试论农业大数据在农业经济管理工作中的重要性

李瑜

摘要：在互联网信息技术快速发展的影响下，大数据的重要性越来越突出，农业是中国国民经济发展的支柱产业，如何利用大数据技术对农业生产和农业经济管理过程中的数据信息进行收集、整理及分析，并提炼出有价值的信息，是今后农业管理工作的重点。该文主要阐述了农业大数据的基本内容及特点，并分析农业大数据在农业经济管理工作中可以促进农业经济可持续发展，提高农业企业市场竞争力，充分发挥政府职能的优势及重要作用，不断积极探寻农业的未来发展方向，以此建立农业的产业化、集成化经营管理模式。

关键词：农业大数据;农业经济管理;数据信息;发展方向;重要性

新时期，互联网信息技术被广泛应用于各个领域当中，给我国农业带来了重要的发展机遇。随着我国农业规模的不断发展壮大，如果无法科学合理的收集整理农业数据以及全面分析相关的数据，就会在一定程度上降低农业经济管理效率和农业的经济效益[1]。为建设农业龙头企业促进农业经济的长期可持续发展，需要对农业数据进行优化处理，提高农业经济管理工作的质量和水平。

1   农业大数据基本内容及特点

从耕地、农作物种植、收获、农产品加工到产品销售等，各种相关的农业生产经营活动都会产生大量的数据信息，这些农业数据对于农业生产以及农业经济管理具有十分重要的作用。农业大数据产生于农业领域，同样也服务于各种农业经济活动，通过对农业大数据的整理分析，能够在其中探索到多条适合农业企业和农业生产经营活动优化发展的道路。多样化、复杂化、数量庞大、获取快速准确且具有一定的价值性是农业大数据的基本特点[2]。农业大数据具体包括农业生产经营活动中的数据资料、资源信息、多种农业政策信息、农业技术数据资料库以及外部农业市场数据信息。受到自然环境、土壤气候及农作物种植类型等多种综合的影响，使得农业生产过程中产生的数据信息呈现出多维、不确定性、动态化等特征。

2   农业大数据在农业经济管理中的重要性

2.1  促进农业经济的可持续发展

农业是人类生存发展的基础，对于工业建设以及其他产业的发展具有一定的促进作用[3]。加强农业产出、调整农业产业结构是实现农业生产及农业经济可持续发展的有效途径。在农业生产过程中受自然地理、气候等因素的影响比较大，为保证農作物的产量和质量，借助大数据技术深入挖掘农业生产中的数据信息，以此分析预测农业生产环境的变化。通过分析农业大数据，对当前的农业生产结构进行适当的调整，不断实现农业产业结构的优化发展。传统的农业经营方式是通过随机抽样的方式决定的，缺乏准确性和科学性，一定程度上会降低农业生产效率。利用农业大数据的分析技术对农业生产数据进行全面的分析，不仅可以保证预测结构的真实性和准确性，还可以有效避免发生遗漏数据的情况。在信息技术的影响下，加快了现代化农业的发展，依靠经验指导的传统农业生产模式存在滞后性和不准确性已经无法满足当前的农业发展需求。现代化农业生产利用大数据技术对农业生产过程中可能存在的问题以及农作物的生长状态进行提前预测，以便种植人员可以采取措施及时应对各种问题[4]。利用大数据技术对区域农作物的品种特性、生长情况进行预测分析，不断采用合适的种植、施肥和灌溉方式，以此开展农作物新品种的引进改良或是培育，像山西吕梁市重点引进并推广了测土配方马铃薯垄作栽培、谷子免间苗、w膜盖集雨补灌和测土配方施肥等相关的农业技术，对马铃薯等农作物进行改良种植，并建立两种示范田700多公顷。吕梁市农作物优良品种种植覆盖率达到90%以上，为农业生产做出了巨大的贡献，促进了区域现代化农业的又好又快发展。

2.2  提高农业企业的市场竞争力

农产品生产企业、提供生产资料及服务的农资企业、农产品加工企业和农产品销售流通企业是农业企业的基本类型，市场经济体制的不断完善，给农业企业的发展注入了新的生命力，促进了农业企业的发展壮大。农产品加工企业的发展加快了农业经济管理规模的建设，通过建立农业产业链条，不断拓宽了农作物的销售渠道，从而提高农业企业的市场竞争力。同时农产品加工企业在经营发展过程中为农民提供了大量的岗位，不仅改善了农村剩余劳动力情况，还实现了农民家庭收入的稳定增长。但是，当前农业企业的管理中还存在着诸多的不足之处，像大部分农业企业对外部市场环境的变化不敏感、生产管理模式过于粗放以及缺乏先进的技术支持，这些都在一定程度上制约着农业企业的发展。在农业企业经营发展进程中，运用大数据技术对农业数据进行分析，以此帮助农业企业更好的适应外部市场环境的变化。通过对多个数据库的对比分析，将农业大数据应用于发展特色农业方面，从而实现农业经济的可持续发展。红枣、核桃和杂粮是吕梁市的主要农作物，所以吕梁市应当从当地的实际情况出发，充分发挥当地农业资源的优势作用，全力打造农产品加工龙头企业，对红枣、核桃和杂粮等农作物进行深加工，以此推动当地农业的产业化发展。同时，建立现代化农业园区、生态旅游观光园区，不断形成完整的农业产业发展链条。在此基础上对红枣、核桃和杂粮等标准化管理园进行扩建，通过对相关产品的加工制造，突出当地农业企业的优势，不断促进农业生产和农业经济管理的良性发展。另外，将大数据技术应用到农产品销售的各个环节当中，利用农业大数据对农产品的销量和客户的反馈进行全面的分析，帮助农产品加工企业及时发现问题并调整生产加工方案，从而提高农产品加工企业的产品研发效率以及企业的营销管理水平。

2.3  发挥政府职能的优势作用

政府及有关部门颁布的政策是影响农业生产和农业经济管理发展的关键因素，为加快现代化农业建设集成，需要政府做出科学合理的决策。大数据技术、云计算和数据资源整合等新技术的发展，为政府及有关部门的农业决策提供了支持，利用先进的数据技术，政府及有关部门可以掌握全面的农业数据，并深入了解农业生产和农业经济管理的实际情况以及未来的发展，以便政府及有关部门做出科学的决策。政府及有关部门可以利用所掌握的数据信息对农业生产经营和农业企业的发展做出快速准确的反应，以此为农业发展提供精准的指导，确保资金和相关的农业技术投入到需要优先发展的农业企业当中，从而提高农业企业的获利空间，促进农业产业结构的优化调整。

3   农业经济发展进程中农业数据的发展重点

新时期，农业生产和农业经济管理的发展重点之一就是转变对农业大数据的思想认识，既要了解农业大数据的真正价值作用，又不能过分依赖农业大数据，在此基础上，相关人员应当树立正确的农业大数据思维，通过对农业数据的采集分析，加强数据预测的准确性。另外，加强对大数据人才的培养建设，对现有的数据处理工作人员展开培训，不断提高他们的技术应用水平和相应的知识储备。将农业大数据人才的培育作为今后工作的重点，成立专门的农业数据研究机构，通过专业化、系统化的知识技能培训，以此促进农业经济管理的优化发展。通过构建全方位、多角度、智能化的农业信息服务体系来实现农业信息化建设，有效解决实时数据采集困难和农业数据信息服务针对性不强等问题，以此推动农业大数据的进一步发展。在农业数据应用过程中最重要的是保证大数据应用安全，首先应当根据标准化的大数据安全体系以及统一的数据服务框架，做好数据安全、数据备份和相关的风险管理工作。其次，加强政府管控，利用法律法规对重点领域数据库的责任管理。最后，对农业企业使用的移动设备进行严格的管理控制，建立规范化、科学化的农业大数据使用流程，为农业企业各项生产经营活动提供保障。

综上所述，在农业生产和农业经济管理过程中，突出农业大数据的重要性，需要对农业产业发展中产生的数据信息进行整理分析，通过对农业发展趋势的预测来进行农业产业结构的调整。依靠大数据技术，帮助政府及有关部门做出科学合理的决策，不断加强农业企业的市场竞争力，从而实现农业经济的可持续发展。