基于商务智能的医院药品库存优化系统＊

2020-07-14吕克山

甘肃科技 2020年7期

吕克山

（兰州晨熙电子科技有限公司，甘肃兰州 730030）

1 概述

医药行业是一个比较特殊的行业，与人们日常生活息息相关。我国存在很多大小不一的医药销售企业，总的来看，大部分企业的库存管理模式还比较落后，没有实施精确的库存控制，库存周转率较低。为了避免缺货导致的客户流失，在供应链的各个环节都保有过高的安全库存。目前中小医药零售企业的库存管理系统功能过于简单，仅限于入库、出库、盘点等基本功能，没有库存优化的理念和功能。造成大部分企业压货严重、物流效率低、库存管理水平低。

医药企业大约35%的年度预算花费在库存管理中，药品的库存管理的目的是在成本控制和提高效率上。药品的库存管理对医药企业的经营活动至关重要，对企业的资金周转率也有一定影响。合理控制企业库存量，有效减少药品积压，避免药品过期失效，提高药品周转率，加快资金流动，对提高企业的经济效益起着积极的作用。

2 研究主要内容

提高库存周转率、降低安全库存，甚至实现零库存是库存管理终极目标。拟采用Web技术，借助库存管理、数据挖掘、机器学习理论，建立B/S模式的医药零售企业库存优化管理系统。具体实现内容如下：

1）采用“ABC”库存分类管理方法，将库存分为重中之重库存、一般重要库存和不重要库存，然后根据不同等级分别进行管理和控制。

2）数据库接口模块，对接库存和销售管理系统，提取库存数据和销售数据。使得本系统能独立于库存管理系统和销售管理系统独立运行。

3）库存结构分析模块，分别统计药品库存数量、库存金额、日销售量、销售天数，计算各类药品的库存周转率，找出滞销和快销药品，帮助企业优化库存结构，提高库存周转率。

4）失效及近效期药品分析模块，根据GSP规范，统计分析失效和近效期药品，并进行报警，严格有效期管理减少药品积压。

5）报表输出模块，输出日销售报表、周销售报表、月销售报表及自定义周期销售报表，日库存量报表、周库存量报表、月库存量报表及自定义周期库存量报表。

6）销售预测模块，利用销售数据、销售门店所在地气象数据、销售门店所在地空气质量数据，对重要库存产品进行销售预测，根据销售预测数据制定安全库存。销售预测模块包括网络爬虫功能，用于收集气象和空气质量数据；数据预处理功能，把历史销售数据、气象数据、空气质量数据整理成预测模型输入数据；预测结果展示功能，可视化展示预测结果。

3 系统设计与体系架构

3.1 项目开发工具

开发涉及到大量数据分析和机器学习内容，目前机器学习首选Python为主要开发语言。销售预测中的算法采用Python结合Scikit-Learn开发，网络爬虫框架采用Scrapy。

IDE 选择 Pycharm，Python版本为 3.6，Web框架为Django2.0。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。Django的主要目的是简便、快速地开发数据库驱动的网站。

3.2 系统环境

3.2.1 系统硬件网络环境

网络架构采用 TCP/IP协议，windows、Linux操作系统，各软件服务器可分别运行在不同的服务器上，也可装备在同一台服务器上，硬件建议采用专用服务器(IBM、HP、DELL 等)。

3.2.2 系统软件环境

1）数据库服务器：

操作系统：Windows 2008 Server/Linux

数据库：MySql 5.0以上。

2）应用服务器

操作系统：Linux Nginx+uWSGI+Django；

Web服务器软件：Nginx+uWSGI+Django。

3）客户端

浏览器：Internet Explorer8以上/谷歌 Chrome浏览器/360浏览器；

显示器：分辨率不低于1366×768。

3.3 项目创建与配置

系统功能结构如图1所示。根据项目的主要功能，把项目分为不同的应用。首先创建Django项目，命名为MedicineStore，然后在项目中分别创建index、sales、store、report、sysAdmin、user应用。完成项目和项目应用创建后，在mediniceStore根目录下创建static文件夹，用于存放静态资源，包括css、js、font、image等。其中index处理项目首页以及包含数据库models，sales处理销售分析模块功能、store处理库存分析模块功能、report处理报表模块功能、sysAdmin处理系统管理功能、user处理用户管理功能。