基于CT和MRI的医学图像融合研究

2020-07-10陈蒙

软件 2020年5期

陈蒙

（山东医学高等专科学校，山东临沂 276002）

0 引言

随着数字医疗和智慧医疗技术的不断进步，应用计算机视觉技术进行医学图像处理也随之在不断发展和进步，常见的医学影像例如CT、MRI以及超声波等解剖成像技术，PET、核磁共振等功能成像技术，但是解剖成像技术和功能成像技术未有效结合，通过将医学有用信息和计算机视觉成像技术结合，最大化的呈现病理信息，对于医生进行病情诊疗具有十分重要的意义。通常计算机视觉技术中图像融合技术通过有效算法可以对医学成像进行优势互补，发现医疗诊断中有用和有价值的信息，对于弥补医学图像呈现技术缺陷和图像信息的缺失是十分有效的。

1 CT的成像基本原理

2 MRI成像原理

而本文主要是利用小波变换算法对CT和MRI两类解剖成像进行融合，实验结果证明，具有较强鲁棒性。

（1）目前设计的磁共振成像采用氢质子成像的；

（2）氢质子在外加磁场的影响产生磁化和进动运动；

（3）氢质子便会逐渐地释放所获取的能量并恢复至常态。

3 基于小波包变换的医学图像融合

利用计算机视觉技术对CT医学图像和MRI医学图像进行融合，可将CT图像显示骨质信息清晰，图像分辨率高的优点余MRI图像软结构显示清晰的优点结合，形成优势互补，从而使得医学图像显示信息更加丰富，本文基于当前医学图像融合技术，对于CT图像和MRI图像两类图像的进行融合，对其关键的融合算法进行深入研究。小波变换用于图像融合具有以下优点：

（1）图像经小波分解后，不同分辨率的细节信息互不相关；

（2）图像在不同分辨率水平上的能量和噪声不会相互干扰；

（3）小波变换具有完善的重构能力 ,能保证图像在分解过程中没有信息损失和信息冗余。具体结果为：

图1 小波变换原理图Fig.1 Schematic diagram of wavelet transform

4 实验程序与实验结果

4.1 对图像进行增强预处理

图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，下面利用直方图均衡化增强图像的对比度：

图2 直方图均衡化图像Fig.2 Histogram equalization image

随着数字医疗和智慧医疗技术的不断进步，应用计算机视觉技术进行医学图像处理也随之在不断发展和进步，常见的医学影像例如CT、MRI以及超声波等解剖成像技术，PET、核磁共振等功能成像技术，但是解剖成像技术和功能成像技术未有效结合，通过将医学有用信息和计算机视觉成像技术结合，最大化的呈现病理信息[3]。

4.2 对MRI和CT图像进行融合

常见的医学影像例如 CT、MRI以及超声波等解剖成像技术，PET、核磁共振等功能成像技术，但是解剖成像技术和功能成像技术未有效结合，通过将医学有用信息和计算机视觉成像技术结合，最大化的呈现病理信息，对于医生进行病情诊疗具有十分重要的意义。通常计算机视觉技术中图像融合技术通过有效算法可以对医学成像进行优势互补，发现医疗诊断中有用和有价值的信息，对于弥补医学图像呈现技术缺陷和图像信息的缺失是十分有效的。常见的医学影像例如CT、MRI以及超声波等解剖成像技术，PET、核磁共振等功能成像技术，但是解剖成像技术和功能成像技术未有效结合，通过将医学有用信息和计算机视觉成像技术结合，最大化的呈现病理信息，对于医生进行病情诊疗具有十分重要的意义。通常计算机视觉技术中图像融合技术通过有效算法可以对医学成像进行优势互补，发现医疗诊断中有用和有价值的信息，对于弥补医学图像呈现技术缺陷和图像信息的缺失是十分有效的[4]。而本文主要是利用小波变换算法对CT和MRI两类解剖成像进行融合，实验结果证明，具有较强鲁棒性。本文主要是利用小波变换算法对CT和MRI两类解剖成像进行融合，实验结果证明，具有较强鲁棒性。实例融合仿真验证了算法的有效性和先进性。具体核心代码为：

using System;

namespace Unity.IL2CPP.CompilerServices

{

///

/// The code generation options available for IL to C++ conversion.

/// Enable or disabled these with caution.

///

public enum Option

{

NullChecks = 1,

ArrayBoundsChecks = 2,

DivideByZeroChecks = 3,

}

图3 CT和MRI图像融合结果图Fig.3 Fusion results of CT and MRI images

5 结论

随着数字医疗和智慧医疗技术的不断进步，应用计算机视觉技术进行医学图像处理也随之在不断发展和进步，常见的医学影像例如CT、MRI以及超声波等解剖成像技术，PET、核磁共振等功能成像技术，但是解剖成像技术和功能成像技术未有效结合，通过将医学有用信息和计算机视觉成像技术结合，最大化的呈现病理信息，对于医生进行病情诊疗具有十分重要的意义[5-8]。通常计算机视觉技术中图像融合技术通过有效算法可以对医学成像进行优势互补，发现医疗诊断中有用和有价值的信息，对于弥补医学图像呈现技术缺陷和图像信息的缺失是十分有效的。本文主要是利用小波变换算法对 CT和MRI两类解剖成像进行融合，实验结果证明，具有较强鲁棒性[9-13]。