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基于大数据视角的智能农机应用研究

2020-07-23栾庆华

农业工程技术·农业信息化 2020年5期
关键词:大数据应用

栾庆华

摘要:智能农机是推动中国农业从传统人工劳作向机械化、智能化方向发展的重要硬件設施。伴随大数据时代的到来智能农机的应用也越来越广,极大提升了农业生产效率,也加快了智慧农业的发展步伐。该文从大数据视角简要介绍了智能农机的特点与应用。

关键词:大数据;智能农机;应用

农业作为国之根本,与国民经济发展有着极为密切的联系。随着大数据时代的到来为农业机械化、产业化发展提供了更好的平台。将大数据技术融入到智能农机中不仅能大幅提高农业生产效率,而且也能为农业生产提供更多的指导,加快农业现代化发展进程。

1   关于智能农机的概述

智能农机是指将计算机技术、网络技术、通信技术、控制与检测技术等先进技术运用到农机设备中,使农业机械具有智能化特点,进而提高农业生产效率[1]。智能农机通过中央处理芯片与传感器来检测周边环境,并对检测数据加以分析,做出自动反应,并能与指挥系统进行有效的信息交互。它具有下列特点:

1.1   精准智能

精准农业所蕴含的思想是尽量节约生产资料,并实现土地利用率最大化。精准农业由若干个智能系统组成,包括定位系统、遥感监测系统、智能化农机系统、环境监测系统、土地信息采集系统等。而智能农机作为农业行为的直接执行系统,涉及到整地、播种、施肥、灌溉、收获等农业行为的精准实施[2]。

1.2  自动高效

智能农机中配备有自动控制系统,可完成相关自动操作,有效减少了人工操作,提升了作业效率。以精密蔬菜播种机为例,可完成开沟、播种、覆土等一系列蔬菜栽植流程。此外,还可同时完成10种播种的作业工作,因此,非常适合大规模的农业生产活动。

1.3  多机通用

智能农机所运用的中央处理芯片具有强大的功能,通过修改程序,调整相关环境变量参数以及作业顺序,就能实现一机多用。智能农机所用的智能化控制设备体积微小,方便安装在不同的农机上面,进而提升农机的通用性与实用性,也极大节省了生产成本。

2   大数据背景下智能农业的应用方向

2.1  在设施农业中的应用

将传感器应用到设施农业中可适时收集农业生产的温度、湿度、土壤pH值以及农作物的生长情况。通过处理控制器将获得的信息进行综合分析,并提供准确的反馈信息,工作人员据此采取相应的管理措施,启动大棚联动设备,使农作物更好地生长,实现增产增收的目标。

2.2  在农业装备中的应用

农业装备中引入智能农机,借助传感器与导航系统农业装备就能具备定位导航功能,为跨区域农业生产创造条件。同时,将智能农业应用到农业装备中能够使其获得自动测产的能力。比如,借助传感器能够自主预测收割机的收割面积与农作物产量,然后反馈到操作平台上。既能有效提高工作效率,还能明显减少人工投入,大幅提升农业智能生产水平。

2.3  在农业机器人领域中的应用

目前,智能农业在农业机器人领域中的应用主要集中在农业机械手与行走两方面。比如,关于农业施肥、农业喷药、农业除草等作业可借助导航系统来定位农业机器人,再通过视觉图像处理技术与传感技术完成对机械手的精准把控,进而完成一系列农业生产操作。

3   大数据时代智能农机的应用策略

3.1  重视对作业环境数据的采集与处理

在应用智能农机的过程中要结合现阶段农业生产环境的具体要求,加强对数据信息的采集工作,主要通过遥感、光感、传感等技术来采集所需数据。其中,要特别注意采集生产环节过程中的相关病虫害信息,通过系统来综合分析采集到的数据,为农业生产提供有效的参考依据[3]。这样在开展现代农业生产时才能使农业栽植、养殖、施肥、灌溉等工作更加科学合理,也能明显减少对农业机械资源的过度消耗。

3.2  自动化监测与计量农业设备作业的相关参数

在农业生产中智能农机能够提供精准的数据信息。比如,在检测地面的时候借助智能农机中的GPS定位功能可以核查农业设备的实际运行轨迹,同时,根据地球经纬信息计算出耕地面积的实际大小。利用大数据分析技术可以确定农业机械设备在作业生产中的最佳运行效率、生产水平、应用频率,工作人员据此来优化上述参数,从而避免对农业设备的过度损耗,达到理想的生产目的。

3.3   制作智能农机的应用规划

在大数据时代要想实现智能农机的科学应用,推动农业生产作业的智能化、自动化发展,打造智慧农业就必须根据需要制作科学合理的智能农机应用计划。通过进一步优化相关应用机制,编制科学合理的技术标准,促使智能农机应用的规范化发展。

总之,随着我国农业智能化水平的提高,农机装备正朝向智能化、数字化的方向发展。应用智能农机有助于改变传统人工劳作方式,促进智慧农业发展,提高农业生产效率。

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