男大学生BMI、WHR、PBF水平与睡眠质量间的研究

林延敏

(吕梁学院体育系，山西 吕梁 033000)

睡眠质量是评价一个人生活品质的重要指标，也是影响身心健康的重要因素。大学生作为未来社会的建设者和接班人，他们的睡眠问题不容小觑，研究表明大学生总体睡眠质量一般，睡眠问题发生率较高[1-2]。其中肥胖是导致睡眠问题的众多因素之一，不少研究已表明，肥胖可引发睡眠紊乱，同时睡眠紊乱也可导致肥胖问题的发生[3-4]，然而有关消瘦与睡眠关系的研究却很少。本研究以山西省在校男大学生为研究对象，验证不同肥胖诊断指标(BMI、WHR、PBF)的水平与睡眠质量的关系，全面了解不同筛查标准下消瘦、肥胖与睡眠质量间的相互关系，为大学生健康提供更全面、细化的论据支撑。

1 对象与方法

1.1 对象

2018年9—10月，采用海报、网络招募方式，招募了山西省某高校的440名男大学生，对其进行体成分测试及睡眠问卷调查。除去未完成调查的24例及问卷变量缺失6例，对最终收录410名男大学生的有效数据进行分析。

1.2 方法

采用体成分分析仪Inbody 230对受试者进行测试，测试前要求受试者正常饮食，测试前4小时内不得饮用含有咖啡因的利尿饮料。测试时要求受试者少穿衣物、裸露双脚、勿带金属物品，保持直立、放松、稳定的姿势，测试过程中不接触周围的人或物。本研究选用测试结果中的BMI(身体质量指数)、WHR(腰臀围比)和PBF(体脂百分比) 三种评价肥胖的指标作为筛查标准。Inbody 230对成年男子采用的评价标准如下：BMI<18.5 kg/m2为偏瘦、18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2为正常、BMI≥24 kg/m2为超重、BMI≥28 kg/m2为肥胖[5]；WHR<0.8为偏瘦、0.8≤WHR<0.9为正常、WHR≥0.9为肥胖；PBF<10 %为偏瘦、10 %≤PBF<20 %为正常、PBF≥20 %为肥胖[6]。

采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)来评估睡眠质量，PSQI量表可划分为主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠紊乱、催眠药物应用和日间功能障碍7个因子，累积各因子得分为PSQI总分。以PSQI总分≥8分为睡眠障碍的评定依据[7]。

1.3 统计分析

采用SPSS17.0统计软件建立数据库，采用的统计学方法包括描述性统计、单因素方差分析、卡方检验、二分类logistic回归分析等，以P<0.05为差异显著性标准。

2 结果

2.1 男大学生肥胖、睡眠指标概述

从表1可以看出，男大学生的睡眠障碍率为14.6 %；依据BMI、WHR、PBF标准筛查出的偏瘦率分别为14.6 %、32.8 %、19.5 %，肥胖率分别为7.4 %、8.3 %、17.1 %。即BMI标准检测出的偏瘦率

表1 男大学生肥胖、睡眠指标的描述性统计(n=410)

2.2 男大学生BMI指标与睡眠质量的相关性分析

2.2.1 男大学生不同BMI水平组的睡眠指标对比

如表2所示，BMI肥胖组在睡眠7因子得分、PSQI总分及睡眠障碍率上均属最高，BMI正常组在入睡时间、睡眠效率、睡眠紊乱、日间功能障碍4因子得分、PSQI总分及睡眠障碍率上均属最低，但仅在睡眠紊乱得分、睡眠障碍率上的差异表现出统计学意义(P<0.05)。经Logistic回归分析后进一步表明，BMI偏瘦组、BMI肥胖组睡眠障碍的患病风险均高于BMI正常组(P<0.05)，而超重/正常组的睡眠障碍患病风险值不具有统计学意义(P>0.05)。

表2 男大学生不同BMI水平组间的睡眠指标对比(n=410)

2.2.2 男大学生不同睡眠状况组的BMI指标对比

如表3所示，睡眠障碍组的BMI值、BMI偏瘦率、BMI肥胖率均高于睡眠正常组，除BMI值间的组间差异不具有统计学意义外(P>0.05)，卡方检验和Logistic回归分析均表明，睡眠障碍组的BMI偏瘦率、BMI肥胖率均高于睡眠正常组(P<0.05)。

表3 男大学生不同睡眠状况组间BMI指标对比(n=410)

2.3 男大学生WHR指标与睡眠质量的相关性分析

2.3.1 男大学生不同WHR水平组的睡眠指标对比

如表4所示，单因素方差分析、卡方检验和Logistic回归分析均表明，不同WHR水平组间的睡眠指标差异均无统计学意义(P>0.05)。

表4 男大学生不同WHR水平组间的睡眠指标对比(n=410)

2.3.2 男大学生不同睡眠状况组的WHR指标对比

如表5所示，T检验、卡方检验和Logistic回归分析均表明睡眠障碍组与睡眠正常组间的WHR指标差异无统计学意义(P>0.05)。

表5 男大学生不同睡眠状况组间WHR指标对比(n=410)

2.4 男大学生PBF指标与睡眠质量的相关性分析

2.4.1 男大学生不同PBF水平组的睡眠指标对比

如表6所示，男大学生在主观睡眠质量、睡眠时间、睡眠紊乱3因子得分、PSQI总分及睡眠障碍率上，均为PBF偏瘦组>PBF肥胖组>PBF正常组，但仅睡眠障碍率的组间差异具有统计学意义(P<0.05)。经Logistic回归分析后进一步表明，PBF偏瘦组、PBF肥胖组睡眠障碍的患病风险均高于PBF正常组(P<0.05)。

2.4.2 男大学生不同睡眠状况组的PBF指标对比

如表7所示，除不同睡眠组间PBF值及睡眠障碍组/睡眠正常组的PBF肥胖率风险值不具有统计学意义(P>0.05)外，其它差异均有统计学意义(P<0.05)。

表6 男大学生不同PBF水平组间的睡眠指标对比(n=410)

表7 男大学生不同睡眠状况组间PBF指标对比(n=410)

3 讨论

依据BMI、WHR、PBF标准筛查出的男大学生偏瘦率分别为14.6 %、32.8 %、19.5 %，肥胖率分别为7.4 %、8.3 %、17.1 %，各指标在偏瘦率、肥胖率的筛查结果上表现较大差异(表1)。在体型评价上，BMI标准诊断的消瘦率和肥胖率均低于PBF 标准，WHR标准诊断的消瘦率高于、而肥胖率低于PBF 标准。虽然在体脂检测上，BMI、WHR比不上PBF指标准确，但在某些疾病的预测方面却发挥着重要价值：如李凯凯等学者[8]曾指出，BMI和WC(腰围)定义肥胖的心血管危险因素检出高于PBF；梁洁等学者[9]曾指出，WC、WHR对糖尿病风险的预测优于BMI；杜慧敏等学者[10]曾证实，WHR预测高血压的效果最好，其次是PBF，BMI的效果最差；范丹丹[11]曾论证，WHR对高胆固醇血症的预测效果优于PBF和BMI。

本研究中男大学生的睡眠障碍率为14.6 %(表1)，该结果与国内同类研究结果相近，如孙兴盛等学者[12]、牛建梅等学者[13]、罗芸学者[14]报道的男大学生睡眠障碍检出率分别为11.5 %、13.3 %、14.7 %。

本研究结果显示，BMI偏瘦组、BMI肥胖组的睡眠障碍率及睡眠障碍患病风险均高于BMI正常组(表2)，PBF偏瘦组、PBF肥胖组的睡眠障碍率及睡眠障碍患病风险均高于PBF正常组(表6)。国内外不少研究亦表明，肥胖是导致睡眠障碍众多危险因素之一[15-16]，而有关消瘦对睡眠影响的研究并不多，有学者表明，将老年人睡眠质量作为因变量进行逐步法多因素logistic回归分析，“偏瘦”是导致睡眠质量差的其中一个自变量[17]。

此外，睡眠障碍组的BMI偏瘦率、BMI肥胖率、PBF偏瘦率均显著高于睡眠正常组(表3、表7)。其中睡眠对肥胖影响的结论与国内外不少学者的研究结果一致[3,18-19]，然而有关睡眠对消瘦影响的研究很少，也有学者指出，睡眠时间不足是中小学生消瘦的一大诱因[20]。