疫情下环境对研究生的情绪影响调查

苏夕雯

摘  要：受疫情影响，全国高校都延期开学。最近，全国高校逐渐开学，面对在家和学校的环境不同的适应和影响下，研究生的情绪变化大小对比是我们目前在研究的一项指标。通过对比在家、在学校不同的环境下，他们所产生的不同的情绪，能让我们知晓家里和学校的环境对西大研究生的情绪产生了怎样的变化，调整方案，干预研究生的情绪问题，从而让研究生能在自我情绪的调整下，能够克服自身情绪变化，更好地面对学习工作生活。

关键词：疫情;情绪;环境

自新冠肺炎疫情爆发以来，全国人民都在时刻关注着消息。长期居家所处封闭或半封闭环境，让隔离在家的学生群体更容易产生一些负性情绪，作为情绪易感人群，受到疫情影响可能产生一些情绪的显著变化，身心健康也逐渐出现了或多或少的问题，其中包括恐慌焦虑、抑郁绝望、歧视心理等等。本调查通过对某大学研究生群体隔离在家和返校期间的情绪进行调查和综合分析，为今后研究生的身心健康发展提供有效的建议。

1对象和方法

1.1调查对象

以西南大学各专业研究生为研究对象，通过研究其在疫情期间环境的不同下，对个人情绪的变化来反应目前西南大学个人心理现状。

调查对象为某大学研究生，共发放40份线上问卷，其中男生占45 %，女生占 55%。

1.2 研究方法

本调查采用线上匿名问卷，调查的主要内容包括研究生的基本信息、返校前的心理情绪、返校后的心理情绪等。其中，基本信息包括：性别、年龄、专业、政治面貌、婚姻状况等;环境包括：家里、学校;情绪的选择维度包括：紧张、压力、焦虑、沮丧、悲伤、失望、困倦、疲惫、平静、满足、放松、平和、高兴、兴奋、激动、警觉共十六种情绪维度。

1.3统计

对此次问卷调查进行数据分析，整理出系统数据，可供后续参考。

2结果

2.1疫情隔离在家愉悦程度及唤醒程度

本次调查对象来自西南大学研究生各专业。疫情隔离期间，从低愉悦到高愉悦程度的变化，数据显示，就“紧张”情绪而言，32.5%未表现出“紧张”情绪、22.5%很轻、40%中等、5%偏重;就“焦虑”情绪而言，27%表示没有、25%表示很轻、35%表示中等、10%表示偏重、2.5%表示严重;就“压力”情绪而言，22.5%表示没有、30%表示很轻、27.5%表示中等、17.5%表示偏重、2.5%表示严重;就“沮丧”情绪而言，37.5%表示没有、20%表示很轻、30%表示中等、10%表示偏重、2.5%表示严重”;就“失望”情绪而言，40%表示没有、22.5%表示很轻、25%表示中等、10%表示偏重、2.5%表示严重;就“悲伤”情绪而言，30%表示没有、27.5%表示很轻、30%表示中等、10%表示偏重、2.5%表示严重;就“困倦”情绪而言，32.5%表示没有、20%表示很轻、32.5%表示中等、15%表示偏重、0%表示严重;就“疲倦”情绪而言，32.5%表示没有、27.5%表示很轻、22.5%表示中等、17.5%表示偏重、0%表示严重。

2.2返校期间愉悦程度及唤醒程度

疫情在家隔离的同学返校之后，出现了数据的明显变化：从低唤醒到高唤醒程度的比例变化，就“警觉”情绪而言，72.5%表示没有、17.5%表示很轻、7.5%表示中等、0%表示偏重、2.5%表示严重;就“激动”情绪而言，30%表示没有、22.5%表示很轻、42.5%表示中等、5%表示偏重、0%表示偏重;就“兴奋”情绪而言，30%表示没有、22.5%表示很轻、30%表示中等、15%表示偏重、2.5%表示偏重;就“高兴”情绪而言，30%表示没有、15%表示很轻、32.5%表示中等、15%表示偏重、7.5%表示偏重;就“平静”情绪而言，22.5%表示没有、12.5%表示很轻、50%表示中等、10%表示偏重、5%表示偏重;就“滿足”情绪而言，25%表示没有、10%表示很轻、37.5%表示中等、17.5%表示偏重、10%表示偏重;就“放松”情绪而言，22.5%表示没有、12.5%表示很轻、30%表示中等、17.5%表示偏重、17.5%表示偏重。

3 结论

从疫情隔离期间和返校期间看来，研究生普遍感觉返校之后的正性情绪更为明显，具体体现在返校之后“感觉高兴”、“感觉兴奋”、“感觉激动”的程度都明显比疫情在家隔离的情绪程度要高很多。

由此我们可以看出，对比疫情隔离在家和返校期间的学生来说，返校期间在学校寝室、图书馆、操场、其他地方的比较多的学生，唤醒程度和愉悦程度相比疫情隔离在家普遍要好很多。由此可见，环境对研究生群体也是有一定影响的，在家和学校的对比下，此研究群体的正性情绪更多是出现在了返校期间，并且，学校的环境也能更好地促进他们的学习和生活。

参考文献;

[1]  张馨丹，常文军.军医大学学生新冠疫情期间自主隔离现状调查[J/OL].成都医学院学报：1-11[2020-05-30].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/51.1705.r.20200520.0842.002.html.

[2]  Máximo E. Sánchez-Gutiérrez，Pedro P. González-Pérez. Discriminative neural network pruning in a multiclass environment：A case study in spoken emotion recognition[J]. Speech Communication，2020，120.

[3]  朱金秀，许诺，潘叶炜，应鹏翔，叶剑锋，刘彩霞，应文娟，谭学瑞.新型冠状病毒肺炎疫情期间不同类别成年人对疫情的认知和防控行为及心身健康状态调查研究[J/OL].中国医药，2020（06）：816-820[2020-06-03].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.5451.r.20200601.1050.010.html.

[4]  滕婷，王多月，夏琳，熊慧清，陈婷，宁琼.新冠肺炎疫情下大学生心理状态调查[J].心理月刊，2020，15（14）：31+33.

[5]  胡继飞，胡枝子，胡继平.突发公共卫生事件的科普教育效果调查研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例[J].上海教育科研，2020（05）：30-35.