大数据视域下大学生消费现状及对策研究

摘 要：随着互联网的快速发展，信息技术水平的不断进步，相应的各类电商、实体平台也如雨后春笋般发展起来。但这相应的对在校大学生的消费观也产生了较大的影响。超前消费、被动消费等现象，使大学生陷入了消费误区，对其身心健康产生了较为不利的影响。本文从大数据视域，对大学生消费现状及对策研究进行阐述。

关键词：大数据;视域;大学生;消费现状;對策

随着我国各大高校的不断发展壮大，大学生的数量也日渐增加，而大学生的消费问题也被越来越多的教育界人士所关注。但有很大一部分消费是缺失理性的，只在消费的瞬间获得满足感，但随之而来的是需要面对各种还贷的压力。因此，相关人士应将着眼点放在大数据视域下，为大学生制度理性的消费计划。

1 大数据视域下大学生消费现状

1.1 超前消费透支身心健康

随着社会的不断发展，大学生已经成为消费主力，但一些盲目不理智的消费现象，正在大学生消费群体中悄然增长。受互相攀比心理、过度享受心理等因素影响，同时再加上各种媒体的推波助澜，当代大学生普遍具有超前消费、超前享受的观念，先消费后付款的理念也就在很大一部分大学生心目中根深蒂固[1]。但是，有很多大学生的消费主要靠家人进行支撑，而一旦欲壑难平，家人的经济供给根本无法满足大学生消费欲望。因此，在这种情况下，“花呗”“借呗”甚至“校园贷”的超前消费模式被大学生相对较为普遍的使用。但是，这种消费模式只能让大学生在消费的瞬间获得到所谓的满足感，但随之而来的无穷后患，会使大学生的还款压力逐步增大，刚从父母手里得到的生活费用，和信用卡透支的消费马上就需要对上次的欠款进行归还，然后在进行下一次的借贷消费，进而形成一种恶性循环，这会大学生的身心产生极大的压力，甚至对大学生的身心健康造成较为严重的负面影响。

1.2 被动消费陷入消费误区

信息技术的进一步完善，为大学生学习生活带来便利的同时，也带来了一些消费隐患。有一部分商家在大学校园内外建立了数个消费商圈，在经营过程中，商家采取各种各样的宣传手段，来刺激大学生消费。包括：信息小广告、宣传单、微信二维码名片、大型条幅等，而这其中更是不乏有个别商家利益熏心，打着法律擦边球，赚着大学生的昧心钱[2]。而这种情况在每年新生入学、老生返校的日子更加猖獗，甚至有商家假冒校方名义，对学生进行哄骗利诱，诱骗学生办理各种消费年卡，或者每月定期续费业务，甚至还会签订协议消费合同，而有一部分大学生被商家的话语蒙蔽了心智，在个别不良商家的诱导下，甚至不惜办理借贷进行消费。这种大学生被动消费的现象，使大学生陷入了消费误区，从而使大学生有限的生活费用进行了无限的非理性消费。这对大学生是一种较为严重的打击，使其每个月都要承受高额的还贷款以及高额利息的压力，而一旦逾期未进行还款，严重情况下会危机到大学生的身心安全。

2 大数据视域下大学生偏激消费对策

2.1 利用大数据为不同学生制定消费计划

大数据信息技术的最大好处在于，可以利用全方位、多角度、精细化的信息技术，对大学生的消费日常收支进行收集整理，同时也包括大学生在校内外所产生的的一切相关费用，并以此为依托，为大学生制订出详细的、个性化的，专属于每个个体的消费计划。

以大学生小贾为例，小贾来自农村，父母都是农民，到了大学后，有人背后偷偷嘲笑小贾迂腐。很快，小贾在其他同学的怂恿之下，也逐步开始了借贷消费，最终自食恶果。校方根据这种情况，在校园内进行了一次彻底的大数据信息视域下，学生应遵守的消费规则。下面以三种消费类型的学生为例，以表格形式，将其大数据消费计划制定前后的消费数据进行对比。

2.2 大数据视域下提升对商家行为的调控

在大数据视域下，首先校方应对商家的行为进行调控，不允许商家在校园200米内进行强制性销售活动。同时，必要时也应联合执法部门对一部分违法商家进行清除整理，这是有效控制大学生不良消费的重要的，同时也是必要的途径。

因此，在大数据信息的支撑下，校方可以掌握大量学生的消费信息，应根据这一数据对大学生的消费动态进行整理，其目的在于以此分析出商家的不良营销手段，也就是说如果某商家在某一时间段内，销售曲线呈现暴涨现象，就很可能说明这段时间其采取了不正当的诱导消费手段。这样校方就可以以此为依据，利用大数据技术对该商家的商业行为进行监控，必要时结合执法部门，对这种销售行为进行干预，以此缓解或者杜绝大学生的盲目消费现象。

3 结语

大数据视域下，校方应帮助大学生树立一个正确理性的消费观念，树立勤俭是美德的理念，极力避免非理性的、盲目性的消费观念，避免陷入恶性循环的消费怪圈，以保证学习生活的正常进行。

参考文献：

[1]黄文泽.大学生消费观念的影响因素及对策[J].戏剧之家，2019（35）：173.

[2]杨运华，刘颖.大学生消费现状分析及对策研究[J].智库时代，2019（39）：222+227.

作者简介：尹旭熙（1984-），男，汉族，本科，广东广州人，硕士，讲师，二级院系（职务）：信息工程学院（大数据技术与应用专业负责人），研究方向：大数据技术、软件工程技术、计算机网络技术。