运用大数据促进绍兴纺织产业升级路径探讨

章琦 浙江越秀外国语学院

一、大数据与纺织产业的发展

近年来，发展和运用大数据已开始被各级政府部门、行业和企业所重视。国务院在2015 年9 月印发了《促进大数据发展行动纲要》，旨在推动大数据发展与产业创新有机结合，从国家层面强化了公共数据资源的开放，健全了大数据安全保障体系。中国纺织工业联合会副会长夏令敏也曾表示纺织行业要抓住产业发展的新机遇，加快融入“互联网+”行动当中，推动大数据等与纺织服装业的融合，促进电子商务健康发展，引导纺织服装企业运用互联网进一步拓展国内外市场。在企业界，也流行一句话：还没有大数据? 等着被竞争对手淘汰吧!

有学者认为国内制造业，如纺织服装产业正面临结构升级，需要创新驱动，这个创新驱动的源泉就是从底层充分挖掘基础数据，使大数据为企业提供更好服务。结合目前相关大数据的研究成果，大数据的商业价值主要体现在七个方面，分别为精准营销、针对竞争对手的战略策划、客户的分级、产品危机的预测、重点客户的筛选、改善客户体验，以及挖掘和分析客户的特征等。对于纺织服装行业，也有研究者发现大数据的作用，如向客户进行产品推荐、基于客户反馈进行产品设计、通过分析客户的喜好从而实现在网络社区中的产品营销、更加理性地进行广告投放、对流行时尚趋势进行预测、基于交易分析进行产品定价、基于环境分析问题产生原因等。

另外，一些学者对大数据也有不同的声音。有人认为大数据概念被渲染得过度，有点“飘”了，让人有点跟不上了；甚至有人怀疑，大数据是IT 厂商或是服务公司的一种宣传新花招。一些企业向大数据“淘金”的过程并不顺利，如涉及到数据安全问题，一个例子是某服装品牌的“设计DNA”或者客户数据库可以在一夜之间成为另一品牌的核心内容。数据量的激增、数据多样性和复杂性，同样都成为企业面临的挑战。

综上所述，大数据对促进社会经济发展的积极作用毋庸置疑，但也遇到不少现实问题。针对纺织产业来说，需要从产业背景出发，扬长避短，充分认识大数据的价值，使大数据与产业发展密切融合，从而发挥大数据的最大效益。

二、运用大数据促进纺织产业升级的路径

从大数据的基本理论和方法出发，分析行业大数据的来源和抓取、软硬件配置、大数据分析方法及有效运用大数据的策略等问题，同时结合纺织产业的现状和特征、以及分析现有纺织产业运用大数据的实践案例，探索纺织产业有效运用大数据实现产业升级的若干模式，最后提出相应的对策。

（一）进行大数据理论与实践现状研究

第一，通过梳理现有大数据理论和方法，归纳和总结大数据在具体产业中的运用模式和策略；第二，分析纺织产业的现状与特征，探讨纺织产业运用大数据的可能性和必要性；第三，分析现有纺织产业运用大数据的典型案例，尤其是结合我市纺织行业运用大数据案例（如绍兴纺织印花大数据中心案例），揭示其成功之道和不足之处。

（二）大数据在纺织产业中的运用

第一，运用大数据提升纺织品价值和品牌形象。通过抓取知名电商平台中有关对纺织品需求的大数据，进而研发和输出全球高端生态环保、智能可穿戴纺织品，创造全新的中国制造纺织时尚品牌；对内运用大数据思维和技术，对数据进行收集分流、智慧挖掘和分析预测，在精准、实时了解细分客户需求、市场动态变化的基础上，扩大产品种类、提升产品品质、提高生产运营效率、创新产品服务和商业模式，实现转型升级。

第二，运用大数据预测纺织品流行趋势。一些网络社区中的很多热门话题，往往会先于一些流行趋势预测机构的发布。对这些热点话题进行分析，能够很有效地、更早地判断出流行趋势。纺织产业及企业需要解决如何将网络社区、搜索引擎进行数据的有效衔接，进而预判时尚流行趋势。

第三，运用大数据优化库存管理。许多行业面临库存压力，纺织行业也不例外。如何调节纺织品库存一直是纺织产业发展中面临的主要困难之一。运用大数据可以做一些预测模型，从而科学地调整库存。此外、大数据还可以运用于纺织品价格优化模型、大规模定制及决策支持等方面。

三、运用大数据促进纺织产业升级的政策与对策

为了促进大数据在纺织产业中的广泛运用，相关政府部门的扶持政策将起到引导和推动作用。如本地的纺织产业协会、行业技术创新平台、电子商务交易平台等组织需要从全市纺织产业发展全局的视角，积极推动大数据在行业中的运用，帮助企业驱动大数据价值，提升业务表现。纺织企业也需从自身角度，分析运用大数据的策略，从企业的基础设施、组织架构、业务流程、人员设置，甚至经营理念等方面进行变革和创新。