电信基建服务行业“智慧企业”建设研究

战培志 关芳芳

1.江苏省通信服务有限公司；2.南京工程学院

0 引言

近年来，随着信息技术的快速发展，数字经济正成为创新经济增长方式的强大动能。建设智慧企业，实现数字化、智慧化管理转型也成为很多企业未来的核心战略之一。

在通信行业，国外一些著名电信运营商如西班牙电信、AT&T、新加坡电信等纷纷提出以人工智能和大数据为驱动的数字化转型战略；国内中国电信也提出了从“管理集中化”向“决策智慧化”转型，要求用2～3年时间，全面推动全公司基于大数据的科学决策支撑体系在MSS（Management Support System，管理支撑系统）领域落地。电信基建服务企业也面临着智慧化企业转型的需求。电信基建服务企业的主营业务是通信设计、施工、监理及业务流程外判服务等，与传统的电信运营商有较大差别，因此不能直接套用电信运营商数字化与智慧化管理转型的经验。为此，本文以国内最大的电信基建服务集团中国通服下属的江苏省通信服务有限公司（简称江苏通服）为例，研究了该类企业智慧企业建设的技术架构和建设成效，为其他电信基建服务类或相关企业提供借鉴与参考。

1 江苏通服智慧企业技术框架

所谓智慧企业，也称智能企业，指将互联网、云计算、大数据、人工智能及物联网等先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，在生产、管理或服务过程中实现自主决策、自主执行和自主演进能力的企业。是企业在自动化、信息化和数字化演进基础上更高的演进形态。

智慧企业应该具备数据赋能、智能自动、全局协同等特点和要求，本文结合江苏通服的企业实际，设计江苏通服智慧企业架构如图1所示。

图1 江苏通服智慧企业架构

该架构分为5层，包括决策层、管理层、接口层、执行层、基础设施层。另通过贯穿各层的ETL（Extract-Transform-Load）实现数据向决策层的汇聚。数据赋能主要体现在决策层应用，充分利用数据来驱动企业进行智慧化的管理优化和决策；智能自动和全局协同主要体现在管理层应用、执行层应用和ETL，包括利用机器人及其他人工智能技术在生产、管理、服务过程中进行自动数据获取、集成、分析、判断、决策、智能化控制执行。各层具体内容如下：

（1）决策层应用：立足于各管理层级数字化决策的需求，建立大数据平台，开展数据汇聚、分析与挖掘、共享，支撑管理决策。在江苏通服的省公司层面，大数据平台汇集并展现各专业公司的统计数据，领导可多维度直观的掌握总体经营情况，并开展风险智能化识别与分析；在下属的专业公司层面，大数据平台可以为各专业公司提供与其相对应的专题模块，如划小核算单元考核应用、单专业公司经营分析应用等。

（2）管理层应用：管理层应用对应于传统制造行业企业的ERP（Enterprise Resource Planning）系统。从财务、人力、客户、供应商等统一管理的角度出发来对企业的资源进行计划与管理。

（3）接口层：接口层提供管理层应用与下层的执行层应用的数据交互接口服务。

（4）执行层应用：执行层应用对应于传统制造行业企业的MES（Manufacturing Execution System），主要面向操作层。该层主要涉及通信设计、通信施工、监理、通信设施运维、通信物流配送、通信配套设备生产制造等电信基建服务行业或相关的具体业务过程。具体的建设内容如智慧通信建设工地管理、智慧勘查、智慧设计、智慧监理、智慧运维、智慧通信物流、智慧物业及其他生产执行过程中的具体操作管理等。此外，还包括建设通用的辅助机器人如RPA机器人，代替人工进行数据录入、系统操作、稽核分析；建设供应链协同平台实现与外部单位的协同。

（5）基础设施层：通过建设云资源池为各应用系统提供集约化的计算能力、存储能力及IT安全服务等。

（6）ETL：ETL主要实现应用数据抽取、转换和加载至决策层。

2 建设效果

江苏通服已在上述架构的指导下开始了智慧企业的建设。综合运用云计算、大数据、物联网、5G、人工智能及分布式服务框架等技术，通过自研和外购，建设了较为完备的五层架构及应用。

决策层应用建设及效果：目前江苏通服已在省公司和专业公司层面建立了两层的大数据平台，对省公司和专业公司两级提供决策支撑和风险管控。因省公司层面重点关注宏观决策和风险管控，故使用数据可视化技术建设了领导驾驶舱，可在大屏展现各专业公司的经营情况，实现管理决策挂图作战；使用机器学习等大数据技术对风险进行自动识别，建立了项目管理专题分析、合同管理专题分析、分包管理专题分析等十余个大数据风险专题分析，研发了风险规则库，可实现一键式风险报表自动生成与推送，利用该平台，已为苏通服避免了数亿元的风险损失。专业公司大数据平台除用于管理决策支持外，还用于支撑专业公司的阿米巴模式划小单元的精准核算，负责人可通过该平台及时了解自己团队绩效完成情况并开展多维度分析，发现短板以进行提升。

管理层应用建设及效果：因财务、人力、OA等系统通用性较强，且业界已有非常成熟的商品化软件，江苏通服在相关系统建设方面主要使用了业界主流产品，如财务使用了大型企业广泛使用的SAP系统。目前系统已实现了全省财务、主数据、项目、合同、人力和OA统一集中管理，推动了整个苏通服资源的有机整合，提高了经营管理的效率。

执行层应用建设及效果：在执行层，除研发了具有行业特色的设计、施工、监理、物流、物业和节能设备车间生产管理系统，还引入人工智能、5G、物联网等技术，建设了智慧工地等系统，可通过移动现场监控设备和5G技术实现施工现场的视频数据实时传输，并通过人工智能技术实现未带安全帽施工、现场烟火等危险施工行为自动识别与告警；试点了无人机勘查；其他应用还包括引入了通用RPA（Robotic Process Automation）机器人，代替人工进行财务复核、纳税申报、财务客服、合同文本风险识别等。通过这些智能应用的建设，相关场景工作与管理效率提升了25%～70%以上。

接口层应用建设及效果：主要通过SAP的PI和ESB实现了管理层应用与执行层应用进行数据交互接口服务。也通过RPA自动化机器人实现了部分包含大文本文件的接口传输。通过接口层应用建设，保证了管理层应用与执行层应用的有机融合，避免了信息孤岛的出现。

基础设施层应用建设及效果：通过云计算技术的应用，建设了统一的云资源池，为江苏通服省公司和各专业公司提供共享的计算能力、存储能力和网信安防护能力，通过云资源池建设，江苏通服整体硬件投资建少30%以上。此外，江苏通服还建设了人工智能研发平台，提供GPU等设备的云资源服务能力和共享的人工智能训练样本库，为江苏通服各级单位提供人工智能研发支持。

ETL建设效果：主要通过Kettle等ETL工具实现，部分汇聚也通过RPA建设抽取机器人实现。目前实现了每日600多万条数据由各层系统向决策层的大数据平台汇聚，为决策层应用提供了坚实的数据基础与保障。

3 结语

江苏通服的智慧企业建设是将“云、大、物、移、智” 等现代信息技术应用于电信基建服务行业的创新性改革。通过一系列建设、实践，为企业带来明显的管理与效益提升，同时也起到良好的行业与社会示范效应。但人工智能技术及相关应用目前仍处于快速发展阶段，江苏通服的智慧企业的建设也将是一个长期的过程，很多细分智慧场景应用仍需不断提升。此外，如何将江苏通服自身智慧企业应用以软件产品或云化服务的形式提供给行业其他企业，助力全行业企业智慧化能力提升和高质量发展也是未来需研究的一个课题。