大数据嵌入：农业科研经费管理的创新发展模式

马腾 周振玲 刘骏

摘要：目前，农业科研经费还存在着多头管理、经费预算编制与实际执行脱节、经费使用不规范、管理手段滞后、制度不健全等问题，严重影响农业科研项目的顺利推进。笔者认为，大数据嵌入是农业科研经费管理创新发展的必然趋势，要充分利用大数据的优势特点，嵌入农业科研经费管理中，创新农业科研经费的管理模式，构建事前-事中-事后管理体系。

关键词：农业科研;经费管理;大数据;科研经费;管理模式

随着我国农业政策补贴已经逼近世界贸易组织（WTO）所规定的不超过农业产值8.5%的补贴上限，我国农业的发展已经陷入了“黄箱瓶颈”。这意味着依靠补贴政策扶持农业发展的思路须要进一步调整，也促成了国家对农业科研投入力度的加大，旨在以科技破除当前农业的发展困局。加大农业科研力度直接带来了科研经费的与日俱增。以湖北省农业科学院为例，2016年落实科研项目经费高达2.38亿元，同比增长8.67%[1]。农业科研项目与经费的快速增长给科研经费的管理带来了巨大挑战，主要体现在如下几个方面：（1）科研项目及经费数量与数额增长快、涨幅大;（2）科研项目经费来源众多呈现多样化趋势，包括国家专项资金、地方专项资金、企业支持资金以及其他社会组织支持资金等。

2014年国务院便出台了《关于改进和加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》，指出要通过深化改革，加快建立适应科技创新规律、统筹协调、职责清晰、科学规范、公开透明、监管有力的科研项目和资金管理机制。这给农业科研经费管理的创新发展提出了新的要求。与此同时，大数据时代的兴起顺应了我国农业科研经费管理创新发展的需求，是完善、优化科研经费管理的必然趋势。可以说借助大数据的嵌入将对传统的农业科研经费管理模式进行优化调整，有助于农业科研经费使用的规范化和最大效用化。大数据可以帮助解决哪些具体问题，又可以从哪些方面对现行农业科研经费管理模式进行创新呢？为了回应该问题，笔者将在前人研究的基础上，梳理当前农业科研经费管理当中存在的诸多问题，从经费管理模式的角度探讨这些问题的成因，进而指出大数据嵌入农业科研经费管理的形式和内容，并提出基于大数据的创新管理模式。

1 农业科研经费管理存在的问题

农业科研经费管理的问题并非是一个新问题，近年来，国家对农业科研的投入不断增长，其中暴露出来的诸多问题也越来越引起学界的重视。此外，农业科研经费的管理作为科研经费管理的一个重要内容，它既有一般意义上经费管理的问题，也有因农业自身特点而产生的诸多问题，因此，笔者将其分为一般性与特殊性2类问题进行综述。

1.1 一般性的农业科研经费管理问题

这类问题不存在专业领域的绝對区分，在各个专业科研经费管理中都普遍存在，具体来说包括以下几个方面。

1.1.1 科研经费管理者之间的沟通链缺乏 吴昊等认为，科研经费的管理本身是一套完整的流程和链条，但现行的模式人为地将其切割、划分，而科研人员、科管人员及财务人员三方作为科研经费的共同管理者会因职责、角度和观念的差异导致科研经费管理流于表面[2]。李超等将三者之间的管理鸿沟归结为三方在专业性方面的差异。实际上，科研人员关注科研进度而疏于经费管理，科管人员重视项目申报而忽视后期管理，财务人员专于经费核算而不注重经费使用效果，进而造成科研经费管理者之间沟通链的断裂[3-4]。

1.1.2 科研经费管理制度不健全 夏秋等指出，科研经费管理顶层设计、统筹协调、分类资助方式不够完善，仍然存在着重复、分散、封闭、低效等现象，多头申报项目、资源配置碎片化等问题突出[4]。而且各项科研经费管理办法差异较大，易导致项目预算科目与财务科目设置不一致、与实际项目研究工作发生的支出内容不衔接，造成预算执行难以顺利完成。许化险等认为，目前科研经费考评机制只是注重定量评价，并没有凸显出研究的经济价值与社会价值，对其项目结题验收时主要关注论文、专利标准等技术层面的成果，很少开展经费使用情况的绩效评价[5]。

1.1.3 科研经费管理手段滞后 王义明等指出，现行的简单会计电算化难以满足科研经费管理的信息沟通要求[6]，一般财务软件主要以财务日常账务处理和生成报表为主，而对现行科研项目经费管理的要求缺乏系统的、分类的统计与深层次的分析，不能有效地体现科研经费财务管理的科学性[2，6]。从文献的时间跨度来说，10年来该问题仍然是学界的关注点，可见在实际操作中传统的经费管理手段并没有太多的创新和改进。崔楠楠认为，传统的财务工作多是重核算、轻管理，基本工作是票据的审核、记账，多为事后管理，管理方法不够科学、连贯性不强，缺乏动态管理模式[7]。

1.2 特殊性的农业科研经费管理问题

这类问题更多是由于农业科研的特性所致。与其他领域和类型的科研相比，农业科研具有如下几个方面的特性：（1）周期性。农业科研具有阶段性、周期性的特征，很多农业项目涉及到育种、种植等环节与流程，研究周期较其他领域相对更长，其经费管理更是一个周期过程。（2）复杂性。与理工科类科研不同的是，农业科研具有户外性，对季节、气候、环境等不可控变量的依赖程度较高，这使得农业科研的复杂性更高、不可控性更高。（3）户外性。农业科研不同于实验室科研，具有更强的户外性，增加了同其他各类群体的接触面，进而也容易产生不能预见的开销与支出。

正是因为这些特性，带来了一些特殊性的问题，相关学者也进行了研究。陆学文等指出，由于农业科研项目的集成化给科研经费预算编制增加了难度，这使得农业科研人员很难独立完成高质量的预算，进而给农业科研经费管理增加了难度[8]。宋雯雯等也持有相同观点[9]，强调农业科研具有周期性、季节性、复杂性等特征，导致立项时预算很难全面覆盖农业科研全过程，而且农业生产本身具有明显的季节性特点，使得经费管理产生了明显的集中性[3，9]。顾军等认为，国库集中支付制度固化了科研经费的使用，农业科研项目往往须要进行蹲点操作，须要依靠农民配合生产试验，这其中需要大量的现金进行交易支付，而政府一系列繁琐的采购手续和标准加大了科研项目经费的预算执行难度[10]。此外，农业科研项目经费到位滞后也会影响项目的执行和项目资金的结余，导致执行与预算不符[5]。

2 农业科研经费管理存在的问题

究竟是什么原因导致了上述学者指出的这些问题呢？许多学者的分析都指向了传统的农业经费管理模式。笔者认为，当前农业科研经费管理主要采用的还是传统的半人工式管理与事后管理相结合的模式，正是这一管理模式导致经费管理困境无法有效解决。传统模式沿用的是人-机结合的半人工式管理，虽然在一定程度上提高了管理效率，但实质上在管理质量上仍然没有达到预期。受制于半人工时管理手段，能力辐射范围有限、精力有限，无法对科研经费的整个使用过程进行有效地监督与审核。因而也只能以点带面，对有限范围进行核算以代替整体管理，通过事后财务核算与可视化、可量化的论文和专利等科研成果考评来衡量整个科研项目的实施质量。传统的农业科研经费管理模式的问题主要包括以下几方面。

2.1 传统农业科研经费管理模式的分割性

在传统管理模式下，人-机结合的半人工式管理方式、手段无法实现科研人员、科管人员、财务人员有效的信息交流与沟通，导致一体化的农业科研经费管理被人为地分割开来。其中，预算编制、经费使用基本上全部由科研人员独立执行。财务管理仅仅根据有效票据、材料进行机械化审核管理;科管人员也主要是根据农业科研项目经费使用额度来衡量科研项目的进展状况，管理途径单一，两方人员均不主动对经费使用合理性、效益性进行审核管理。此外，由于农业科研项目的复杂性、专业性、科研环境等客观因素，财务人员、科研管理人员也无法对项目经费使用的合理性、效益性进行全面、客观的审核管理。

2.2 传统农业科研经费管理信息的局限性

从目前农业科研经费的绩效评价机制来看，只注重最后的论文、专利等简单可视化成果，而对于过程以及其他效益则不加关注和考量。考虑到农业科研的周期性、复杂性，仅以论文、专利等作为经费绩效评价的唯一标准，将会对农业科研人员形成不良的科研导向，如只重视理论研究而忽视田间试验，只重视短期效益而忽视长期的成果转化。导致这种狭窄评价机制的主要原因在于人-机结合的半人工化管理手段的数据信息资源获取渠道单一、数据信息获取量有限、数据信息类型限定以及信息发掘与预测功能缺失，以至于效能发挥范围与程度有限，只能通过简单的事后财务核查与成果验收来进行管理。

3 农业科研经费管理的创新模式

大数据嵌入是改革创新农业科研经费管理模式的可选路径，它在信息搜集、数据处理、数据预测等方面的巨大优势能够弥补传统管理模式的缺陷，搭建三方管理者间的沟通交流平台、真正实现过程化管理、打破只关注事后成果的传统考评机制，推动经费管理朝向多维化、高效化、精细化方向发展（图1）。具体来说，大数据可以在以下几个方面创新农业科研经费管理的模式。

3.1 大数据优化农业科研预算编制

目前，农业科研项目当中，预算编制主要是由项目负责人独立编制，往往完全是依据科研人员个人经验而制定的。而且受制于专业领域的局限，缺乏相应的专业财务知识，预算编制与财务要求相差较远，最终导致预算编制不合理、不精细。

在大数据平台上，对各项信息的准确把握，以及对各种管理制度的深入了解，将在很大程度上改变农业科研预算不合理、不精细的现状。大数据具有信息量大、信息类型多样等特点，利用大数据，科研人员在进行项目预算编制时便可以清晰地了解财务对于各项预算子项目的具体要求，从而保证预算编制的规范性。除此之外，大数据的嵌入还能够使预算编制向合理化、精细化方向发展。农业科研往往需要大量的工具设备、试验材料等，利用大数据可以准确地监控市场信息，保证后期能以较为实惠的价格购买所需科研物品，避免在设备、材料预算编制上的不合理。目前，很多农业科研项目面临着设备难题，项目需要大型、精密化设备，但却受制于科研经费的限制，更多的情况是以小型、低端设备作为代替品，不仅造成资源浪费而且严重影响农业科研项目的进展和成果的获取。然而大数据在实现资源共享、物联网建立等方面具有重要作用，能够帮助科研人员在很大程度上节省开支，优化科研经费预算编制。

3.2 大数据创新农业科研管理手段

大数据应用于农业科研财务管理将带来财务管理方式和会计核算方式的大变革。传统的财务管理仅仅监管与农业科研项目直接相关的财务数据，而在大数据环境下，除了直接相关的财务数据之外，还会监管与整个农业科研项目相关的所有科研数据，并对搜集的庞大信息进行系统分析、数据挖掘以及趋势预测。如农业科研项目在购买各种设备、材料、支付农民劳务费等方面有支出，传统的财务管理只监管这些直接数据，但在大数据环境下还会监视市场上其替代品的数据信息。换言之，在大数据环境下，农业科研财务管理更加弹性化、智能化。除了监控财务数据信息之外，还能够实现比较分析，在很大程度上能够避免农业科研经费使用不规范的行为，在一定程度上可以規避实际执行与预算编制背离的现象，从而更好地为农业科研项目顺利推进保驾护航。

传统的会计核算方式大多是采用的人-机结合的半人工化方式，在大数据环境下，农业科研财务管理将向着全自动化方向发展。这既在很大程度上解放了财务管理人员，有利于节省劳动力成本，又有助于提高财务管理效率。除此之外，在大数据环境下也将使财务管理模式得到改变。传统的科研财务管理基本上都是事后管理，只要各项支出有真实票据作为凭证、基本与立项时的预算编制相符合便给予经费报销。农业科研财务管理的目的就在于从财务角度监视、协助科研项目更好地推进，但事后管理的财务管理模式无法有效融合庞大的数据集，而大数据管理模式能够收集到农业科研项目实施过程中每一环节的详细数据，实行实时监管，能够做到及时发现问题、反映问题、解决问题，真正将过程化管理落到实处，而且也能够规避监管过程中消耗大量人力、物力资源的难题。大数据能从浩如烟海的数据中得到潜在的、具有关键财务价值的信息，为农业科研项目制定项目规划和重要决策提供有力的数据支持。通过对内外部庞杂信息的筛选和梳理，大数据可以帮助农业科研项目找到影响自身发展和健康运行的负面因素。最后，大数据可以提供智能化、形式统一、内外融合的财务分析工具。

3.3 大数据加强农业科研管理沟通链

农业科研经费受到科研人员、科管人员、财务人员三方管理，无疑是将完整统一的管理人为分割成多个模块，而且也并没有实现分工管理的高效率、高质量。利用大数据平台，能够帮助三方管理人员更好地实现沟通，大数据强大的信息搜集能力和数据分析能力能够在很大程度上打破专业领域的局限性，通过大数据对农业科研经费使用过程中各项有效数据的系统分析，可以按不同需求形成不同模式的数据报表，这样科研人员、科管人员都能清晰地了解科研经费的使用状况及存在的问题，以帮助科研人员更好地推动科研项目，帮助科管人员更好地监视管理科研项目的推进状况。在这个过程中，大数据实质上扮演了桥梁纽带的角色，实现了三方的互动沟通，能够在很大程度上规避三方管理鸿沟带来的负面影响，在一定程度上提高了农业科研经费的管理效率和管理质量。

3.4 大数据弥补农业科研管理制度缺陷

信息是决策的基础，也是管理的前提条件之一，信息不对称必然会给农业科研经费管理带来困境。而大数据最大的优势就在于其庞大的信息流，利用大数据可以实现更加优质的顶层设计、更合理的统筹协调、更加细致的分类资助方式，从而实现以有限经费创造无限价值的理念。其次，大数据的应用可以在很大程度上帮助改变传统的定量评价考评机制，改变只关注论文、专利等成果的局面，大数据能够将过程考评真正实现，能够兼顾农业科研项目在推进过程中所带来的社会效益与经济效益。科研项目推进过程中产生的社会效益等往往是难以精确捕捉的，也是难以计量的，但在大数据背景下，强大的信息搜集能力和数据处理能力能较好地处理这些问题，从而将衍生效益纳入农业科研项目考评机制，进一步完善考评体系制度。

参考文献：

[1]湖北省人民政府. 省农科院2017年工作报告[EB/OL]. （2017-12-13）[2019-03-08]. http：//www.hubei.gov.cn/xxbs/bmbs/snky/201712/t20171213_1234279.shtml.

[2]吴 昊，汪国莲，汤安明，等. 新形势下加强农业科研经费管理的对策[J]. 江苏农业科学，2015，43（11）：624-625.

[3]李 超. 農业科研单位财务管理制度改革思路[J]. 农业经济，2018（3）：117-118.

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[5]许化险，赵友莉，董天勇. 农业科研项目经费财务管理问题与研究[J]. 农业经济，2013（9）：118-119.

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[7]崔楠楠. 财务管理在农业科研项目资金管理中的作用分析[J]. 农业经济，2016（8）：123-124.

[8]陆学文，顾 军，何守才，等. 科研项目经费财务管理的现状与发展对策——以江苏省农业科学院为例[J]. 江苏农业科学，2013，41（8）：1-5.

[9]宋雯雯，陆学文，周 华. 国库集中支付制度下农业科研经费管理存在的问题及对策[J]. 江苏农业科学，2014，42（11）：485-486.

[10]顾 军，夏 秋，黄凌云. 国库集中支付模式下科研经费财务管理与服务创新探索[J]. 江苏农业学报，2014，30（6）：1501-1505.