大数据下企业共享库存模式研究

李悦

[提要] 随着网络技术高速发展推动社会进入大数据时代，企业对库存管理也有了更多需求，共享库存管理应运而生。本文以虚拟库存管理理论作为理论基础，梳理大数据下企业共享库存模式的主要形式，分析其优缺点，为新时期企业共享库存的应用提供参考。

关键词：大数据;共享库存模式;虚拟库存管理

本文为2019年度江苏省大学生实践创新项目研究课题（项目编号：201913107021Y）

中图分类号：F27 文献标识码：A

收录日期：2020年4月17日

一、引言

黨的十八届五中全会提出了创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。推进供给侧结构性改革，要完成“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”的任务。这就要求各供应链企业秉承发展理念，共同协调与合作，在短期内完成降低库存成本工作。

目前，企业的库存模式大致分为四种：一是传统管理模式：这种模式以商品交易为基础，以订单为驱动，实现单级垂直管理;二是联合库存管理模式：这种模式是需要供应链上所涉及的各个企业共同参与库存管理;三是供应商管理模式：这是一种合作性的管理模式，是通过供应商和其下游企业共同协商来实现的;四是协同式供应链库存管理模式：就是建立在库存管理模式和供应商管理模式的基础上，抛弃了二者缺乏供应链集成等主要缺点，它是目前相对理想的管理模式。但以上四种模式依然无法解决现行的库存管理模式中的问题，例如未能及时共享库存信息、节点库存存在协调问题以及成员间信任机制不够完善等。这些问题的产生是由物流渠道不畅通、功能系统不健全、企业内部管理仍不畅通、资源共享成员协作机制缺失等造成的。

在企业转型中，一些企业跟随转型潮流做全渠道、O2O等，但是在这一过程中，许多企业忽视了一个重要的问题，就是在共享经济时代企业之间分享信息，将内部的库存信息和销售情况与供应商共同享用，提高商品流动性和企业的销售效率，促进企业可持续发展。随着互联网的高速发展，企业认识到只有在大数据背景下的企业转型才能实现更好的发展。信息的共享离不开通信技术的发展，互联网技术是企业实现商品库存信息共享的前提。进一步看，虚拟库存管理将成为一种趋势，它具有的共享性、联动性和虚拟性特征，而库存共享正是顺应共享经济整合资源、互利共赢的要求，符合企业的发展需要。

综上所述，在企业中基于大数据实施库存共享有着重要的意义。现代互联网技术是时代潮流产品，呈必然发展趋势。企业发展离不开互联网技术，这是企业响应供给侧结构性改革“去库存、降成本”的新出路。

二、大数据下企业共享库存的理论基础

大数据下企业共享库存的理论基础是虚拟库存管理理论。每一个供应链上的所有环节都会在物流发展的过程中变得密切，企业越来越倾向于从供应链角度对库存进行控制。但是供应链上各企业合作的模式无法对变化的市场做出及时的反应，为此，部分企业也做出了管理模式的改革：如供应商联合库存管理或者参与管理库存等，单位管理效果并没有达到预期。与此同时，在大数据发展的背景下，虚拟库管理理论应运而生。虚拟库存管理贯通于整条供应链，它包含三个部分：虚拟协调中心、核心企业和虚拟联盟。虚拟协调中心是虚拟库存管理体系的中心，它能对库存信息进行处理并分享，使整个系统得以顺利运行。核心企业是在整条供应链中负责统筹、协调功能的企业，在整条供应链中占有重要位置。虚拟联盟就是确定库存管理的范围，通常以整条供应链作为虚拟联盟。虚拟库存管理中，联盟范围内的各家企业需签订严格的合作共享协议，以提高整条供应链的利益为目的，并为此提供决策所需的各种数据。

三、大数据下企业共享库存模式

（一）大数据下企业共享库存的主要形式

1、企业内部库存共享模式。企业将产品生产的重要环节与其相应供应商所在企业进行虚拟结盟，同时将该企业作为虚拟结盟内的操作者，对库存能够进行协调调配，利用这项职能，在门店、供应商、销售商三方的需求整合统筹，以虚拟的操作来对实体库存进行统一调配。另外，企业还可以向上游企业反馈需求预测、库存数据及库存调拨情况等。这种模式被称作企业内库存共享模式，一方面使得信息得到了及时交流与互换;另一方面与供应链上其他节点企业通过虚拟协调中心共享库存信息、销售信息、物流信息等，避免整个供应链中库存水平过高。这一模式得到了较多企业采用。

这个模式同其他模式的显著差别在于，能够利用虚拟库存中心对整体供应链中的库存信息进行统计和分析，提高库存停滞与周转的效率，将库存成本尽可能缩小。通常来说，一个稍具规模的企业拥有多条供应链且存在多层级，为了简化运行模式，将其精简为由货物供应仓库库存、虚拟调控中心、企业库存中心与门店库存组成。

2、仓储资源共享模式。基于虚拟库存管理论以及大数据分析技术，可以对该模式下的仓库运行进行设计。该模式包括三个方面：一是资源层。资源层是一个大数据库，由整个供应链及销售链中位于关键点的企业的物资存储空间、存储设施、当前库存数目等数据组成。因而，要求相关企业对此信息库中的数据的真实性承担责任，保证数据准确无误，能够使得此模式的正常运作。二是处理层。主要工作由虚拟调控中心负责，主要任务是分析和处理数据库中的信息，为决策层提供决策依据。三是决策层。由核心企业担任决策任务，在虚拟调控中心所提供的数据基础上，结合供应链的实际，由各个节点企业代表参与制作各个节点企业的生产销售计划，并将最后的决策结果反馈到虚拟协调中心。最终结果由虚拟调控中心将调整的结果呈现给各企业，由于最终方案是多方参与，保证了模式的科学性与合理性。

3、库存信息交叉共享模式。虚拟结盟的范围并不小，在不存在竞争关系的不同企业可以形成横向库存共享联盟的基础上，与它们的多条供应链上节点企业共同形成混合库存共享联盟。企业内部的供应链库存信息共享模式和企业外的商业运营模式交叉运行，互相合作，基于大数据确定虚拟协调中心，再由中心进行调控运作，使库存共享，实现缺货率最低、库存成本最低、效益最优等目标。

这一模式的构建需要行业内的龙头企业或核心企业起到带头作用，发动各企业供应链上的供应商，以及供应商的供应商一同构建虚拟库存协调中心。对信息共享将有利于企业把握好对其自身的有利信息，创造更加现实的商业销售生态圈，形成良性循环发展。模式的侧重依旧是数据信息的收集与整合，调控中心的分析与处理，向成员共享信息，制定针对供需的计划等。但是，由于目前数据整合分析处理的技术难度较高，因而构建此项模式的成本也较高，高成本下的构建难度也将增加。

（二）大数据下企业共享库存的优劣势

1、优势

（1）总库存成本小。虚拟库存管理运用了供应链中的级库存管理思维，利用数据化共享所获得信息，通过需求预测配置库存，避免库存浪费以及库存过高导致的成本过高，库存根据需求调整至最低，或达到最理想的“零库存”形式，降低企业的运行成本。

（2）总缺货期望小。货物供应不足对供应链上的每一个成员来说都是损失，不仅是经济效益的亏损，更可能导致品牌信誉的降低。但虚拟库存能够实现区域间的横向调动货物，有效及时的解决了缺货问题，尽量减小货物供应不足。

（3）总周期时间短。由于企业在参与时便要求做到信息透明共享，在企业仓库发生货物供应不足的情况时，不仅能向上游供应商订购货物，还可以通过虚拟调控中心进行货物调配，使得货物补充的时间缩短，避免了周期过长，提高了经济效益。

（4）客户服务优。客户服务满意度与客户的购买体验直接相关，高速的产品供应、及时的货物运输以及充足的货源都可以提升满意度并增加顾客对品牌的信任度。大数据下企业共享库存能有效提高系统服务水平，尽力满足顾客的需求。同时，通过边际吸纳效应，可以将更多相关企业吸入模式之中，留住老顾客，吸引新顾客，最大限度地优化服务效果。

2、劣势

（1）前期投入大。在这个模式运行前期，存在一个规模巨大的建设工程，需要高强度的技术平台支持、构建具备规模的运输网络。此外，存在一定不确定性，在长建设周期与高成本消耗之后，能否真正利用也存在的一定风险，很有可能导致资源浪费。

（2）成本分摊、利益分配机制难保公平合理。利益分摊存在局限，依照企业所做贡献的利益分配显然存在不足，而且分配利益存在无法评估和无法明确的可能性。大数据下企业共享库存在运行过程中各企业所可能遭遇的风险也难以预估。

（3）普适率较低。由于其复杂的实施条件导致了使用率不高，尤其在一些经济和网络都处于落后的偏远地区，存在着很大的实施难度。就现实情况来看，国内企业多数不会结盟，未形成供应链思维，管理起来相对困难。

四、结论

本文以虚拟库存管理理论作为理论基础，梳理了大数据下企业共享库存模式的主要形式，包括企业内部库存共享模式、仓储资源共享模式、库存信息交叉共享模式。明确了大数据下企业共享库存的优点与劣势，为新时期企业共享库存的应用提供参考。

主要参考文献：

[1]杨雪.中小商贸企业库存管理[J].中外企业家，2015（18）.

[2]任汐.虚拟库存管理及协同物流配送分析[J].合作经济与科技，2015（23）.

[3]曲雯，邱灿华.供应链库存信息共享价值研究[J].中國储运，2015（8）.

[4]李欣，郭跃显，侯维磊.基于大数据的仓储共享模式研究[J].价值工程，2019.38（26）.