基于云计算的电力监控数据中心运维体系构建初探

赵拴宝

摘 要 本文对电力数据中心的架构进行了全面的分析，并且对运维对象的提取及需求进行了简要的探讨，在文章的最后对自动运维体系进行了研究。

关键词 云计算;电力监控;数据中心;运维体系

1 电力数据中心架构

相对于一些比较传统的数据中心来说，基于云计算平台的电力数据中心是以云计算平台为基础搭建起来的新型数据中心。在这一数据中心当中，为了促进各项数据处理的效率，应用了大量的高新技术。然而在开始新的运维体系设计工作的过程当中，相应的设计人员在工作的过程当中必须要进一步明确基于云计算的电力数据中心运维对象以及其实际运行过程当中的具体需求[1]。

2 运维对象提取需求

第一，基础设施。网络储存、电力、环境、调节、服务器、安全等一系列设备共同组成了数据中心的硬件资源。这些硬件资源的合理应用可以电力数据中心一系列功能的具體实现提供坚强的保障。第二，数据与系统。操作系统、数据库、中间件、应用程序等等。都是数据中心在实际运行过程当中必不可少的一些软件系资源。第三，管理工具。类似于一些报表平台、工作流管理平台以及基础设施设备的监控软件等都属于管理工具的范畴当中。通过这些管理工具的合理应用可以使得管理主体更加科学合理的对于数据中心内部各运行主体以及对象实行有效的管理控制工作。不仅可以在一定程度上让管理层度向可视化发展，而且也能使得各个数据中心的实用性以及可靠性得到充分的保障。第四，环境设施。环境设施对于系统的正常运行有着非常重要的作用。一旦周围的环境设施由于这样或者是那样的原因出现一系列故障，很有可能会使得整个系统停止正常运行，甚至会造成整个系统产生崩溃的不良事件。第五，工作人员。一切和数据中心运行相关的工作人员包含在这一范畴当中。系统实际运行的过程当中，部分工作人员既是管理的对象，同时也是管理工作进行的主要主体。采取科学合理的措施，使得各个工作人员都能够在适合本身特长的工作岗位上进行工作，可以让整个系统能够更加平稳的运行下去。图1是云平台基础上电力数据中心运维体系的框架。

2.2 运维需求

该电力数据中心在实际使用的过程当中，应该可以根据实际工作的需求具备一定的可扩展性。工作人员能够在已经发生故障的情况下对数据中心内部的一些有效数据随时进行相应的转移工作，同时针对一些设备的故障进行预测以及预警。

3 自动运维体系

3.1 硬件资源虚拟化

设计人员在进行电力数据中心搭建的过程当中。首先需要完成的第一项工作就是采取更加更积极合理的措施，完成硬件设施设备的虚拟化工作。在实际工作过程当中，为了进一步健全硬件设施设备的运维对象以及相关的运维信息。相关技术人员要合理的选择深度学习算法，让整个数据中心在日后工作的过程当中，能够在最大程度上实现对硬件设备数据中心检查的各项数据功能的自动采集工作。同时还要采取合理的算法，让电力中心在日常运行的过程当中，可以对设备的状态以及数据信息进行自动分析工作，从而对各设备的运行效率以及状态进行时的监督。

3.2 软件资源模块化

技术人员在实际工作的过程当中，根据实际情况要采取积极的措施，进一步加大对于资源的调控力度以及相应的监控力度。通过这样的做法，才能够使得软件发生崩溃的概率达到最小。与此同时还能给整个系统提供更加安全可靠的服务。就一般情况来说，建立软件运维对象，并且不断根据实际情况的变化对软件进行升级以及模块化的工作，不断地将运维对象的接口接入到相应的模块当中，是整个数据中心所需要发挥出来的最根本的作用。并且通过该作用的正常发挥，也可以使得相关工作人员对软件输出结果进行有效的监控，然后再对这些数据进行相应的分析工作。

3.3 数据资源对象换

在电力数据中心日常运行的过程当中，由于电力行业的特殊性，会不断采集各种种类的相关数据。每一种数据对象在储存的过程当中也有着一定的格式差异，因此电力企业内部相关工作人员在实际工作的过程当中要针对不同的数据资源你不同数据监测的标准。对于企业的管理层来说要把各项数据资源当成自身工作的对象来进行适当的管理，并且借助科学合理的手段对这些数据的可靠性鉴定请判断。

4 结束语

综合文章上面所分析的内容，通过对电力数据中心的自动运维体系全面而又详细的研究之后，进一步建筑深度学习算法对各项数据资源软硬件设备进行实时监控，并且帮助数据中心内部的管控平台给处理，从而下发各项有效的管理指令给数据，最大限度上满足电力中心高效运维的目的和要求。

参考文献

[1] 淳于岳松.基于电力物联网建设要求下的数据中心实施探索[J].中外企业家，2019（34）：83.