人工智能验血：全新角度检测癌症

2020年3月12日，顶尖学术期刊《自然》刊发了一项关于癌症诊断的重要研究。来自美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的科学家，通过训练人工智能，可以从血液中鉴定来自微生物的线索，这样不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分。

对此，有研究机构评价称，这项新的诊断工具，“可能会改变人们观察和诊断癌症的方式”。

以往筛查癌症的方式，主要是通过手术活检，从可疑的肿瘤部位取出样本，然后由富有经验的专家寻找某些与癌症相关的分子标记物。但是这样的方法耗时、昂贵，还会给患者增加创日，带来不必要的痛苦。

为了检测这套AI模型的实际操作效果，研究人员用它来检测100名罹患前列腺癌、肺癌等癌症的合作患者提供的血浆样本，让AI模型对每份血浆中的微生物核酸特征進行鉴定，并与69名健康无癌个体的血样进行比较。测试结果和预计的一样。进行过机器学习的AI模型，不仅可以区分出患癌和无癌的样本，还可以区分出不同类型的癌症：以86%的敏感性识别出肺癌患者，对无肺部疾病的个体没有出具假阳性报告，并且以81%的准确率区分出前列腺癌和肺癌。

这就意味着，“只要一管血，就能够全面了解肿瘤细胞的DNA和患者微生物群的DNA”。

（据腾讯网2020年3月18日）

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