大数据背景下的中低压配网故障智能诊断概述

袁志国

摘 要 当前我国中低压配网故障诊断能力缺乏。由于数据集中化程度低，分散性高，难以进行智能化的诊断。必须科学使用配电自动化、计量自动化、95598 客服报障工单进行综合诊断。在大数据的辅助下，提高配电指挥员的调度能力以及工作人员的故障处理能力。本文对中低压配网系统故障诊断的现状进行分析，通过对大数据的合理应用，提出了配网中低压故障智能诊断的几种建议，以期提升中低压配网故障处理能力。

关键词 大数据;中低压配网;智能诊断

当前正处在配網改革的背景下，这对于实现配网自动化是一次难得的机会。通过建设自动化的配电处理系统，对调度、监控、处理等过程进行智能化处理，对于配网故障的处理更加迅速，推进配网高效化机制运行。我国目前大多数配电主站已经基本实现了线路开关的远程控制功能。通过故障指挥平台对中低压故障问题进行管理和调控。配电自动化、计量自动化、95598客服报障工单平台对于获取故障具体信息十分重要，但是我国目前在这些领域的利用并不多见。通过这些系统的集合利用，可以实现故障定位分析，提供故障检修效率。因此，利用和挖掘这些平台，对于我国中低压配网故障的职能诊断至关重要。

1中低压配网系统故障诊断现状

10千伏以下的电压被叫作中低压配网。一般供电局会通过专业自动化的系统对区域实施供电。通过系统可以对故障进行快速检查，把故障线路进行单独处置，完成非故障供电线路的及时恢复。目前主站系统已形成集成趋势，与地理信息系统已经连接，且能够获得相关信息。各配电终端也已经与调度自动化EMS系统获得联网，可以对测试到的故障采取保护措施，实现手段为对开关等进行控制，通过系统分析，找到故障所在。并在线路图上进行标注，可以通过涂色的方式体现出故障区域。在日常工作中，主站可以综合考量各地段的主要特点，并设计一个合理的紧急预案，数量以一至两个最为适宜。管理人员可以远端控制供电系统，遇到紧急情况快速把故障隔离开，保障其他地区的正常供电。在未设置自动化装备的线路中，如果配网出现故障，都是通过拨打客服电话处理的，对信息进行问询制作故障报修工单。配网总站通过对故障进行分析，结合故障发生具体位置，根据电压级别派发维修人员。但是这样的处理方式是欠妥的，因为在指挥调度平台，无法获得更多的信息，也没有各系统的数据交互作为支撑，对于故障发生的情况掌握太少，往往做出的判断是不准确的，没有实现信息获取的多元化，更别说是配网故障的职能诊断了[1]。即使一些地区确实存在调度自动化、配电自动化、计量自动化系统。各系统独立的数据信息也都完备，然而各系统却无法完成集成功能，在配网的中低压故障中不能进行智能化的分析。调度自动化系统只是实现中低压配电网的图形。调度自动化系统释放开变电站关跳闸等保护信息。配电自动化系统对线路中的开关进行控制，并且进行跟踪处理，发送保护信号。

2基于大数据的配网中低压故障智能诊断

夯实大数据信息才能使配网中低压故障检测更加精准。通常要配以集中调度自动化EMS、配电自动化、计量自动化以及营销等系统。这样的集成系统可以完成对故障的判断、对开关进行控制，通常中低压故障的诊断方式有如下集中。

2.1 自动化系统故障告警处理、自动起单

在对调度自动化系统进行访问时，能够获取故障信号，完成对开关的控制。再辅助配电自动化系统，能够完成更多动作，可以实现对相同线路的保护措施，通常为分合闸和重新合闸等。对于不可逆的损坏，引发的瞬间跳闸，通过系统数据，工作人员也可以在大量数据中，分析出关键点，结合环境变化，对于突发情况的处理更加合理化。在对故障进行处理时可以实现工单形成的自动化，及时把信息发送到总调度台，对于故障进行分类，长时间故障类型为故障单，短时故障类型为巡视单。这样可以最大程度的简化发单流程，发挥出告警自动化的优势。

2.2 配变终端失电告警倒推开关跳闸

目前除了城市配电网，其他地区大多线路开关使用的都不是自动化设备，无法对开关的自动跳闸进行跟踪处理。目前还是得通过故障电话拨打的方式，故障处理中心到现场进行检查，这个过程是十分费时的。因此，导致故障排查较长，引发客户不满。通过对自动化终端设备的检测信息报送的停电故障、瞬时故障信息、终端设备运行状况等情况。根据GIS 系统对故障具体位置进行推断，实现自主侦查和对开关进行控制，运用可视化诊断方式进行信息的公开。如果能完成这样的设想，那么对于中低压配电线路中非自动化开关的控制能力得以提升。过去，人员到达现场再进行检查的时间往往需要花费数小时，而现在只需要短短的几分钟，加大了缩短了故障检查时间[2]。使电网系统的故障处理速度得到快速提高，效率也比以前提升了。

2.3 低压报障反推中压故障

如果故障发生地地理位置比较近，可以通过关联性进行断定。依据客户上报故障的户号看是否属于相同的低压区域，是否由一个总开关控制。通过这些联系，分析是否为单户问题，如果不是再继续判断是否低压开关跳闸或者配变停电。依据对各种数据信息的综合处理，再结合GIS系统，实现对线路的开关进行控制[3]。通常在低压区域，能够实现对小区位置、形状、供电区域进行基本把握。一般采用延布图等图形法对供电关系进行展示。使用图形化展示故障工单具体数据，能够形象化体现出分析过程和最终结果。

2.4 故障指示器接入大数据中心

近年，供电局的故障指示装置已经和配电自动化系统进行连接，配电自动化的范围也得到进一步扩展。该系统可以对过去出现的任何故障进行分析，通过整理各类故障数据，并把这些信息录入大数据中，极大丰富了故障智能化诊断数据。

3结束语

综上所述，中低压配网的智能化诊断必须利用大数据完成，借助大数据的多源性，确定故障具体位置，并通过调度及时对故障进行处理，提升中低压供电系统的稳定性。

参考文献

[1] 宋扬.配网故障定位系统建设与监控主站软件设计与实现[D].北京：电子科技大学，2015.

[2] 刘峰.大数据分析在配电网统计数据中的应用探索[D].广州：华南理工大学，2016..

[3] 刘朋熙，卞真旭，肖家锴，等.大数据背景下谈电力运营监控数据处理技术[J].电脑知识与技术，2019，15（2）：244-245.

[4] 黄拓.基于大数据的电网企业风险预警防控体系研究[D].北京：华北电力大学，2018.