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人工智能技术在电气自动化控制中的应用

2020-07-09肖虎

好日子(下旬) 2020年5期
关键词:电气自动化控制人工智能

肖虎

摘要:现如今电气控制迈向自动化,大量繁杂的控制工作可以通过控制系统自动完成,提升了工作质量与效果。智能化是自动化控制的重要发展方向,积极探索人工智能技术的应用方式对于推进电气自动化发展有重要意义。本文分析了人工智能价值、在自动化系统中的功能、应用方式,以供参考。

关键词:电气自动化;人工智能;控制;应用

引言:

电气自动化是电气发展的趋势之一,自动化设备、系统在设备日益高科技化、系统日益复杂化的现实下人工控制、维护面临众多问题。将人工智能应用于电气自动化控制可以使自动化设备、系统性能更加高效、稳定、经济,是可以给时代带来重大变革的技术手段。

1、人工智能技术概述

人工智能技术就是利用计算机系统对人脑面对一些问题时的分析过程进行模拟,借助计算机系统的高速运算能力对外界所采集的信息进行系统的综合处理,最后得出和人脑处理问题相似的处理结果并传输给控制系统来实施。人工智能技术是各方面的科学技术的有机结合,把计算机信息处理系统、社会人文科学和自然科学结合为一个整体。

2、人工智能技术的应用价值

利用人工智能技术一方面在分析具体问题时可以对问题所涉及的各个方面进行全面、系统的分析,使分析具体实际问题时比人们平时思考问题更加全面,更有深度,另一方面由于借助计算机的高速运算能力,人工智能系统在对信息处理时数据的计算能力和运算速度都有了很大程度的提升,能够快速的处理外界信息并发出指令,使得控制系统能满足各项工作的要求。

3、人工智能技术在自动化控制中的功能

3.1数据收集

人工智能系统通过信息采集设备和装置对电气自动化控制环节中的被控制对象的数据资料进行采集,根据相应的系统控制功能和环节,把运算过程中产生的数据进行存储以便进一步进行计算和对所采集数据进行分析处理。人工智能系统有和信息存储连接的指令输出端口,数据能够快速传输,从而不同电气设备对于自动化控制的不同需求都能够得到满足。

3.2处理与显示

电气系统在运行中难免会出现一些故障,如果某个位置有运行故障或是电气设备本身受破坏,通常具备的警报功能只能提示是否出现故障,而不能确定位置、类型,而智能系统能够快速分析并以3D图像显示出分析数据,方便定位故障点,排查、确定故障类型。

3.3电气设备控制

人工智能系统在对所采集的信息进行一系列的计算和分析得出处理结果后,通过数据传输设备把处理信息传输到被控制的电气设备中,这样的电气自动化控制系统在整体操作过程上比较简单易掌握,大大减少了电气设备控制中工作人员的工作强度和工作量。在人工智能操作系统上只要通过鼠标和键盘的操作就可以在电气自动化设备上实现电动隔离开关、断路器的控制以及电路中励磁电流的调整。

3.4系统运行监控

人工智能系统可以在系统运行过程中全程监测运行状态,出现问题时可以停止系统运行并发出警报。当系统运行出现的只是一些小问题,并不影响系统整体的运行效果时,系统会自己对系统控制过程中存在的问题进行漏洞修复和优化,保持人工智能系统所控制的电气设备处于安全状态。该功能在微型数据实时监控中具有重要的现实意义。不仅如此,该功能还具有智能化监控的方法,在开关电器中,会有相应的电气设备记录变化,异常情况下自动报警,方便及时处理。

4、人工智能技术实际应用

4.1优化人机交互

人工智能系统虽然是模仿人脑处理问题的模式而形成的信息处理系统,但一切人工智能系统终究都不能完全代替人脑去思考问题和控制,缺乏人脑在思考问题时的主观能动性,以及想象力和创造性。所以在人工智能系统运行过程中要有一定的人机沟通能力,将一些由主观能动的资源传达给系统,使系统可以及时的接收人在电气自动控制中对系统工作所发出的指令,保持系统的工作状态始终处于人的要求范围之内,系统对人的要求和指令能做出及时的应答并调整其工作状态,使系统可以发挥其最好的工作效果。

4.2在电气设备中的应用

电气自动化设备涉及到各种设备、环节众多,程序运行也是复杂的过程。在此情况下,要确保设备、系统可以稳定运行,就必须加强投入。在采用智能技术后,基于优质的编程与自动化系统,能够实现对生产、运行的全面、实时监控,从而能够节省人力、及时发现故障进行早期处理,减少大修成本。在智能技术应用中,也要注意设备型号、算法应用环境上的差异性,以免应用效果不佳。

4.3在电气控制中的应用

控制程序处于自动化系统的核心地位,自动化系统正常运行离不开预设的自动控制程序。以自动化流水线生产为例,一般会对各环节特殊工艺要求的差异性采用与之对应的针对性编程方式,以便成品质量能够得到有效控制,使生产过程更加合理。在实际工作中,必须掌控好整体运行情况,自动化系统显示出来的数据要由智能系统及时分析,发现与正常数据的异常表现,及时处理差错,避免整批次不合格。

4.4人工智能系统的故障诊断和升级

人工智能系统在应用工作中要全面的记录系统工作是的数据和参数等表征工作情况的数据并对这些数据进行统一分类和存储,利用专门的数据分析处理工具对系统运行工作时的参数数据进行统计和分析,为系统在故障出现时的处理提供可靠的手段以及为人工智能系统的升级中提出改进的方案,使人工智能系统在电气自动化控制中得到更好的应用。

结束语

现如今在电气自动化控制中,对如何应用人工智能技术进行了一系列探索,也取得了一些成绩。当前,必须重视人工智能系统的应用研究,提升智能系统运行稳定性、人际交互水平、故障诊断能力,使人工智能技术充分发挥出技术优势。

参考文献:

[1]  刘彦铭.电气自动化控制中人工智能技术应用[J].农机使用与维修,2020(06):50.

[2]  姜盈盈.基于智能技术的电气自动化控制系统[J].科技创新与应用,2020(18):80-81.

[3]  侯學刚.人工智能在电气自动化控制中的实践探究[J].电子测试,2020(10):129-130.

[4]  刘玉博,崔继仁,韩金鹏.人工智能技术在电气自动化控制中的作用探究[J].中国管理信息化,2020,23(10):93-94.

(作者单位:国网蒙东供电服务监管与支持中心)

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