基于大数据的高校管理会计创新

武彰纯

近些年来，随着我国各大高校的招生数量的不断增加，招生、办学和科研等方面的数据信息的数量也随之大量增加，工作人员处理这些数据的难度非常大并且很难及时进行数据处理和分析。

随着科技发展，大数据逐渐运用到我们生活的各项工作之中并且可以处理与日常工作相关的数据信息。高等院校的管理会计课程涉及的数据信息量巨大，可以将大数据处理技术与高校管理会计课程进行有效结合，不断改革和创新高校的财务管理会计课程从而有效提升高校的核心竞争能力、工作质量和效率。大数据处理和分析在高等院校的管理课程中逐渐运用开来并且所起的作用非常重要。

采用大数据分析可以有效提高高校管理会计课程的上课效率。但是大数据分析处理如何与高校管理会计课程进行有效结合、改革和创新，是一个亟待高校管理会计教师与相关研究界解决的问题。本研究从大数据分析处理技术和高校管理会计课程存在的关联性入手，探究大数据处理技术在高校管理课程中的有效性、应用策略和实例分析，以期进一步加快大数据在高校管理会计课程工作中的应用。

一、大数据技术和高校管理会计课程的关联性

当前，在高校的大数据运用已经向多元化发展，而在管理会计课程中的一些信息的有效收集、处理和传递，能够全面提升管理会计课程实验的效率。同时，大数据和高校进行有机结合，在这个过程中，需要管理会计教师不断加强自身综合素质并提高自身在管理会计与信息技术专业上的能力，以保证对学生进行专业的管理会计授课，利用大数据增强学生对管理会计课程的理解、提高高校管理会计专业学生利用大数据的能力。

管理会计课程是会计学的一个分支，是现代管理理念与会计相融合的综合性课程。其运行一系列的会计计算方式，依托大数据进行经济信息的分类、整合，进行相关经济活动的前期规划以及预测。

所以，大数据处理技术运用到高校管理会计课程中，可以实现高校管理会计课程的综合管理能力同时促进高校不断向信息化方向发展，提升高校培养管理会计人才的教学综合质量。

二、大数据技术在高校管理会计课程中的有效性

（1）以有效提高管理会计学生的财务预算能力

管理会计课程以现代市场经济体制为决策主体，旨在通过现代系统的内部管理来为企业的经济交易提供参考依据，以此来保障企业经济管理的合理性以及规范性。高校管理会计教师将大数据分析处理技术运用到在高校的管理会计授课中，能够在课堂上模拟实现信息的反馈和及时做出绩效评价，从而不断提高学生在预算编制方面的能力。

例如，高校管理教师可以模拟学生管理会计专业发挥环境：可以让学生将不同院系的去年财务资金使用状况与今年的财务进行有效对比，学生可以利用大数据处理技术针对教师提供的今年的预算编制进行有效模型评估，根据其模型测算结果制定相应的预算系统和决策，有效提高高校财务的预算与决算联动。

（2）学生可以利用大数据模拟处理财务信息

中国各个高校在运行过程中，国家会制定许多标准来规范管理高校的财务工作并要求高校定期公开财务信息，以确保财务信息的公开性与透明性。

当前，我国各大高校逐渐设立了自己的网络信息化平台，为高校管理会计课程的开展提供强大的技术支撑，学生运用大数据分析处理技术，可以及时模拟处理财务信息数据，在提高工作效率的同时减少了劳动成本，这样可以有效促进财务信息化的传播，与此同时，高等院校管理会计学习了财务信息的模拟，为将来走上管理会计的岗位做好了铺垫。此外，由于高等院校管理会计在模拟中运用了大数据信息处理技术，还可以确保数据的安全以便抵挡入侵者盗取和变更。

（3）能有效拓展高校管理会计学生的未来工作范围

当下，大数据分析处理技术在各个行业中逐渐运用开来，大数据技术不仅提高了财务会计管理工作人员的工作效率，同时也有效提高了财务会计管理工作人员的工作积极性。高等院校的管理会计在当前学会运用大数据管理信息处理模拟工作，将来就有可能处理范围很大，工作难度较高，数据量巨大而且分析繁琐、复杂的公司财务管理会计工作。大数据能够有效解决诸多财务问题并且能够帮助管理会计工作人员挖掘更多的数据信息并对此进行关联和逻辑分析。

（4）能够有效推进管理会计课程的改革和创新

传统的管理会计课程因为涉及到的信息处理缺乏信息技术支持所以非常繁琐，课程中的信息处理比较浪费时间并且准确率也难以保证。但是，大数据分析处理技术可以有效避免上述问题的发生，其可以有效提高管理会计课程中信息处理的效率。

因此，大数据分析处理技术不仅可以提高高校管理会计课程的效率，还可以执行精准、高效的财务会计管理工作模拟，快速、准确的分析出财务模拟工作中存在的问题。例如：高等院校管理会计教师在课程中进行财务控制模拟，能够准确推算出高校的财务成本核算。

三、大数据技术在高校管理会计课程中的应用

（1）提高高校管理会计教师的教学水平与效率

高等院校的管理会计教师在以往的教学中因为缺少信息技术与大数据的支持教学水平与效率并不高。但在大数据技术诞生之后，高校教师可以利用大数据技术对学生进行各种实际财务状况的模拟或者是让学生实际上手操作管理某一公司的财务报表。这样一来，高校管理会计教师的视野得到扩张，教学的水平与效率也得到提升。高等院校的管理会计学生的实际操作经验也得到了增加。

（2）强化管理会计学生的大数据素养

高校教师在进行管理会计教学的过程中，应积极吸纳先进的教学理念，依托发达的科技进行教学模式的创新，提升学生的学习效率。高校管理课程进行改革和创新，有利于管理会计专业学生提高学生的专业大数据素养。大数据分析处理技术能够模拟环境让管理会计学生将财务信息和非财务信息进行有效融合，把综合数据信息发送到需求者手中。因此，大数据分析处理技术运用到管理会计课程中，需要加强高校管理会计专业学生的专业素养，进行相关培训，这样才能满足将来的财务管理工作岗位的需求。同时，管理会计专业学生还需不断进行财务专业知识储备，熟练运用大数据处理技术，将其运用到各个将来的工作环节中，及时为管理者提供可靠的数据信息。

（3）高校管理会计课程要注重信息安全的管理

在高科技快速发展的时代，各行各业越来越重视网络信息安全管理系统。要想降低高校的财务管理风险，高等院校的管理会计专业师生必须不断加强数据信息的安全保障工作。首先，高校院校財务管理师生需要不断加强校内的网络安全防卫工作，减少校外信息对校内信息的干扰和侵害。其次，高校院校的管理会计师生需要向外引进网络云安全技术，可以有效加强云端数据抵抗网络风险的能力。

（4）高等院校管理会计师生参与高校财务内控管理体系建设

随着大数据分析处理技术应用范围的不断扩大与财务会计核算速度不断加快，财务管理控制的水平不断提高。因此，高等院校的管理会计的师生要参与高校财务内控管理体系建设。

这是高等院校管理会计师生在课程上进行的创新与实践而且可以不断提高高校内部信息管理能力。其次，高校还需要不断加强校内管理会计专业资源的全面利用和流通，将其所需要的信息进行整体供给，达到管理会计专业高效化、数字化、准确化、共享化发展。

（5）高校管理会计专业运用大数据处理的实例分析

以S高校为例，进行高校管理会计专业运用大数据处理的实例分析。利用大数据分析处理技术实现了高校管理会计专业业务的流程改革与创新，从而提高了S高校管理会计专业水平。S高校很重视在管理会计专业上的大数据分析处理技术的应用并在此基础上进行了关键业务模拟程序的优化，管理会计专业的学生研发了适合本校的网络报销系统，从而提升了管理会计行业整体的业务报销水平。这个网络报销系统有效地降低了财务会计管理人员的工作量。

由上可知，只有管理会计专业不断顺应时代发展的要求，才能保证其健康、稳定、持久发展。当大数据分析处理技术和高校管理会计专业进行有效结合，可以促进高校管理会计专业的教学质量和工作效率，同时也可以加强与其他会计专业的交流沟通。所以，高校要不断重视大数据信息处理技术，不断加强对管理会计专业学生进行专业技能培训，从而实现高校管理会计课程的改革和创新，提高高校教学的综合水平。

（本文作者单位：大连科技学院）