惠州市周围性面神经麻痹发病与气象条件的关系

姜帅，李明华，陈礼锟，黎宇阳，文季辉，庄顺芝，张停亭，李才明

（1.惠州市气象局，广东惠州 516001；2.深圳市气象局，广东深圳 518040；3.惠州市第一人民医院，广东惠州 516001）

周围性面神经麻痹（Bell’s palsy，BP）又称贝尔麻痹、特发性面神经麻痹，因茎乳孔内面神经非特异性炎症而导致的周围性面瘫，主要症状为发病侧面部表情肌瘫痪，并可能伴随听觉过敏，泪液减少，味觉改变及耳后乳突区疼痛、耳内或下颌角疼痛等症状［1-2］，给患者的生理和心理造成极大的损害。我国城市BP发病率为42.6‰，远高于欧美国家的发病率2‰［1］。

BP是面部神经功能紊乱最常见的一种病症，但其发病机制尚不明确，目前提出了几种假设：面神经微循环障碍学说、病毒感染学说、血管内凝血学说、自身免疫性炎症学说、类固醇激素学说等［1，3-4］。有研究认为，气象条件的剧烈变化是BP发病的诱发因素，寒冷、高温、强风和相对湿度等气象因子与BP发病有关［5-6］。希腊夏季月平均气温和月平均风速与BP发病呈显著负相关［7］，西班牙BP与低温显著相关，而与气压和空气污染条件无关［8］。在我国北方月平均相对湿度可能是BP发病的影响因素［9］。BP的发生与气象条件的关系还表现为一定的时间延迟，有一定的潜伏期，韩国BP的发生与前一天的最大风速呈显著的正相关［10］。但也有地区研究表明BP与气象条件及其变化几乎没有关系［11］。

综上所述，BP的发生与气象要素有密切的关系，但不同地区不同季节气象要素不同，BP与气象要素的相关性也不同，除此之外BP的发病还与气象要素有一定的时间延迟。惠州地处亚热带季风气候区，四季干湿冷暖的变化较大，本研究通过分析惠州市BP与气象条件的关系，旨在探讨气象条件对BP发病的影响机制，为公共卫生管理提供科学依据。

1 资料和方法

收集惠州市第一人民医院、惠州市中心医院和惠州市第三医院2013—2016年逐日BP住院患者资料共882例，信息包括年龄、性别和发病日期等。

气象资料选取2013—2016年惠州市国家气象观测站逐日气象资料中的18个气象因子，包括平均气压、最高气压、最低气压、气压日较差、平均气温、最高气温、最低气温、气温日较差、平均水汽压、平均相对湿度、最小相对湿度、总云量、平均低云量、降雨量、平均风速、最大风速、极大风速、日照时数。

由于气象要素对BP疾病有较大影响，为了分析它们之间的关系，根据气象局提供的18个基本要素进一步释用派生出变温、变压和气温日较差等多个因子。由于气象条件对BP的发病影响存在连续性和一定的滞后性，所以选取发病人数与各要素的时间因子（X0，X-1，X-2，X-3，X-4，X-5）分别进行相关分析。其中，X0表示发病当天气象要素，X-1表示发病前1天气象要素，……X-5表示发病前第5天气象要素。

2 结果与分析

2.1 BP发病的统计学特征

1）性别和年龄分布。

2013—2016年惠州市BP病例882例，其中男性589例（52.8%），女性540例（47.2%），与全市男女人口比例相当（男性52.71%），男女发病并没有显著性的差异。各个年龄段都有发病病例，但是31～70岁是疾病的高发期，占总发病数的71.9%（图1）。虽然男女发病总数并没有显著的差异，但是在不同的年龄段两者还是存在着一定的差异，11～50岁的男性发病明显高于女性42.0%，但是在71～90岁女性发病明显高于男性52.3%，其余年龄段男女发病没有太大的差异。

图1 男女不同年龄发病情况分析

2）年际和季节分布。

从图2a可以看出，2013—2016年BP发病人数呈现增加的趋势，年平均增加22.7人，2016年发病人数比2013年多32.4%。发病日数为一段时间内有1例以上病例的日数，2013—2016年发病日数与发病人数呈现相似的增加趋势，年平均增加10.3日，2016年发病日数比2013年多19.1%（图2b）。

图2 2013—2016发病人数（a）和发病日数（b）的逐年变化

从图3可以看出，2013—2016年不同季节的BP发病数不同，春季发病人数最少，年平均45.8例（20.7%），而秋季发病人数最多，年平均61.3例（27.8%），秋季比春季发病人数增加33.9%。通过显著性分析，秋季发病人数比其他季节显著增多，而其它3个季节发病人数差异并没有显著性。从逐月来看，11月发病人数最多（10.4%），4月和5月发病人数最少。7月到次年2月发病人数位于月均值（18.4例）之上（除了10月），为此病的多发期（图略）。

图3 2013—2016年不同季节发病人数分析

2.2 不同季节BP发病人数与气象条件的关系

1）春季。

春季气象要素与BP发病人数X0—X5的相关系数（表1）表明，BP发病人数与发病当天和前5 d内日平均气压、日最高气压和日最低气压都有极显著正相关，与发病当天的气温日较差和极大风速显著正相关，与当日和前第1 d日雨量呈显著正相关，与其他气象要素没有显著相关。

表1 春季气象要素与BP发病人数的相关分析结果

2）夏季。

夏季气象要素与BP发病人数X0—X5的相关系数（表2）表明，BP发病人数与发病当天的日平均水汽压，前第2 d日最低相对湿度、日总云量、日平均云量，前4 d日最低气温呈显著正相关；与前第1和第2 d的气温日较差及前第2 d日最高气温和日照时数呈显著负相关。

表2 夏季气象要素与BP发病人数的相关分析结果

3）秋季。

秋季气象要素与BP发病人数X0—X5的相关系数（表3）表明，BP发病人数与发病当天和前5 d内日平均气压、日最高气压和日最低气压都有极显著正相关，与发病当天和前1 d的气温日较差，当天的日最大风速呈显著正相关，与前第3 d日极大风速呈显著负相关。

表3 秋季气象要素与BP发病人数的相关分析结果

4）冬季。

冬季气象要素与BP发病人数X0—X5的相关系数（表4）表明，BP发病人数与发病前1 d日相对湿度、日最低相对湿度和发病前3 d日雨量呈显著正相关，与发病前1 d气温日较差和日日照时数呈显著负相关。

表4 冬季气象要素与BP发病人数的相关分析结果

3 结论

1）从2013—2016年惠州市BP发病统计分析表明，31～70岁是疾病的高发期，虽然男女发病数差异没有显著性，但不同年龄段男女发病率有很大的差异；11～50岁男性发病明显高于女性，71～90岁女性患者明显高于男性。

2）从年际变化分析表明，2013—2016年BP发病人数和发病日数呈增加的趋势，这可能和住院人数增加、就医政策、群众的医疗知识增加等有关；从季节变化分析表明，秋季发病人数比其他季节显著增多，是此疾病的高发期，但不同地区由于气候条件的差异，可能会导致BP发病率有明显的季节差异［12］；从月际变化表明，11月发病人数最多，而4和5月发病人数最少，7月到次年2月为此病的多发期。BP的发病具有一定的潜伏期，不同季节的潜伏期也不相同，一般潜伏期为1～3 d，但每个病人由于自身免疫系统能力不同，潜伏期也并不相同。

3）气象条件对BP发病起到了诱发作用，春季、夏季和秋季BP发病人数与发病当天和前5 d内日平均气压、日最高气压和日最低气压都有极显著正相关，这表明BP发病对春夏秋3季气压的变化非常的敏感。除此之外，春季BP发病人数与发病当天的气温日较差、极大风速和日雨量及前第1日的日雨量呈显著正相关。综合分析表明，春季气压升高、气温日较差增加、风速增大并伴有降雨多是冷空气影响下的气象要素产生的变化，这表明春季冷空气的到来对于诱发BP有很重要的作用，这可能与HSV-1病毒活跃程度有关［13］。因此冷空气来临时BP易感人群应注意保暖和减少外出。

4）除与气压变化极显著相关外，夏季BP发病人数与发病当天的日平均水汽压，前第2日最低相对湿度、日总云量、日平均云量，前4 d最低气温呈显著正相关；与前第1和第2日的气温日较差及前第2日最高气温和日照时数呈显著负相关。综合分析表明，夏季地面和高空相对湿度突然大幅度增加将会导致云量增多、日照时数减小、气温日较差减小、日最高气温减小，这可能将会对两天后BP的发生起到诱发作用。

5）除与气压变化极显著相关外，秋季BP发病人数与发病当天和前1日的气温日较差，当天的日最大风速呈显著正相关，与前第3日日极大风速呈显著负相关。综合分析表明，秋季气压升高、气温日较差增大、风速增大会对1～3 d后BP的发生起到诱发作用。

6）冬季BP发病人数与发病前1 d日相对湿度、日最低相对湿度和发病前3 d日雨量呈显著正相关，与发病前1 d气温日较差和日照时数呈显著负相关。综合分析表明，冬季相对湿度增大、气温日较差和日照时数减小，主要是暖湿气流影响，因此冬季受海上暖湿气流影响可能会对1 d后BP的发生起到诱发作用。

本研究选取了18个气象因子和发病当天及前5 d的气象因子，统计了4年882例BP住院人数，大量的数据分析使得结果很具有代表性，但是由于只收集了惠州市3家三甲医院的住院人数以及近些年医疗政策变化等原因，可能存在一定的抽样误差，对分析结果有一定的影响。