大数据时代产业经济信息分析及在宏观决策中的应用

2020-07-23张永鹏王金杰闫文鑫

大众投资指南 2020年18期

张永鹏王金杰闫文鑫

（河北中天华业科技有限公司，河北石家庄 050000）

互联网信息技术飞速发展，使得产业逐渐朝着多元化和碎片化方向发展。对于产业来说，如何有效发挥大数据价值，推动产业进步与发展才是产业的终极目标。互联网云计算的出现，提供了网络数据共享平台。

一、大数据时代产业经济信息分析

产业经济信息模型主要由七个子系统构成，分别是数据信息采集子系统、知识库子系统、信息分析子系统、信息联络和共享子系统、数据处理子系统、辅助决策子系统、信息反馈子系统。各个子系统之间是相互关联、相互影响的，它们协同工作，推动整个模型正常系统的运转，因此，该模型具有极高的伸缩性、可靠性和容错性。各个子系统都是信息处理的一部分，他们将信息的处理分割为多个小部分，使得信息处理更加准确快速。

大数据时代，产业经济信息的获取可以通过多种渠道，可以采取综合搜索引擎或专业搜索引擎直接在网络进行数据搜集，也可以去专业的信息机构或者服务组织进行信息的采集，还可以去数据库搜集相关信息并结合数据库外的信息，进行数据集成处理，获取新的数据信息。

产业经济信息具有很强的时效性、共享性、强技术关联、需求向导性等特点，经济信息的产生反映了经济部门的工作需求。产业经济信息主要由产业计划信息、产业控制信息、相关生产和经营信息及统计信息构成。

分析产业经济信息，就是搜集产业不同时期的经济信息，分析产业的过去和现状，进而预测产业的未来发展。科学的产业经济信息必须具有一定的预见性，可以帮助企业了解未来市场的发展趋势，进而做出更有远见和发展意义的经济决策。大数据的出现和普及，使得更多的信息资源得到了开发与利用，减少了资源的浪费。

二、大数据时代下产业经济信息分析在宏观决策中的应用

产业宏观决策是指国民经济中的各个产业在生命周期的每一个阶段，对发展目标、战略措施、实施步骤等重大问题进行指导和规划。接下来主要分析钢铁产业中产业经济信息分析在宏观决策中的应用，对于钢铁产业来说，宏观决策的核心内容是推动行业结构发生改变，发展方向是优化产业结构。大数据时代下，钢铁产业经济信息获取渠道拓宽，企业通过大数据分析产品的价格走向，并进行原材料的采购，采取数据挖掘技术，制定反映物价指数的价格变化趋势报告，便于及时获取市场价格的变动情况。企业建立了数字智能平台系统，将业务数据升华为企业资产。

在钢铁产业中，企业充分运用大数据协调钢铁产能，推动企业转型升级。对于钢铁行业来说，去产能是一项重大难题，为此企业构建了大数据平台，通过利用大数据技术，提高企业的劳动生产率资源利用率，降低企业的生产成本和管理成本，并且根据大数据中的产业经济信息分析，找到有效协调企业钢铁产能的方法，合理安排企业生产和发展。除此之外，企业还成立了产业发展基金，建立网络数据共享服务平台和互联网数据生态体系，将大数据转化成企业的战略性资产，推动企业与企业之间的合作以及产业的未来业务发展。

三、产业大数据应用

在互联网时代，产业对于经济数据信息的分析，不单单停留于传统，而是进行金融等交易数据的分析并进行相关走势预测，完成经济信息分析，进行宏观决策，确保自身获得最大程度的利益。大数据被应用在时间序列分析和网络图分析中，并利用各种网络平台产生的数据信息，分析国家经济宏观形势和市场走向。共享数据库的应用，为产业提供了信息共享平台，产业各部门可以从数据库中获取自己需要的经济信息，并充分利用，进行全面系统的分析，确保信息被有效开发，同时对于产业整体来说，最重要的是整合各部门风气，推动各部门协同进步，保证经济信息能够被采集。大数据时代，产业经济信息分析得到了全面改善，并提高了宏观决策的准确性和快速性。