城镇化背景下南充市农村空心化水平测度及驱动力研究

张 妍，蒋贵国*，龙 旭，涂 月

（1.四川师范大学西南土地评价与监测教育部重点实验室，四川成都610066； 2.四川师范大学地理与资源科学学院，四川成都610066）

农村空心化是城乡转型过程中乡村地域系统演化的结果，已成为当前中国农村地区较为普遍的现象［1-2］.欧美发达国家、日本也出现过类似的乡村地区衰落问题.狭义上的空心化强调由“人走屋空”、宅基地“建新不拆旧”而形成的外延膨胀、内部荒芜的“外扩内空”的空间形态［3］.广义上的空心化是指农村土地、人口、经济、社会等多要素“空心”的综合［4-8］.20世纪80年代以来，市场经济席卷全国，在人口流动制度和收入差距的促使下，农村人口就业非农化迅速发展，在促进农民增收的同时，也导致了以人口外流为核心的“空心化”问题.农村空心化不仅导致土地资源的粗放利用、农村经济的衰败萎靡，同时也引起了“空巢老人”、“留守儿童”等严重的社会问题.因此，“空心化”问题引起了学术界的广泛关注.当前，国内外学者围绕农村空心化的内涵［9-12］、过程［13-15］、格局［16-17］、机制［18-19］、整治模式［20-24］等方面展开了大量的研究，并取得了丰富的成果.从研究区域来看，学者们大多选择全国、省域以及“经济区”之类的宏观研究尺度，缺乏对小范围的微观层面的研究，并且在研究各影响因素的程度、机制和作用方式时较少的采用定量化的方法.

本文以南充市9个区县为基本研究地域单元，从土地、人口、经济3个方面出发，全面分析城镇化背景下南充市农村空心化水平的地域分异及影响因素，以期为统筹城乡发展和促进农村空心化整治提供一些参考.

1 研究区概况

南充市地处四川盆地的东北部，位于嘉陵江的中游，介于北纬 30°35′-31°51′、东经 105°27′-106°58′之间.南北跨度 165 km，东西跨度 143 km.全市辖3区、5县、1个县级市.南充市有两大地貌单元，即北部的低山区和南部的丘陵区，地势北高南低，海拔在256～889 m之间.丘陵是其主要的地貌类型，浅丘平坝、中丘中谷、高丘低山类型大体各占1/3.南充市的气候类型属于中亚热带湿润季风气候，夏季高温，冬季温和，降水集中在夏季.幅员面积12 479.96 km2，占四川省面积的2.57%，农村居民点用地总面积776.31 km2，人均农村居民点用地面积为129.90 m2.2014年南充市人口总数为759.02万人，乡村人口 597.62万人，GDP为1 432.02亿元，三大产业对GDP的贡献率分别为21.92∶50.87∶27.21，农村居民人均纯收入8 555元.

2 农村空心化评价指标体系

2.1 土地子系统 具有承载功能的土地资源，是所有产业发展的物质基础.该地区的空心化水平能够通过土地利用状况直观地表现出来.该准则层由土地垦殖率等7个指标构成（表1）.其中土地垦殖率是从劳动力的角度反应土地的利用状况，土地垦殖率越大，说明区域内耕地面积越大，劳动力投入越大，空心化水平越低；人均耕地面积越多，农民从土地获得的收益越多，农民越不容易从土地中解放出来，空心化程度越低；粮食单产越大，农民收益越高，农民外出打工的机率越小，空心化程度越低；地均固定资产投资额是从资本投入量的角度反应土地的利用状况，地均固定资产投资额越大，农民非农就业机会越多，空心化程度越高；居民点集约度越大，农村居民点面积越大，宅基地利用越粗放，空心化程度越高；地均农机总动力是从技术投入的角度反应土地利用状况，地均农机总动力越大，农业机械化程度越高，农民越能从土地中解放出来，空心化程度越高；耕地边际化率越大，单位土地的产值越高，农民越不可能外出打工挣钱，空心化程度越低.

2.2 人口子系统 城镇化和工业化的快速发展促使农村人口向城镇人口的快速转移.该准则层由城镇化率等5个指标构成（表1），以期能够全面地反映人口对农村空心化的影响.其中城镇化率反应了区域内农村人口有效非农转化的程度，城镇化率越高，农民非农转化的程度越高，空心化程度越高；村庄人口中心度越高，单位行政村的乡村人口数量越多，空心化程度相应较低；乡村人口集聚度越高，单位面积农村居民点用地承载的农村人口越多，农村空心化程度越低；乡村人口定居率直接反应农村人口外出的情况，乡村人口定居率越低，农村空心化程度越高；农业从业人员反应区域内的就业结构，农业从业人员越多，空心化程度越低.

2.3 经济子系统 经济快速发展造成农村人口的快速转变和地区产业的快速集聚是导致出现农村空心化现象的外在因素.该准则层由经济发展水平等3个指标构成（表1）.其中经济发展水平是促使农村人口向城市转移的关键因素，并由此使农村的土地利用发生变化，经济发展水平越高，空心化程度越高；农民收入水平则直接反应农村地区的经济发展，农民人均纯收入越高，农民到城市买房和再建房的能力和意愿就越强，由此加剧空心化水平；区域经济结构反映就业结构，二三产业越发达，农民的非农就业率越高，空心化水平也越高.

3 数据来源与处理

3.1 数据来源 基于空心化的概念内涵、构成维度的关联逻辑及评价框架，本研究从土地、人口和经济三方面构建农村空心化评价指标体系［25］.如表1所示，选取研究区域涉及的15个指标.本文所需要的数据包括南充市2014年9个区县的耕地、农村居民点用地数据及社会经济数据.其中，社会经济数据来源于《南充统计年鉴2015》和《南充年鉴2015》及相关的国民经济和社会发展统计公报.耕地、农村居民点用地数据来自于南充市国土资源局土地利用变更调查数据.

3.2 数据处理 1）数据标准化.由于数据间存在量纲，为了使数据具有可比性，首先对数据进行标准处理，具体方法如下：

其中，x′ij为第 j个地域单元的 i指标的标准化值，j＝1，2…n为地域单元的总数，xij为j个地域单元的i指标的原始值，max（x1j，x2j，…xnj）为第 i指标的最大值，min（x1j，x2j，…xnj）为第 i指标的最小值.

2）权重确定.各指标权重的确定采用熵值法，熵值法的本质是利用该指标的价值系数，价值系数越大，权重就越大.

其中，Wj为第j项指标的权重，D为第j项指标的效用值，D为1与第j项指标熵值之差.

3）农村空心化测度模型.权重确定以后，分别计算出土地、人口、经济3个子系统的分值，在此基础上运用空心化测度模型对各研究单元的农村空心化水平进行测算，具体方法如下：

表1 南充市农村空心化综合测度指标体系Tab.1 The framework of comprehensive measurement index system for rural hollowing in Nanchong

其中，si为第i个地域单元农村空心化水平的值，j为主成分因子个数，pij为因子分值，wj为相应主成分因子的权重值.

4）多元线性回归分析法.多元回归是用来解释因变量受到2个或2个以上的自变量的影响的方法，并且自变量与因变量存在线性关系.多元线性回归方程为

y＝b0+b1x1+b2x2+…bnxn，

其中，y为因变量，xi为自变量，n为自变量的个数，b0，b1，…bn为常数项.其步骤如下：1）利用相关分析或主成分分析法确定影响农村空心化水平的主要影响因子，2）自变量与因变量之间的rij线性检验，3）多元线性回归方程f的显著性检验，4）回归系数t的显著性检验.

4 结果分析

4.1 农村空心化测度结果 利用（3）和（4）式对南充市9个区县的各指标原始数据进行计算，分别得出各研究单元的土地空心化、人口空心化、经济空心化和综合空心化水平（表2），然后运用自然断裂点法分别将土地空心化、人口空心化、经济空心化和综合空心化水平划分为高值区、中值区和低值区3个等级，进而分析其空间地域分异规律（图1）（为了更好地表现研究区域内空心化水平的空间分异规律，本文运用自然断裂点法）.

表2 2014年南充市农村空心化测度结果Tab.2 Measurement results of rural hollowing in Nanchong in 2014

1）土地空心化.通过表2计算得出，南充市土地空心化比例较高，中高值地区占了研究区总面积的38.11%.从空间分布来看（图1（a）），土地空心化程度的高值区分布在顺庆区，也是唯一一个高值区.顺庆区作为南充市的政治、经济、文化中心，是川东北区域中心城市和四川省规划建设的九大中心城市之一.城镇化水平和经济发展水平居于南充市首位.由于受到中心城市的辐射与带动，很多农民放弃务农到城镇经商或者打工.同时由于城乡二元体制及农村宅基地产权流动的限制，进一步恶化了农村宅基地的有效利用率，加剧了顺庆区土地空心化程度.土地空心化程度的中值区分布在阆中市和高坪区.土地空心化程度的低值区分布在西充县、嘉陵区、南部县、营山县、仪陇县、蓬安县，主要是因为这些地区是农业大县，农业科技水平较高，农业生产效率高，土地得到了较合理充分的利用.可以看出，土地空心化程度与城镇化水平具有高耦合度，即，即城镇化水平越高，土地空心化程度越高，反之则越低.

图1 南充市土地、人口、经济与综合空心化空间分布Fig.1 Spatial distribution of land，population，economy and hollowing level in Nanchong

2）人口空心化.通过表2计算得出，南充市人口空心化的高值区、中值区和低值区分别占整个研究区总面积的4.35%、37.97%、57.67%.从空间分布来看（图1（b）），人口空心化的低值区分布在营山县、阆中市、西充县、高坪区、仪陇县，这些区域的城市化率较低，农民实现从农村向城镇的有效转移度低.同时，这些区域人均耕地面积较多，很多农民务农也能有可观的收入，尽管一部分农民进城务工，但是这些农民也没有放弃家里的宅基地和土地.人口空心化的高值区是顺庆区，也是唯一的一个高值区.顺庆区经济发展水平较高，2014年城镇化率达到了79.8%.许多农民受到经济利益的驱使到城镇务工.同时，该地区工业起步早，工业基础扎实，城镇基础设施配套完善，能够有效地吸纳农村人口向城镇转移，所以农村人口空心化水平高.人口空心化的中值区分布在南部县、嘉陵区、蓬安县，分散地镶嵌在高值区与低值区空间单元之间.因此，南充市农村人口空心化程度与区域城镇化水平具有较高耦合度，即城镇化水平越高的区域，人口空心化程度越高，反之则越低.

3）经济空心化.通过表2计算得出，南充市经济空心化的高值区、中值区和低值区分别占整个研究区总面积的4.35%、50.03%、45.62%.从空间分布来看（图1（c）），经济空心化的高值区分布范围小，依然分布在顺庆区.该地区经济发展水平高，二三产业发达，农村劳动力就业非农化程度高，农村经济空心化程度高.经济空心化的低值区分布在西充县、嘉陵区、仪陇县、营山县，这些地区由于自然地理条件较差，交通不便等原因较其他区域经济发展相对落后，农村人口向城镇有效转移度低，从而导致农村空心化水平低.经济空心化的中值区分布在阆中市、南部县、蓬安区、高坪区.因此可见，农村经济空心化水平与城镇化水平在空间上表现出较高耦合度.

4）综合空心化.通过表2计算得出，综合空心化的高值区、中值区和低值区分别占整个研究区总面积的4.35%、50.03%、45.62%.从空间分布情况来看（图1（d）），综合空心化的高值区分布在顺庆区.低值区分布在西充县、仪陇县、营山县、嘉陵区.中值区分布在阆中市、蓬安县、高坪区、南部县.综合空心化是土地、人口、经济综合作用的体现，因此，综合空心化程度与城镇化水平在空间上也具有高耦合度.

5 农村空心化影响因素识别及其影响机制

5.1 基于相关分析的驱动力分析 相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法，以南充市9个区县为样本研究区，选用农村人口数量（x1）、农村常住人口（x2）、农业就业人口（x3）、农林牧渔总产值（x4）、二三产业非农化率（x5）、耕聚比（x6）、人均宅基地面积（x7）、农作物播种面积（x8）、有效灌溉面积（x9）、人均耕地面积（x10）、固定资产投资额（x11）、地均财政收入（x12）、农村居民人均纯收入（x13）、综合空心化（y）等 14 个指标［25］，运用SPSS 23.0进行相关分析，得到相关性分析表3.

表3 南充市农村空心化影响因素相关分析Tab.3 Correlation analysis on the influence factors of rural hollowing in Nanchong

由表3可知，综合空心化与农村常住人口、二三产业非农化率、人均耕地面积、固定资产投资额、地均财政收入、农村居民人均纯收入相关性较大.

5.2 基于多元线性回归分析驱动因子模型构建 经过对南充市农村综合空心化影响因素进行相关分析，发现南充市空心化水平影响因素主要由农村常住人口（x2）、二三产业非农化率（x5）、人均耕地面积（x10）、固定资产投资额（x11）、地均财政收入（x12）、农村居民人均纯收入（x13）等6个驱动因子构成.通过多元线性回归分析，得到回归模型及各变量参数（表4），模拟方程的拟合优度R2＝0.977，F统计值为58.574，其概率为0.017，小于0.05，表明样本回归效果较优，各驱动因子与南充市综合空心化之间的线性关系显著，模拟得出的回归方程是可行的.

表4 南充市农村空心化影响因素回归分析Tab.4 Regression analysis on the influence factors of rural hollowing in Nanchong

由表4得到综合空心化水平（y）与农村常住人口（x2）、二三产业非农化率（x5）、人均耕地面积（x10）、固定资产投资额（x11）、地均财政收入（x12）、农村居民人均纯收入（x13）之间的回归方程为

5.3 结果分析 由表4可知，农村空心化水平受农村常住人口（x2）、二三产业非农化率（x5）、人均耕地面积（x10）、固定资产投资额（x11）、地均财政收入（x12）、农村居民人均纯收入（x13）的影响.其中固定资产投资额（x11）、地均财政收入（x12）、农村居民人均纯收入（x13）与空心化水平呈正相关关系，农村常住人口（x2）、二三产业非农化率（x5）、人均耕地面积（x10）与空心化水平呈负相关关系.其中，地均财政收入（x12）对农村空心化水平的影响最大，人均耕地面积（x10）对农村空心化水平的影响最小.

地均财政收入是一个地方经济实力的体现，南充作为川东北的工业重镇，丝绸、化工、汽配一直是它的支柱产业.2000—2014年，南充市的地均财政收入由539.22万元/hm2上升到6 134.38万元/hm2，年均增长373.01万元，固定资产投资总额由484 738万元增加到12 445 371万元，年均增加797 375.53万元.地方经济实力以及固定资产投资的加大，提供了越来越多的就业机会，促使农民外出务工，外出务工在增加农民收入的同时也带动了子女教育等的提升，部分农民二代直接定居城市，加剧了南充市农村空心化的水平.人均耕地面积与农村空心化水平为负相关关系，其回归系数为-0.05，南充市山地丘陵面积大，优质耕地较少，人均耕地面积有限.人均耕地面积已由2000年的0.056 hm2下降到了2014年的0.048 hm2，人地矛盾十分突出，人均耕地面积的短缺不能满足农民提高收入的需要，促使农民外出务工获得更多的经济收入，由此加剧了农村空心化.农村常住人口数量与空心化水平呈负相关关系，回归系数-0.046，这表明农村常住人口对空心化的影响较大.2006年南充市农村常住人口为430.34万人，而2014年南充市的农村常住人口减少到364.64万人.农村人口外流直接加剧了农村空心化水平.二三产业非农化率与空心化的负相关系数最高，回归系数为-0.031.这表明区域农村就业结构的变化对农村空心化具有一定的影响.这些年来，南充市大力发展现代农业，加大了对农业科技的投入，建立了国家级现代农业示范区，发展技术含量及附加值高的农副产品加工业.农业科技的发展使大量农民从土地中解放出来，进入城镇从事二三产业.第一产业的从业人数从2000年的238.83万人下降到了2014年的170.04万人，农业机械总动力从2000年的104.89万kW增加到了2014年的253.37万kW.这些因素都加剧了南充市农村空心化程度.

6 结论与讨论

本文以南充市下辖9个区县为研究单元，在构建农村空心化水平的测度框架及指标体系的基础上，对南充市农村空心化水平进行测度，并分析揭示其形成机理，得出如下结论.

1）南充市农村空心化水平的地域分异特征较为明显，土地空心化、人口空心化、经济空心化的高值区都分布在顺庆区，且南充市的综合空心化水平在空间分布上呈现出由顺庆区向外围逐渐降低的态势，且以中、低等级为主.农村空心化作为城镇化快速发展的重要产物，与城镇化水平在空间分布上存在较强的耦合性，即城镇化水平越高，农村空心化水平越高，反之则越低.

2）农村空心化受地均财政收入等多种因素的影响，各因素的作用方式、作用程度、作用强度存在较大的差异.农村常住人口、二三产业非农化率、人均耕地面积与空心化水平呈负相关，固定资产投资额、地均财政收入、农村居民人均纯收入与空心化水平呈正相关.地均财政收入是其主导性因素，这些因素都加剧了南充市的空心化水平.

农村空心化是全国性的趋势，也是城镇化所带来的必然过程.南充市山地丘陵面积比例大，人均优质耕地面积少，人地关系紧张，空心化现象更加严重.在目前乡村振兴的大战略背景下，空心化问题需要得到充分的重视.本文揭示了南充市农村空心化水平的空间规律，将为南充市乡村振兴的布局规划提供一定的参考依据.同时空心化受多重因素的影响，在解决大区域空心化问题的策略上，不能仅仅从村庄个体自身入手，也应该从宏观经济地理要素的影响上做全局考虑.