先胜表示，市场将随着大数据价值的持续挖掘而得到持续放大，数据库网站DB-Engine的一张针对所有数据库类型全球关注度的统计报表可以看出，代表图数据库的折线自2014年起遥遥领先，是数据库里近期发展最快的领域之一。

“蜀天梦图将通过持续创新将图数据库性能做到最优，以此保证在未来的竞争力，实现真正的用联系构筑未来。”他强调。

6月19日，梦图数据库管理系统V1.0通过华为TaiShan 200系列的兼容性测试。在此之前，这一系统已经陆续与多种国产芯片及操作系统进行了兼容测试，能全面支持龙芯、鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、申威等国产芯片和中标麒麟、银河麒麟等国产操作系统，以此服务于国产图数据库尽快适配加速发展。

同时，梦图数据库GDM_V2.0版本已经完成研发，将于6月底面世。2.0版本涵盖图查询、图计算和图展示等主要领域。在1.0图查询、图计算基础上升级，同时在图展示方面研发了一套专业的图数据绘制组件，实现了一个实时性强、富有操作性并且功能强大的用户交互系统，能够承担大数据量下的图数据可视化任务，提升用户使用体验和效率。

“我们首先是国产自主研发图数据库基础软件供应商；其次是优秀的行业解决方案合作商；而在未来我们将提供从图数据库产品到上层行业应用的完整解决方案，构建图数据库产品体系和行业解决方案生态圈。”