大数据分析在电力计量检查的应用

刘锦华

摘要：近年来，我国经济的快速发展推动了电力行业的大发展，但是在电力计量方面还存在一定问题，会造成电力企业的经济损失，从而导致国有资产流失。随着近些年大数据技术的快速提升，以大数据技术为基础实施电力计量检查已经成为了发展趋势，能够大大提升电力计量检查效果。文章主要阐述大数据分析在电力计量检查方面的应用，希望能够对相关人士有所帮助。

关键词：大数据;电力计量;应用

引言

电力营销的模式下，我国高科技设备的不断研发使得大数据的应用效果不断发展。同时，窃电技术也在不断提高，违法人员的警惕性也变高。如果电力企业仍然按照以前的反窃电技术来开展检查工作，那会产生更加严重的后果。所以，企业应当对电力营销大数据进行有效、合理的应用，以保证电力企业对电力防盗的效率，促进电力企业自身的可持续、稳定发展。

1、电力计量检查的现状和问题分析

1.1、检查机制不够完善

电力企业在经营过程中更多关注的是销售情况以及利润情况，对于计量检查的关注力度不足，电力企业在反倾销方面存在较大问题，检查管理方面严重不足。另外，相關管理人员缺少足够的监督管理水平，缺少足够的责任心，同时也缺少相应设备的支持，从而造成电力企业反窃电管理效果较差。所以需要不断增强电力企业计量检查力度，提升防窃电管理水平，完善检查管理机制，通过严格的监管确保防盗技术的有效落实[1]。

1.2、反窃电技术有待提高

电力资源具有自身的属性，与传统实质商品有本质区别。对于实体商品来说，可以利用简单的统计以及审核等方式对其进行管理，但是对于电力资源来说就需要通过统计和监测的双重管理方式才可以确保有效管理，所以管理难度较大。对于电力进行检查，不但需要通过人工方式进行检查，同时也要利用检测系统进行实时监控。但是电力企业对于反窃电技术重视不够，容易引发窃电问题的发展。例如在用电差异值较大的情况下，电力企业常常会通过相应措施使得电路发生老化或超寿命利用进行调整，这就会对计量检查造成一定影响。电力属于虚拟商品的范畴，是与一般的实质商品区分开的。实质性的商品通过一些手段，如统计、审核就可实现有效管理，而虚拟型商品则需要统计、监测双重管理，相对于实质商品而言具有更大难度。电力的常规检查不仅需要人工定时检查和统计汇总，还需要必要的检测系统实时监控。违法人员无法无天地窃电的现象屡屡出现，也在一定程度上归咎于供电单位的“懒”，一些电力企业有时会根据用户用电量和供电差异值的数值高低做出一些措施，这些措施反而会影响企业的反窃电检查。例如当用电差异值过大时，企业会使用一些手段使电路出现老化现象或超寿命利用来进行调整，但这样一来又不能确保检查工作的顺利进行。

1.3、检查管理机制不完善

供电企业由于在生产经营过程中没有足够重视企业检查的工作，企业的反倾销措施存在一定的缺陷，后续的检查管理中存在越来越多的问题。还有就是，管理人员自身的监督管理水平不够，缺少基本设施配备，以及管理者缺乏责任感导致出现的一些失误使得电力企业的防窃电管理效果不尽如人意。因此，有必要改进电力企业的防窃电管理技术，严格制定管规定，保证证防盗技术能在电力使用当中得到有效实施[2]。

2、大数据环境下电力计量检查系统的设计和应用

2.1、在电能计量装置首检中的应用

电能计量装置主要对用户电能的使用情况进行计量，并且进行电能量数据的收集工作，对于电力计量装置的运行有很大的影响。电能计量装置首检工作的不全面，在很大程度上降低了装置的运行效率，而且还会造成很大的误差，不利于工作的进行。智能化技术在电能计量装置中的有效应用，只需相关工作人员对装置的运行进行严格维护工作，保证装置运行的稳定性与可靠性，避免装置在运行过程中出现问题。在电能计量首检工作进行过程中，根据发展的实际需要对工作程序进行深度的了解，并且制定符合工作需要的工作方式，保证工作的顺利进行。在日常的工作中，要注意用电客户的各项投运信息，可以提高电能计量装置首检的质量。在电能计量装置运行过程中，会有一些问题的出现，要注意装置的维护与检测，并且充分发挥自动化系统的作用，实现对工作过程实时地监控，从而对工作情况进行更好的掌控。

2.2、计量自动化系统对电能计量装置首检具有辅助作用

在进行计量装置运行前，需要对计量装置进行首次检定，此次检定的主要意义就是保证计量装置能够正常运行，同时对计量装置信息进行有效的统计。相关工作人员在进行计量装置的投放运行过程中，要严格按照一定的规范进行装置的维护工作，保证首检工作具有一定效用。例如，工作人员在实际的工作过程中要对首检工作流程进行明确，按照《首检工作指引》进行工作的开展，并运用计量自动化系统进行客户与供电所之间联系及计量装置投运信息的监控，同时对线路的负荷情况进行监控，进而实现现场校验条件的满足[3]。

2.3、有利于优化反窃电检查方式

在大数据背景下，电力企业的工作模式逐渐向集成化模式发展，节省了人力支出。电力工作人员不再需要随时随地进行巡检工作，也不会与用户接触过多造成矛盾。他们只需要定期地进行走访，了解用户的使用情况和需求。在大数据的情况下，反窃电检查工作会变得高效高质，电力技术人员也有更多的时间致力于改善用户体验，为用户提供及时高效的电力输出，维护电力系统的稳定。电力公司的业务将向用户提供更好的供电服务和反窃电检查。

2.4、能够对反窃电检查进行优化

随着大数据环境的不断发展，电力企业的管理模式也在进行改革，正在向着集成化的模式转变，大大节约了人力消耗。相关电力工作人员并不需要实时进行电力计量检查工作，可减少与用户的接触，从而降低双方之间的矛盾。工作人员更多的是按照规定时期对用户进行了解，明确其具体需求，从而提升营销的针对性。通过大数据技术的有效应用，能够大大提升电力计量检查工作的效率，从而解放电力技术人员，使其具有更多精力投入到用户体验改善方面，进而为电力用户提供及时高效的电力输出，确保电力系统的稳定性。

2.5、在用电检测中的应用

社会的快速发展促进了电力企业取得很大的发展，电网线路的应用范围也越来越为广泛。但是，在用电检测工作的进行中却出现了很多的问题。在日常生活中，有些人为了自身的利益，存在盗取电的行为，不仅在很大程度上对电力计量装置造成很大的影响，而且存在很大的安全隐患，给电力企业的发展带来很大的困扰，同时也增大了用电检测的难度。对于这些窃取电的行为，在用电检测工作过程中很难被发现，使得电力企业受到很大的经济损失，使得电力企业的发展受到很大的限制。自动化系统在用电检测中的应用，不仅添加了远程监控系统，而且还安装了报警装置。只要发现有盗取电的行为，报警装置就会发出警报，工作人员通过警报，同时结合远程监控装置，就可以及时发现窃取电的行为，并且进行及时的处理，避免这种违法行为所带来的损害[4]。

结束语

电力能源是日常生活与生产中不可缺少的部分，对于社会的发展也有很大的影响。科学技术的快速发展也促进了电力发展工作趋向于自动化。电力计量是电力发展的关键，而且对计量装置运维有很大的影响。电力计量大数据对计量装置运维的运用，很大程度上提高了工作效率，对装置进行实时监控，减少装置运行中的问题，促进工作更好的进行。

参考文献：

[1]  郭佳婧，严童，陈明，刘璐，马媛.基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研究[J].电子设计工程，2019，27（23）：55-58+63.

[2]  周卫.大数据分析在电力计量检查的应用[J].时代农机，2019，46（11）：65-66+69.

[3]  刘化社.大数据分析在电力计量检查的应用[J].集成电路应用，2019，36（12）：58-59.

[4]  陈英娇，汪龙.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].科技创新导报，2018，15（17）：48+50.

（作者单位：国网山西省电力公司阳泉供电公司计量室）