大数据时代国企网络招聘创新发展

魏玲

摘  要：随着市场经济的不断发展，国有企业在招聘过程中面临着巨大的市场竞争压力，企业之间的竞争正在转化为人才的竞争。高素质人才是国有企业稳健发展的重要保障知识经济市场经济背景下，许多国有企业通过网络招聘人才，但在招聘过程中仍存在一些问题。因此，国有企业必须在大数据时代背景下，要不断创新互联网招聘，保障国有企业人力资源，促进国有企业健康稳定发展。

关键词：大数据;创新招聘;稳定发展

大数据随着网络的普及逐渐走入到人们的日常生活、生产当中。大数据是指从各种不同形式、不同来源收集到的大量数据，通常是实时的，难以用现有数据库进行日常管理。大数据是一种非结构化的数据，它可能来自社会网络，电子商务网站，客户访问记录，以及其他很多资源。大数据技术已经成为人类生活当中不可或缺的一部分并逐渐融入到人们的日常当中。大数据的优点已被越来越多的企业所重视，并广泛应用于日常管理中。网上招聘是国有企业招聘的主要方式之一。然而，在线招聘仍有许多问题。因此，有必要通过对大数据时代国有企业互联网采用的系统分析来扩大数据的应用，使其更精确、更高效。

1、目前国企网络招聘困境

1.1国企网络招聘流程不成熟

目前，国有企业倾向于通过传统和保守的招聘程序在互联网上发布公司招聘信息，申请人往往在获得公司信息后提交简历。由于传统的互联网招聘方法，公司与求职者之间缺乏信息交流，降低了企业招聘的效率。另外，企业在网上招聘渠道上，多采用专业或综合招聘网站，这种招聘方式单一而落后，没有对网上招聘进行创新。

1.2国企网络招聘可信度较低

通过大规模开发网络招聘人才的企业会出现网络申请人简历信息和真实情况不一致的现象发生，一些申请人在技能等方面造假，有的甚至伪造自己的学历、资质，面试时夸大其词，而实际上业务能力较低，这就会对公司造成不必要的损害。目前的人才招聘市场还不算成熟，没有完善的就业信用市场分析，因此招聘人员很难在有限的时间内判断出其申请简历的真实性。虚假信息将导致求职者失去信用，增加求职者的失败率。

1.3国企在网络招聘技术支持较弱

由于缺乏先进的互联网招聘技术支持，一旦大数据发展环境下的互联网招聘系统出现问题，公司无法及时处理，公司招聘人才的效率明显下降。此外，缺乏有效的数据收集、分析和挖掘工具，意味着国有公司的邀请团队缺乏大量的数据或数据可用性低，难以为招聘决策提供有支持。

1.4国企网络招聘程序繁琐

当前，求职者在网上申请工作的流程比较烦琐，比如，求职者在企业官网申请职位，首先要在网站上建立个人帐户，填写个人信息，然后再申请相应的职位。在这种情况下，填写个人信息对于求职者来说是一种重复和单调的工作，如果求职者想针对多个职位进行申请，那么就需要多次填写个人信息，这种网上申请流程显得过于死板。一些国有企业在收到应聘者的应聘材料后，會进一步核实个人信息，由于申请了更详细的支持材料以及申请人多次填写个人信息，一些申请人的个人隐私可能会在这个过程中泄露。

2、大数据时代下国企网络招聘的意义

2.1信息的传播速度加快

大数据时代下，国有企业通过网络招聘可以进一步确定招聘目标，可以广泛地传播招聘信息，极大地提高了招聘信息的传播效果。国有企业如果在市场经济中有良好的形象，那么就会有大量的求职者在网上发布招聘信息之后来浏览招聘信息，这将大大提高国有企业的知名度。

2.2降低企业成本

国有企业不仅可以通过应用大数据技术提升招聘信息的速度，而且可以降低招聘过程中产生的人力和时间成本，通过互联网招聘高素质人才可以显著降低单位成本。

2.3提高人力效率

在大数据时代，通过国有公司互联网招聘人才，可以科学合理地分析内部数据。它是国有企业为其他部门的工作效率创造价值的财富的有效工具，可以大大提高人力资源管理部门的工作效率，节省处理大量工作的时间。

3、大数据时代国企网络招聘的创新发展

目前，国有企业将职位空缺放在企业主页或职位发布网站上，求职者可以看到这些信息，并根据自己的意愿向自己理想的职位提交简历。这种在线求职方式是公司被动接受求职者简历的一种方式。大数据环境下的人才竞争日趋激烈，只有当公司及时改变传播工作的方式，创新最有效和最有目的的传播方式时，他们才能不失去人才。

3.1优化和改进招聘流程

大在数据时代背景下，国有企业创新发展互联网采用的前提是优化和补充招聘过程，国有企业主要可以采取以下方法。首先，应聘者可以通过收集国有企业的就业数据来对工作岗位人员流动进行判断，从而得到有效信息，大大减少了求职者的工作量，以此征聘任务的目的得到改善。第二，它充分利用数据完成聚合和处理业务，通过计算器和人工的组合，有目的地提供大量的邀请信息并严格筛选，使企业能够及时地得到所需要的人才。第三，充分发挥数据的分析功能，国有企业可以通过数据分析，帮助求职者合理地融入工作场所，从而可以从许多求职者中挑选有才华的人才来完成工作。

3.2提高信用程度

大数据时代下，国有企业通过网络招聘，不可避免地会出现信誉度低、信息不实等问题，为此，我国国有企业可以采用信用体系管理模式，这是一个具有权威、专业、市场化的并对信用进行评价、监督和跟踪管理的平台。该管理平台应包括员工上岗前的预警系统、企业信用系统以及员工的监督保障系统。通过信用体系模型，可以降低劳动力市场信用损失行为的可能性。为国企选拔合理、有保障的人才提供重要保障，为具有较高职业信誉的求职者提供更广阔的发展空间，建立国有企业与求职者之间相互理解和沟通的桥梁。

3.3加强技术支撑

在大数据时代，提高国有企业互联网招聘水平的关键是加强对互联网招聘技术服务的支持。国有企业可以在内部建立人才互联网选拔系统和人才选拔数据库，以便在国企急需人才时，能及时地从数据库中筛选出高素质人才，这可以缩短招聘周期，在降低招聘成本方面发挥重要作用。同时，国有企业可以利用收取费用的中介场所，确保招聘现场的安全。在使用过程中，应注意企业网站与中介招聘网站的连接，通过中介网站，国有公司发布邀请信息，可以显著降低维护成本，有利于国有企业招聘所需人才。

3.4提高招聘团队的数据分析能力

在大数据时代背景下，企业需要提高受邀团队的数据分析能力，以获取更大规模、更多种类的信息。公司人力资源管理从业人员的专业背景一般以经济管理为主，在信息技术和数据发现等知识积累不足的情况下，信息必须通过技术手段进行处理，这对招聘团队提出了更高的要求。在扩大对大数据的使用之前，公司必须优化招聘团队的功能结构。招聘人员应该意识到，数据分析不仅仅是建立数字。而是对数据进行科学的分析和处理，挖掘隐藏在其中的深层信息，提高招聘工作人员的数据分析和处理能力。这其中，主要有以下两种方式：对现有招聘人员进行培训，或者在团队中挖掘计算机和数学等相关领域的数据分析师。

4、总结

大数据时代的到来给国企带来了互联网的机遇和挑战，因此国企应抓住充分认识自身优势和弱点的机会，并继续学习和研究大数据的领先技术。在大数据技术不断进步的背景下，取得更多的创新进步，利用互联网招聘的经验教训从而尽可能提高互联网招聘的效率。

参考文献

[1]  徐腾，沈航，贾兴飞.新媒体在网络招聘应用中遇到的问题分析及解决方案——以微信公众平台建设为例[J].辽宁经济，2019（3）.

[2]  胡瑾，张昕.基于“大数据”的网络招聘有效性研究[J].中国管理信息化，2019（8）.

[3]  李赵兴.基于灰色模型的网络招聘信息人才趋势预测[J].榆林学院学报，2019（2）.