基于大数据的电力企业运维技术应用

张倩倩

摘要：随着大数据技术的不断成熟完善，进一步推动了数据中心在硬件设施和软件资源方面的标准化和虚拟化。对于电力企业来讲，云计算的应用给电力数据中心的运维管理带来了新的发展，同时也对企业的数据处理技术和设备提出了更高的要求。本文在阐述电力数据中心运维管理所呈现问题的基础上，对运维管理的发展措施提出了建议。希望本文的研究，能够为现代化的电力数据中心运维管理的发展，提供一定的理论支持。

关键词：大数据;运维技术

引言

随着科学技术的提高与发展，信息技术取得了很大的发展。为了满足社会开发的需要，在电能计量装置的运用、维护方面的信息技术的有效利用，大幅提高了工作效率，促进了产业的发展。电力产业发展中的信息技术应用，降低了工作問题，提高了工作安全性和稳定性，为产业发展提供了有利条件，在研究电能测量大数据影响的基础上，对具有重大实用意义的计量设备的操作和维护。

1、变电站管理工作中变电运维的现状

现在，变电站是我国电网的关键组成部分，在我国电力行业的可持续发展中起着关键的作用。在24小时值班的变电站中，这种监控方式虽然能及时解决处理突然出现的问题，但对人力资源的最佳分配会产生不利影响。随着经济发展和科学技术水平的提高，变电所监管方式逐渐变成了智能控制模式，不需要为变电站全天24小时安排特殊监管人员，可以使现代化设备对变电站进行整体的控制和分配，还可以通过控制中心接收信息，并将变电运行的指示转交给变电站。控制中心监管与传统的变电站管理模式相比，智能管理模式更适合时代的发展，更适合信息的收集、分析和整理。此外，一个智能的变电站管理模式也可以确保部门之间的相互作用。测量中心、调节中心在科学合理范围内实现控制和模拟自动化，有效提高变电运行的速度和传递效率[1]。

2、电力数据中心运维管理发展呈现的问题

在传统的电力数据中心发展建设过程中，往往单台硬件设备的作用比较单一，如果电力企业想发展新的建设应用，必须提前采购相应的设备，并且要按照规定的架构完成模块部署。但是在设备采购的过程中，一旦出现采购的设备有稍微的变动，就会造成信息应用的上线变得不可控制。通过使用云计算相关技术，电力企业就可以对网络、计算和存储资源等进行有效地构建和灵活调度。虚拟资源的管理盲区。在电力系统中应用虚拟化的技术，最大的优势在于实现电力系统顶层服务和底层资源之间的有效沟通，使得数据信息资源得到有效的利用，并且进行灵活的资源调度。但是从电力企业的运行情况来看，电力数据中心的运维管理更多注重的是业务系统的运行情况，对现代化技术进行的虚拟化管理经常呈现忽略的状态，这就造成电力数据中心运行状态在某些时候存在盲区，无法进行有效的管理[2]。

3、大数据智能运维平台

3.1、运维平台系统结构

第一层：总部集中管理中心层，部署大数据智能运维平台，接收站端上传的实时生产运行数据、站端主要设备的运行参数等数据，对站端上传的数据进行多层次、多维度综合分析处理、存储、应用、展示及发布，评估电站生产运行情况，并提供全面的生产运行报表;实现对下属多个电站的统一监视和管理。第二层：站端数据采集层，建设在电站就地，通过在生产控制一区部署通信管理机接收电站SCADA监控系统后台转发的逆变器、汇流箱、升压站遥测和电能计量表（安全Ⅱ区）、环境监测仪数据，并经过横向隔离装置（正向型）传输到管理信息区的数据服务器，位于服务器中的解析程序对传入的数据进行实时解析、入库和统计分析。

3.2、信息保障体系

在变电运行的过程中，信息网技术是大数据智能化的关键，包括控制面和转换过程层，以及整个智能化操作。在交流电测量领域的信息收集和信息交流有助于网络的智能化技术的使用。在建设智能网络的过程中，必须建立信息网络保护系统。信息技术的应用可以大幅度提高工作的效率以及管理水平。在智能电力系统管理和智能网络领域的交流控制的基础上，需要有一些关键的条件，信息的获取途径和下载方法需要安全稳定。这些条件在目前变电运行操作中使用的智能技术和网络技术比较困难，主要原因是整个变电运行系统的网络信息系统不稳定，不同信息之间缺乏联系[3]。

3.3、运维管理框架

基础环境方面。在以云计算技术为基础的电力数据中心，它的基础设施在布局与传统的相比将会发生重大的变化，逐步由单一的设计向模块化方向发展。现代化的模块化数据中心具有加强的灵活性和扩展能力，便于资源的快速扩大。运营管理方面。现代电力数据中心的运维框架需要建立相对明确的资源管理方式，这样在分配数据信息资源时，可以进一步扩大资源的范围。同时，由于云计算技术的运用，在一定程度上打破了传统电力数据的空间限制，实现了电力数据的动态服务。因此，在传统电力数据中心运营框架的基础上，逐步形成现代化的电力数据中心的运营框架，以确保电力系统的稳定运行[4]。

3.4、在电能计量装置远程巡检维护中的应用

在传统的电能计量装置的巡检维护中，往往需要工作人员到装置安装点，进行设备的综合检查，详细掌握装置的状态，通过一系列的检查确保电能计量装置的有效远程检查。在电能自动化装置的远程点检、维护中加以运用电能自动化系统，可以提高装置运用的效率及人力资源分配，使数据收集更加准确、可靠性高。在工作过程中，有些错误可能会造成非常巨大的经济损失，所以在电能计量装置的远程点检、维护中的自动化系统的应用可以降低人为错误，使工作更加可靠。应用自动化系统能够及时监控设备操作，及时发现问题并提出解决方案，降低跟进工作中的问题恶化，缩短问题解决时间，高效作业，打好基础。在电能计量装置的巡检期间，装置的维护必须根据工作的实际需要来执行，以减少装置维护过程的一些错误，并且避免问题发生，同时也对故障进行高效的处理工作，保证装置运维工作更好的进行。

3.5、运营统计分析

运营统计是根据生产运行管理要求，以电站运行数据为基础生成的各类统计报表，具体报表格式可由根据电站运营管理的需要，自由定制表格，满足多样化的需求。系统对电站的运行数据进行多层次、多维度综合对比分析，有助于准确评估电站实际生产运行情况，达到电站的精细化管理目标[5]。

结束语

电力运行技术的大数据智能技术的使用是一种发展的方法，智能化变电运行不仅可以将变电站的工作与日常的维护变得科学简便，还能为信息网络、自动技术提供专业科学的保证。但是智能化变电运行技术在目前的实际操作的过程中还是有着一些不可忽视的问题，但还是有实现的意义和必要的，只要不断提升工作人员的专业技能和科学规范操作方法，及时解决工作过程中出现的问题，那么电网的运行就会得到有效的提升。

参考文献：

[1]  梁胜杨，曾奥云，黄利达，朱榜超，覃贤金.大数据分析在设备发热缺陷运维系统中的应用[J].自动化应用，2019（12）：151-152.

[2]  梁胜杨，曾奥云，黄利达，朱榜超，覃贤金.大数据分析在设备发热缺陷运维系统中的应用[J].自动化应用，2019（12）：151-152.

[3]  薛文婷，王宁，李扬，陈亮，黄俊桦，杨雪莲.面向电力通信网络的运行性能及态势分析[J].软件，2019，40（12）：171-173.

[4]  刘聪，高如如，彭颖颖.大数据分析驱动银行运维体系创新[J].电子世界，2019（23）：56-57.

[5]  吴应双，陈锐，曹杰，刘明顺.基于大数据的主网生产运维数据分析系统设计[J].电力大数据，2019，22（12）：80-85.

（作者单位：国网山西省电力公司阳泉供电公司计量室）