探讨大数据背景下工业网络信息安全防护对策

冉彬　谢远飞　孔令虎

摘 要：随着近年来计算机系统应用的不断普及，信息数据已渗透到人类衣食住行各个方面，而其安全防护也成为了当下的热点话题。本文主要阐述了在大数据时代背景下，进行工业网络信息安全防护的意义，通过对工业网络信息安全影响要素分析，提出相应的安全防护对策。旨在有效提高现代工业网络信息安全等级，在目前网络环境及硬件设施技术发展水平条件下，有效制止不法分子利用计算机系统为自己制造利益，或者对他人利益造成伤害，实现工业网络信息数据的安全防护工作。

关键词：大数据背景;工业网络;信息;安全防护

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）06-0043-02

0 引言

“大数据”是一种在信息获取、整合、储存、管理等方面，远远超出传统数据库软件分析能力范围的信息集合，能够实现多样化数据的高效处理。它可以为企业创造结构化数据，将数据分析与计算处理联系到一起，实现数据整理的有效应用。随着云时代的到来，在大数据背景下进行工业网络信息安全防护工作变得越来越重要，它可以对国家机密及企业信息进行有效保护，保障各方面信息的安全性，对社会经济政治等领域都产生了重要影响。

1 大数据背景下工业网络信息安全防护意义

一般来说，网络安全包含网络设备安全、网络信息安全、网络软件安全。随着计算机技术的高速发展，工业信息涉及到的领域越老越宽泛，尤其是对于某些国家政府部门、军事机构、文化教育等方面，一旦出现信息泄露事故，将会严重影响国家安全秩序。不法分子通过对网络进行入侵，从而完成信息窃取、信息篡改、计算机病毒植入等目的，实现计算机系统人为攻击。提高大数据背景下工业网络信息安全防护，能够有效降低商业竞争时产生的损失，帮助工业企业进行正常运营，维护社会稳定发展。

2 大数据背景下工业网络信息安全影响要素

2.1 安全漏洞

大数据背景下，计算机操作系统常会出现具有安全漏洞的情况，其主要表现在缓冲区的代码输入错误或信息系统不规范，常会出现不法分子针对安全漏洞进行工业网络攻击的问题。其出现原因是计算机系统缺少对用户应用程序的安全检查，导致在缓冲区停留大量信息，经过一段时间的累积，信息储存量超出系统处理能力，便容易出现安全漏洞，为不法分子创造入侵条件。通过安全漏洞，不法分子可以发布违法指令，影响工业网络运行情况，甚至盗取网络信息，破坏网络系统稳定，严重时甚至会造成整个工业网络信息系统停止运行[1]。

2.2 人为原因

操作人员的不规范操作，能够对工业网络系统造成严重破坏，尤其是某些部分不法分子的恶意人为攻击。一般来说，人为原因影响工业网络信息安全可以分为两种情况，其一，是通过信息系统对计算机网络的安全性与完整性进行主动攻击，这种攻击的主要目的是进行系统破坏，从而实现破坏者的目的。其二，是在不对计算机网络系统造成破坏的基础上，操作者为了获取某项信息而采取的攻击。这两种人为攻击方式都会对计算机系统进行破坏，造成信息泄露事故，影响工业网络信息安全。

2.3 客观原因

工业网络的运行是依托于服务器设备进行的，在服务器设备中有着大量的计算机信息数据，不仅需要对其安全问题进行保护，更要提供电力设施等客观设施建设保障。但就目前技术发展水平而言，计算机设备不具备完整的自我保护能力，一旦遭遇到地震等自然灾害，出现不可抗力因素，将会导致计算机硬件设备系统出现意外状况。造成系统硬件设施损坏，甚至出现信息储存数据丢失的情况，影响工业网络信息安全。

2.4 计算机网络病毒

目前，对于工业网络信息安全威胁最大的便是计算机病毒，其通常具有较强的隐藏性，在日常工作中难以被操作者发现，但在病毒发作时，其对整个计算机系统的破坏性是巨大的。随着网络规模的不断扩大，在实现信息高速传递的同时，也为计算机病毒传播提供了条件。市场上常见的杀毒软件能够消灭大部分影响较小的计算机病毒，但无法解决某些破坏性较强的病毒，如前段时间出现的勒索病毒，通过对计算机系统的锁定进行勒索，若拒绝进行转账就会造成计算机系统瘫痪。这种病毒会严重地毁坏软硬件系统，严重影响了工业网络安全秩序，挑战者网络法律的底线[2]。

3 大数据背景下工业网络信息安全防护对策

3.1 做好信息流通加密设置

在大数据背景下，合理利用数字签名技术，做好信息流通加密设置，能够有效降低安全漏洞对工业网络信息安全的影响。数字签名技术就是对个人身份进行认证的技术，它的实现原理类似于纸质版手写签名，通過数字化文档在上面进行数字签名。数字签名技术能够将所有接收到的信息进行验证辨认，其内容不可伪造，是现代工业网络通信过程中的重要安全保护系统。在实际运行过程中，接收者能够验证文档是否来自签名者，并对签名后的文档修改情况进行检测，切实保证信息的真实性和完整性。在现代自动化指挥系统中，数字签名技术的数据不可抵赖性、私密性以及完整性，使其可以安全地传送作战指挥命令和文件。

以MD5算法为例，一般在工业信息数据传输过程中，为了防止文件内容被篡改，会将MD5算法加入文件内容中进行加密。一旦文件内容有所改动，MD5加密后的值就会发生改变，工作人员就可以判断文件内容的安全性。此外，在互联网应用注册过程中，互联网公司会将用户的名称与密码存入数据库中。为防止这些个人信息被不法分子盗取，可以进行MD5加密。当用户在登录时将登录密码再次进行MD5加密，通过对加密结果的对比分析，判断密码的安全性，保证个人信息的安全，提高大数据背景下工业网络信息安全等级。

3.2 健全人为网络保护手段

一方面，应普及网络用户安全上网意识，在相关部门进行工业网络宣传时，要立足当下，放眼未来，树立安全保护意识。确保用户能够充分意识到网络信息安全的重要性，并了解其对工业发展的实际意义。坚持树立以服务为核心的工作思想，拓宽信息获取途径，加大信息数据的开发利用率，保证网络信息安全防护的工作效率与工作质量。在宣传过程中，要不断丰富、更新宣传内容，营造良好的宣传氛围，注重工业网络信息的安全使用。在相关案例讲解时，要选取贴近人们日常的典型案例，紧紧围绕工业信息安全的宣传中心，利用网络、媒体、手机APP等现代化宣传手段，增强网络信息社会效益，切实提高安全宣传效果。

另一方面，网络安全监管部门要提高监管力度，完善监管手段，履行监管职责。通过建立完善的安全预防系统，及时发现网络信息安全问题，并采取有效措施进行防护，提高监管系统的预见性，充分发挥监管部门的工作职能，保障工业网络信息安全防护效果。管理者应加强对信息安全监管人员的技能培训，通过不断提升个人技术处理水平，提高网络信息安全监管效果。在人员招聘时，注意专业人才的录水准，并进行相关的水平能力考试，只有结果合格的人员才能应聘上岗。这样做的目的是为了提高员工对于网络安全监管工作的重视程度，保证员工的知识储备，摆正员工的工作态度，健全人为网络保护手段[3]。

3.3 加强硬件设施基础建设

在现代化科技高速发展的今天，基础设施的建设是保障工业网络信息安全的关键，相关部门必须加强硬件设施建设的资金投入力度。借助区域网系统，完善数据信息的使用效率，实现各个领域的防护经验自动化交流。引进各种先进的仪器以及计算机、打印机等设备，实现日常工作自动化，信息防护网络化。加强安保系统建设，防止信息数据泄露等问题的发生，提高保护质量，从而推动工业网络数据信息安全监管工作的可持续化发展。

为有效解决重大自然灾害等情况对工业网络信息安全造成的危害，应根据自身经济条件与实际情况要求，配备专门的档案数据库，对于某些重要数据进行异地备份，保证在不可抗力因素发生后，工业数据信息的利用价值。制定数据转移制度，定期进行信息的整理归纳工作，防止因保存时间过长出现数据灭失情况，从而提高信息安全监管力度，为大数据时代提供良好的数据安全保障。此外，随着工业网络信息的普及，以及涉及到的信息覆盖面越来越广，国家应出台相关法律法规来有效制止不法行为，震慑不法分子，为工业信息监管提供政策支持。将工业网络信息数据保护的性质从建设使用，上升到资金所有权的层面，将数据作为重要资源进行法律层面的保护，依法严惩破坏数据安全的行为。

3.4 完善网络自身防御体系

一般情况下，工业计算机网络信息系统有着固定的防御体系，其本身具备一定的防御能力，但这只能抵御破坏力较弱的计算机病毒，一旦有较为特殊或破坏力较强的计算机病毒入侵到网络系统中，会造成难以估计的伤害。在现代化工业网络信息安全危机面前，只有强化网络自身防御体系才能有效提高计算机系统安全防护效果。具体体系构建时，首先，要提高网络体系结构的安全指数，保证在工业系统网络运行维护过程中对计算机系统起到保护作用。其次，实现网络信息系统的自动化防御，实现即时没有操作人员进行指挥，防护体系也能自主进行系统防护，并且在操作人员进行人工防护时，对相关监控、信息、经验的情况进行智能化分析。最后，将收集到的数据信息进行整合分析，根据防护经验弥补系统漏洞，并利用合理合法的手段对工业网络信息安全的攻击者进行反击[4]。

此外，还要加强防火墙技术的革新应用，在工业网络信息安全防护应用中，针对计算机病毒的隐匿性、潜伏性，合理地利用防火墙技术，能有效解决病毒入侵问题。防火墙安全技术可以实现用户在进行网页浏览时的安全防护，通过对网络系统安全监管，实现对计算机病毒的有效拦截，保障工业网络用户的信息使用安全。此外，一个健全的网络防火墙能够定期进行网络病毒库升级工作，不断完善计算机病毒的应对能力，对于部分重点数据进行智能化隔离，不断提升信息网络防火墙的防范级别，实现工业网络内部系统高效稳定的运行。

4 结语

在大数据十大背景下，限制于我国现阶段科学技术水平，以及计算机应用能力，实现工业网络信息安全防护工作任重而道远。应不断完善自身防御体系，在保证信息数据准确的基础上，建立较为全面的信息数据管理数据库，实现可视化安全管理。随着计算机系统应用建设发展，以及相关机械设施的现代化普及，不断加强基于大数据时代背景下的工业网络信息安全防护研究，实现网络信息安全管理水平的有效提升。

参考文献

[1] 王潇，梁勤欧，林德根，等.应用自组织映射神经网络挖掘浙江省土地利用演变信息[J].浙江师范大学学报（自然科学版），2020，43（2）：206-213.

[2] 秦琴，柯青，丁松云.中文在線健康教育信息可读性计算及应用实证——以食品安全领域为例[J].现代情报，2020，40（5）：111-121.

[3] 陶卫冬，胡月，王腾.“互联网+”背景下大学生英语学习的信息素养现状和提升策略研究[J].科教文汇（下旬刊），2020（4）：182-184.

[4] 周文泓，文传玲.档案社会化：基于参与式社交媒体信息档案化管理的内涵解析及启示[J].档案学研究，2020（2）：98-106.