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计算机与通信企业全要素生产率是降低亏损的主要原因吗?

2020-07-16陈维涛

现代经济信息 2020年9期
关键词:全要素生产率实证分析亏损

陈维涛

摘要:计算机、通信行业关系到国家工业发展的战略大局。本文对计算机与通信企业全要素生产率进行了测算,指出计算机与通信企业全要素生产率虽然增长较快,但是处于下行趋势。据此,本文提出提升计算机与通信企业的技术效率,形成技术效率与技术进步,共同推动计算机与通信企业技术水平提高和注重全要素生产率提升与企业盈利、竞争能力的有效融合的政策建议。

关键词:全要素生产率;亏损;实证分析

一、引言

计算机、通信行业由于其关系国家工业发展的战略大局,是世界各国竞争发展的重点战略行业。我国从1987年的“863计划”、1988年的“火炬计划”、1995年的“科教兴国”战略、2006年初发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》,到2007年召开全国科学技术大会和“两会”等,都表明国家对计算机与通信行业的战略重视。其中,关系计算机与通信行业的一个核心就是技术进步与技术效率的提升。因此,对于计算机与通信行业企业,如何实现通过技术水平的提高提升行业竞争力就是十分重要的问题。

现实中,许多企业面临虧损的局面。据统计,截至2014年12月,计算机与通信行业累计亏损企业达2 292个,亏损资金总额为301.11亿元(见图1)。因此,如何使得计算机及通信行业摆脱亏损局面是一个十分重要的现实问题。

因此,需要探究的一个重要问题是计算机与通信企业提升技术水平能否有效减少企业亏损。基于此,本文首先对计算机与通信企业的全要素生产率进行测算。研究计算机与通信企业全要素生产率的重要原因是它可以衡量计算机与通信企业的技术进步水平和技术效率水平,全面衡量其技术水平。其次,本文将考察计算机与通信企业全要素生产率水平能否减少企业亏损的问题。

二、实证分析

(一)变量及数据来源

本文计算机与通信企业的相关测算数据来源于wind咨询数据库。选取从业人数作为企业劳动力投入,选取企业资产总额作为资本投入,选取企业营业收入作为产出指标。选取营业收入作为产出指标的主要原因是它能够全面反映计算机与通信企业的营业产出情况。对于企业的亏损指标(PP),本文选取每年的亏损较上年的增长总额与上年亏损总额之比。这样能够反映每年的亏损增长趋势。

(二)计算机与通信企业全要素生产率分析

由表1可以看出,2000-2013年计算机与通信企业全要素生产率呈增长趋势。2000-2013年全要素生产率平均增长40.8%,说明我国计算机与通信企业全要素生产率提升幅度较大。其中,提升最快的时间段是2000-2001年,增长幅度达103.9%,其后全要素增长幅度呈逐渐下降趋势,到2012-2013年间增长幅度下降到23.1%,这说明我国计算机与通信企业技术水平经历由“高速”到“中速”的变化趋势,且增长幅度仍在10%以上。从全要素生产率的分解来看,技术效率水平在历年都位于1的水平,说明计算机与通信企业全要素生产率的增长主要由技术进步因素驱动而非技术效率。

(三)计算机与通信企业全要素生产率与企业亏损的关系

本文进一步检验了计算机与通信企业全要素生产率(TFP)与企业亏损(PP)的关系。计算机与通信企业全要素生产率与企业亏损基本呈相反的变动关系。随着企业全要素生产率的提升,计算机与通信企业的亏损比例也在下降。这在一定程度上说明企业提升全要素生产率水平有利于降低其亏损比例。

在验证TFP与PP格兰杰因果关系(格兰杰提出的基于“预测”的因果关系)之前,首先需要检验数据的平稳性。检验结果表明,数据的Levin检验、Breitung检验、Pesaran检验、ADF检验、PP检验都在5%的显著性水平下拒绝了原假设,表明变量之间不存在单位根,变量之间的关系是平稳的。

表2的格兰杰因果关系表明,TFP是PP格兰杰原因。说明,TFP对PP有一定的线性影响。那么,TFP对PP的具体影响,还要结合VAR模型进行检验。通过检验,选择了滞后两期的VAR模型。VAR模型的检验结果如下:

PP 0.799*TFP(-1)-0.487*TFP(-2)-0.302*PP(-1)-0.603*PP(-2)-0.064

(131)(2.23)(4.21)(1.35)(5.21)=0.769 S.E.=0.039 4F-statistic=4.98

TFP初期对PP的影响并未显现,TFP对PP的影响具有一定的滞后效应,且从长远来看,TFP确实能够降低企业的亏损。原因可能是,初期全要素生产率的增长并不会马上促进企业竞争力提升,而技术水平的提升对企业竞争能力的提升具有一定的滞后性。可见,从长远来看,提升企业全要素生产率是提高企业竞争能力、降低亏损的重要着眼点。

三、结语

本文首先对计算机与通信企业全要素生产率进行了测算,计算机与通信企业全要素生产率呈增长趋势。2000-2013年全要素生产率平均增长40.8%,其中,提升最快的时间段是2000-2001年,其后全要素增长幅度呈逐渐下降趋势,表明我国计算机与通信企业技术水平经历由“高速”到“中速”的变化趋势。从全要素生产率的分解来看,技术效率水平在历年都位于1的水平,说明计算机与通信企业全要素生产率的增长主要由技术进步因素驱动而非技术效率。其次,本文检验了计算机与通信企业全要素生产率与企业亏损的关系,实证结果表明,计算机与通信企业全要素生产率是降低企业亏损的格兰杰原因。据此本文提出:一是要注重提升计算机与通信企业的技术效率,形成技术效率与技术进步共同推动计算机与通信企业技术水平提高的局面;二是要注重提升企业的技术含量,尤其是要注重全要素生产率提升与企业盈利、竞争能力的有效融合。

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