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格创东智CEO何军:工业互联网实现工业数据价值的深度挖掘

2020-07-14王改静

通信产业报 2020年22期
关键词:工业人工智能智能

王改静

今年工业互联网持续火热,特别是其作为“新基建”的重要一员也成功“破圈”,使得各个领域的企业专家开始认识到工业互联网对传统经济转型的价值,工业互联网开始进入高速发展期。

近日,格创东智CEO何军在接受《通信产业报》全媒体记者采访时也表示,在新基建背景下,工业互联网将加速企业进行数字化、网络化、智能化的改造,提高企业生产效率。

何军表示,工业本来就是一个很复杂的领域,每个细分行业都有自身的特性,工业互联网不是工业和互联网的简单相加,而是相乘。工业互联网为工业对接了云计算、大数据、人工智能、5G、区块链等先进生产力,再通过与工业知识和机理的结合,无疑可以加速实现生产智能决策和资源动态优化配置,极大增强企业发展动力。

据记者了解,格创东智提出的“面向生产现场”的工业互联网平台,是一个深度融合人工智能、大数据、云计算等前沿技术的工业应用智能平台,围绕客户在设备优化、品质提升、能耗降低等需求,在平台的支持下,开发了一系列设备健康管理、人工智能视觉检测系统、多因子分析工具等工业数据智能应用,为先进制造业客户提供从边缘数据采集、工业大数据分析到顶层业务应用开发的一站式解决方案。

何军表示,当前先进制造业资产密度大、自动化程度高、生产连续性强,因此,对数据分析要求特别高,对其产品品质和生产成本都有迫切的优化需求。这时制造企业与新一代信息技术的融合应用创新成为企业转型升级的关键助力,一直以来,格创东智都在专注于提升工业数据智能的能力。

“我们和液晶面板、5G通信、3C电子、汽车零配件企业合作,打造了超过50个场景应用。”何军举例说道,在缺陷分类识别方面,我们利用5G网络加上AOI视觉检测和人工智能算法,识别速度提升了5~10倍,准确率从人眼识别的85%准确率提升到超过90%。

当前,有不少制造业已经意识到智能化转型的重要性,但何军认为,企业在转型升级过程中逐渐呈现出头部企业和中小企业差距逐渐拉大的局面。尤其是大多数中小型制造企业的生产数据抓不上来,品质管控水平比较差、设备损耗也较大。中小企业没有资源去培养很好的技术团队制定整体规划、对于新技术投入又有纠结的心态,担心新技术成本高、不实用,这些问题是当下不少制造企业面临的难题。

对此,何军表示,国家应该有一些前置性投入方式帮助中小企业加深理解和尝试新技术。同时具有大型工业背景的工业互联网企业要充分发挥作用,这类企业对工业有深刻理解,能够把行业经验沉淀下来,用低成本的方式推廣给中小制造企业。

在今年新基建东风下,工业互联网发展速度明显加快。格创东智近期发布了东智工业应用智能平台2.0,进一步增强平台在数采、存储、数据分析及预测上的能力,围绕数据变现,为客户提供更加完善的端到端解决方案。

依靠近10年的技术积累,东智工业应用智能平台沉淀了大量工业机理、算法和模型。近期发布的东智工业应用智能平台2.0,工业模型库已积累超过50种类,内含5000多个工业模型,支持超过300个标准及自研算法,可以赋能多个行业客户快速实现了工业知识和经验的复用。

同时,人才培养也一直是工业互联网关注的重点方向,该平台还专门为工业生产一线人员打造了“工业极客”成长计划,利用微服务、低代码甚至零代码开发模式让一线工程师即便没有IT背景也可以根据个性化需求配置产品,生产工程师们使用平台2.0,可1分钟完成一个既有协议设备的接入、5分钟完成一个设备虚拟实体的构建、10分钟完成一个设备监控报警规则的配置、1小时完成一个设备数据建模及分析预测。

格创东智已经积累了不少工业互联网平台建设以及企业智能制造的经验,近日又获得云锋基金A轮亿元投资,企业得以注入新的发展动能。针对工业互联网下一步的发展思考,何军表示,格创东智一方面横向拓宽,打造通用型技术方案,以产品化方式赋能更多行业客户。另一方面,纵向拓展,融入并打造中国工业互联网产业生态布局。

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