广播电视监测中大数据技术的应用探讨

摘 要 大数据技术为互联网+背景下计算机科技发展最新的成果之一，运用着大数据科技能够使得广播电视系统监测数据信息分析的效果得到有效提升。在此基础之上，该篇文章首先对大数据技术发展的内容进行介绍;然后对现阶段广播电视监测中所存有问题进行分析;最后对运用大数据科技对广播电视系统监测进行优化的效果进行分析介绍。

关键词 广播电视;监测;大数据技术

引言

大数据技术关键指的是超过原有的计算机计算能力的一类信息数据处理工艺。运用着大数据科技，能够使得原有的计算机网络计算能力方面的限制得到有效解决，突破了现阶段信息数据存储能力和信息分析能力方面的限制，经过可视化数据信息的展现措施，对于原有不能解决的部分数据信息计算问题实施相应优化。

1大数据技术发展

运用着大数据科技能够使得数据信息的存储、分析以及传输效率得到有效提升，而且经过对于同一数据信息深入的挖掘，相应工作人员能够使得长期跟踪目标得到实现。特别是运用于广播电视监测进程之中，能够对于同一时段所产生的众多广播数据信息信号，实施实时的监测与跟踪，免于因为原始人工跟踪方式带来数据信息的传输丢失问题，或是导致数据出现延时和误码问题，对于全部广播电视的监测效果造成一定影响，而且后期的画面发生失真状况，对控制精准度造成一定影响[1]。

大数据技术处在高速发展进程之中，而且该技术和移动互联科技、云计算技术以及物联网技术等方面连接在一块，能够使得强大数据运算和处理能力得到实现。大数据技术关键涵盖了数据的可视化、数据信息存储工艺、数据挖掘以及清洗科技等几个方面的重要科技， 进行广播电视系统监测工作者能够使得数据信息自动的获取和自动分析得到实现，而且把处理结果经过动线立体图形式进行表现，便于管理工作人员对于监测的结果实施相应分析。

2广播电视的监测工作中所存有的问题

现阶段广播电视台所播出的节目愈加广泛起来，所以，对于广播电视类节目实施监测和管理进程之中，所涵盖电视节目的内容、运用技术方式以及适用范围逐渐广阔起来。不过，现阶段广播电视的监测制度是不完善的，不能够与现阶段广播电视节目的发展水平相符合。因此对于广播电视的监测环境来说提出严峻挑战，由于存在部分不确定原因，对于广播电视的监测数据信息库的精准性以及真实性造成影响，而且部分广播电视台的硬件装置升级问题，不能与现阶段社会经济的发展情况相符合，导致体系运行是不良的。

广播电视的监测制度在发展进程之中，通常是相互独立存在的，互相间的联动性以及配合性差的比较多，工作单位各自为政，因此缺少对同一个监测数据信息结果有效的交流与沟通。现阶段，中国广播电视的监测监管单位所采取的为树形网络监管方式，这类型式虽说在上下级间的沟通交流是非常有效的，不过同级间沟通交流效率是极低的，甚至会导致全部广播电视的监测发生不连续问题[2]。

3在大数据科技基础之上对于广播电视的监测效果进行优化的措施

3.1 数据存储工艺于广播电视的监测当中运用情况

工作人员需建立起一体化数据信息存储网络，经过数据信息存储工艺，来对于现阶段广播电视的监测数据信息实施自动化收集，而且对于收集结果实施可视化分析。

在一方面来说，工作人员需经过提高监测质量以及改善监测的效果，来对于全部数据信息采集效率进行提升。经过数据信息存储工艺來多频率、全时段的获得监测数据信息。而且技术工作人员能够运用着shhbd2014数据信息的检索指令，对于广播电视的监测进程之中某一个监测数据信息，实施单独的查找以及存储处理，便于对后期的数据库管理成效进行优化。

而另一方面，相应工作者还需对于所采集的监测结果，实施实时化动态管理以及数据更新处理，便于刚刚获得广播电视的监测结果，能够在对旧监测结果进行覆盖时，对于原有数据信息结果做到保留。而且技术工作人员能够运用着deb2014数据分析和编辑程序，把原有监测数据信息的结果，给转变成数字化视频、图像以及音频方式，进而便于管理工作人员依照相关的管理需要，来实施实时数据信息的调取，进而促使不一样管理层级间信息网络的共享，使得数据信息采集多样性得到增加。

3.2 数据清洗工艺于广播电视的监测当中运用

技术工作人员能够经过数据信息的清洗工艺来建立起相应数据信息清洗的指令。

第一，对于原有数据库的信息实施相应整理，对不同单位、不同时间、不同种类以及不同频道所提交广播电视的监测信号整理，而且对于这些信号有效性以及真实性实施相应分析，经过数据信息清洗工艺，直接将这类信号之中的不真实、冗余、重复以及人为修改等部分除掉，仅仅存储最原始以及最真实的监测数据信息。免于人为修改情况存在，而造成全部数据库真实性遭受负面作用。

第二，技术工作人员能够经过ETRYG等数据信息清洗的指令程序，来对于数据信息清洗相应访问权限进行制约，免于多人同时进行操作，而导致数据信息清洗可靠性遭受负面作用。建立起统一数据信息清洗管理工艺，同一时段中，只可以允许某个团队工作者运用该工作平台，确保数据清洗工作过程是流程连续的。

3.3 数据挖掘工艺于广播电视的监测当中运用

技术工作人员能够运用着数据挖掘工艺，对于电视的监测数据存储结果实施相应运用分析。

第一，大数据技术运用于电视监测数据处理进程之中，其最大长处为，能够使得电视数据监测处理专业性得到极大提升。技术工作人员能够经过统计学数量计算措施以及群粒子的分析策略，来建立起立体化电视监测数据处理模块。而且工作人员能够在该模块中，依照自身所监测的数据信息，实施实时数据信息的上传工作，便于后台的工作人员依照所上传结果，实施数据信息的分析和数据信息的调取工作，免于上传工作不及时问题，对于数据信息分析真实性以及完整性造成影响。

第二，技术工作人员能够运用着数据挖掘工艺之中横向关联措施和纵向关联方式，经过关键信息、关键字、关键画面以及关键词等方面的寻找，确定出电视节目之中同一个查找对象处理的结果。经过这类措施，全部数据监测有效性能够获得极大提高，工作者工作效率能够获得释放。而且电视监测工作人员能够把这类重复性简单劳动向发机器派发，免于人力资源浪费问题，进而使得全部数据信息监测工作效果得到有效提升。

3.4 数据信息可视化工艺于广播电视的监测当中运用

技术工作人员能够运用着数据信息的可视化工艺，把原始人工信息数据的记录成果，通过可视化方法进行展示，经过这类措施，来对于人工信息的记录之中所存有不足之处进行分析，及时进行查缺补漏行为，经过自动化和智能化数据信息分析措施，对于原有人工分类方法中存在的问题进行处理。

第一，技术工作人员能够经过UDRE等多方面数据信息可视化的模型软件，使得整个系统灵活性得到有效提升，选取多样化管理软件，来对于不一样电视监测信息数据，实施可视化打造，经过对于可视化的分析结果比对，来将原始人工信息的录入方法中所存有重点问题确定出来，并将其解决，进而促使管理效果得到有效提高。

第二，技术工作人员需运用着数据信息可视化工艺，对于电视的监测信号建设信息写入、删除、改动以及查询等多个通道，实施信息化和数字化建设，经过数据信息可视化工艺，来核对所进入访问平台中人员的身份。

第三，技术工作人员能够经过大数据工艺综合应用，将后期处理进程之中所产生二次冗余的数据信息排除掉，进一步使系统运行的效率得到提升，以及监测体系数据量得到合理压缩，促使数据信息传输的效能和传输真实性得到提高[3]。

4结束语

总的来说，运用着大数据工艺能够使得广播电视的监测效率得到有效提升，而且系统性以及准确性也能够获得提高。在本文分析中能够知道，对于大数据技术于广播电视数据监测中运用进行研究，对技术工作人员管理方式的提高是有利的。所以，需要强化对大数据理论的研究分析，并建立起科学有效數字化的广播电视管理监测体系。

参考文献

[1] 傅锐.广播电视播出分布式网络监测系统的设计和实现[J].数字通信世界，2019，（4）：134-135.

[2] 黄思贝.无线广播电视发射台自动化信号监测系统研究[J].视听，2019，（2）：235-236.

[3] 邹峰.对广播电视数据网的阐述[J].广播与电视技术，2016，43（4）： 22-26.

作者简介

覃继锋（1964-），男，广西来宾市忻城县人;学历：本科，工程师，现就职单位：广西广播电视监测中心，研究方向：广播电视监测。