年轻驾驶员自我效能感对驾驶技能的影响

张琪

(辽宁师范大学 外国语学院，辽宁 大连 116029)

1 引言

据公安部交管局统计，截至2017年底，全国机动车驾驶人达3.85亿人，其中汽车驾驶人3.42亿人。近五年来，汽车驾驶员年均增量达2 467万人。从驾驶员驾龄看，驾龄不满一年(新领证)的驾驶人3 045万，占驾驶人总数的7.94%[1]。在我国汽车驾驶人数量增加的同时，研究者也在致力于探索如何更好地降低年轻新手驾驶员的事故率。这其中的一个重要方面就是驾驶技能。驾驶技能(Driving Skill)指驾驶员控制汽车和对复杂的驾驶环境做出安全适应性反应的能力[2]。

驾驶技能可以分为车辆控制技能和危险知觉技能两部分[3]。其中，车辆控制技能，指驾驶员操纵车辆装置控制车辆的能力。危险知觉技能，指驾驶员识别和预测危险交通情况的能力。大量研究发现，有交通违规记录的驾驶员比无交通违规记录的驾驶员在车辆控制技能和危险知觉技能上的得分高，且差异显著[3-4]。虽然很多研究考察了驾驶员性别、年龄和驾龄对他们驾驶技能的影响，但是以往研究很少关注年轻驾驶群体驾驶员驾驶技能的特点，也没有考察驾驶员人格、自我效能感等对驾驶技能影响。

驾驶自我效能感(Driving Self-efficacy)，指驾驶员对自己是否有能力完成安全驾驶行为的推测与判断[5]。大量基于问卷调查的研究报告指出，年轻驾驶员往往认为自己的驾驶技能比同龄人更好，而且他们认为自己的事故率也比同龄人低[4,6]。此外，通过对比分析年轻驾驶员自我报告的驾驶技能得分与他们的真实驾驶测量得分，研究者发现大部分年轻驾驶员会高估自己的驾驶技能。这主要是因为，年轻驾驶员认为自己的驾驶技能非常熟练，可以有效地应对潜在道路危险[7-8]。然而，截止目前，尚无研究论证年轻驾驶员自我效能感对他们自我报告的驾驶技能评分的影响及其作用。因此，本研究通过问卷调查考察年轻驾驶员自我效能感对他们驾驶技能的影响。这可以从年轻驾驶员自我效能感的角度出发，为开发更有效的驾驶技能训练或干预项目提供科学依据。

2 对象与方法

2.1 对象

通过问卷星软件在全国随机发放400份问卷，收回有效问卷389份。其中，男性驾驶员166人，女性驾驶员223人。驾驶员年龄最小18岁，最大25岁(M=21.12，SD=1.89)。驾龄从3个月到5年不等(M=1.36，SD=1.18)。驾驶员年平均驾驶里程最小100公里，最大3 000公里(M=633.6，SD=989)。

2.2 研究工具

2.2.1 自我效能感量表

驾驶员自我效能感量表，共10个题目(例如，可以将驾驶风格与交通环境要求相适应)[5]。量表采用Likert 7点评分，从1分(当然是这样)到7分(当然不是这样)，4分代表相同。除第9、10题采用反向计分外，其余题目均为正向计分。采用量表总分作为统计指标，总分越高表示驾驶员自我效能感越低。在本研究中，驾驶员自我效能感量表总的内部一致性信度为0.86。

2.2.2 驾驶技能量表

驾驶员驾驶技能量表，共7个题目[9]。题目内容涉及驾驶员车辆操纵技能、经济驾驶和危险知觉技能。这7个题目分别是：操控汽车(题目1)、在各种车况下独立控制汽车(题目2)、辨别行人和骑车者并为他们考虑(题目3)、驾驶时适应车流并做好提前规划(题目4)、识别并避免危险(题目5)、与其他的道路使用者互动(题目6)和经济节约型驾驶(题目7)。量表采用Likert 5点评分，从1分(非常差)到5分(非常好)。量表7个题目内容涉及驾驶员车辆操纵技能、经济驾驶和危险知觉技能。在本研究中，量表总的内部一致性信度为0.88。

2.3 研究程序

在发放问卷之前，对答卷者的基本信息进行了限制。在性别上保证男女驾驶员各半，在年龄上保证被试年龄在18-25岁之间。被试依次填写驾驶员自我效能感量表和驾驶技能量表。除此之外，驾驶员还要完成一个人口学信息统计表，包括性别、年龄、驾龄和年平均驾驶里程等信息。

2.4 统计分析

使用SPSS 23.0对数据进行单因素方差分析、相关分析和回归分析。

3 结果

3.1 驾驶技能与人口学因素

首先，在对各个人口学变量进行统计分析之前，以驾驶员性别，年龄，受教育年限，驾驶经验为协变量，进行单变量协方差分析。结果发现，性别的效应显著，F(1,388)= 36.07,P< 0.01;年龄的效应不显著，F(1,388)=0.61,P>0.05；驾龄的效应显著，F(1,388)=5.85,P< 0.05；年平均驾驶里程的效应显著，F(1,388)=9.35,P< 0.01。这说明，驾驶员性别、驾龄和年平均驾驶里程对驾驶员自我评估的危险知觉技能得分影响显著。

对男女驾驶员在驾驶技能量表各题目上的得分和总分进行单因素方差分析，结果见表1。男性驾驶员在7个题目上的得分和总分均比女性驾驶员高，且差异显著。

表1 男女驾驶员在驾驶技能量表各题目和总分上的均值比较

注：*P<0.05，**P<0.01。

对驾驶员驾龄与年平均驾驶里程与驾驶技能得分之间的关系进行相关分析，结果见表2。结果发现，驾龄与各个题目和技能总分均呈显著正相关。除了题目7，年平均驾驶里程与各个题目和技能总分均呈显著正相关。这说明，驾驶员的驾驶经验越丰富，他们自我报告的驾驶技能得分越高。

表2 驾龄和年平均驾驶里程与驾驶技能的相关分析

注：*P<0.05，**P<0.01。

3.2 驾驶技能与自我效能感

对驾驶员自我效能感得分与驾驶技能各题目和总分之间的关系进行相关分析，结果见表2。驾驶员的自我效能感得分与驾驶技能各个题目和总分之间呈显著负相关。这说明，驾驶员的自我效能感得分越高，他们自我评估的驾驶技能得分越高。

3.3 驾驶技能的预测因素分析

以驾驶员人口学各因素为控制变量，以自我效能感为预测变量，以驾驶技能为因变量，采用enter法进行分层回归分析。回归分析分为以下两步：第一步引入人口学各个因素；第二步，引入驾驶员自我效能感。结果见表3。

表3 驾驶技能的预测因素回归分析(β)

注：*P<0.05，**P<0.01。

由表3可知，除了题目三和题目七，在人口学各因素中，只有性别可以有效地预测各个题目得分和量表总分。人口学各因素可以分别解释题目一14.4%的变异率，题目二17.9%的变异率，题目三4.3%的变异率，题目四8.8%的变异率，题目五10.6%的变异率，题目六14.2%的变异率，题目七1.3%的变异率和驾驶技能总分16.6%的变异率。

自我效能感可以有效地预测各个题目得分和量表总分。自我效能感可以分别解释题目一21.5%的变异率，题目二19.1%的变异率，题目三14.3%的变异率，题目四14.7%的变异率，题目五19.5%的变异率，题目六7.5%的变异率，题目七9.1%的变异率和驾驶技能总分20%的变异率。这说明，自我效能感是预测年轻驾驶员自我报告的驾驶技能的一个核心变量。

4 讨论

4.1 人口学因素对驾驶技能的影响

本研究发现，驾驶员自我报告的驾驶技能得分存在性别差异。男性驾驶员在驾驶技能量表各个题目上的得分及总分均高于女性驾驶员。这是因为，年轻男性驾驶员往往对自己的总体驾驶技能，尤其是危险知觉技能更加自信[6-8]。然而，以往研究只发现男性驾驶员在操控汽车、在各种车况下独立控制汽车和与其他的道路使用者互动三个题目上的得分比女性高[9]。这是因为，本研究中被试为18-25岁的年轻驾驶员，而以往研究中被试的年龄范围更广。

在人口学各因素中，只有驾驶员性别、驾龄和平均驾驶里程对他们自我报告的驾驶技能得分的影响显著。然而，本研究回归分析发现，除了题目三和题目七，性别可以预测剩下五个题目的得分及量表总分。驾龄和年平均驾驶里程不能预测各个题目得分及量表总分。以往研究发现，与有经验驾驶员相比，年轻新手驾驶员对自己驾驶技能的评分更高[6-8,10]。虽然本研究中年轻驾驶员驾龄的范围在3个月到5年之间，但是很多驾驶员获得驾照以后的年平均驾驶里程较少。这可能是本研究中驾驶员驾龄不能有效地预测他们自我报告的驾驶技能得分的一个潜在原因。

本研究首次考察了驾驶员年平均驾驶里程对他们自我报告的驾驶技能的影响。本研究发现，驾驶员的年平均驾驶里程越多，他们自我报告的驾驶技能得分越低。这说明，研究者在考察驾驶员驾驶经验对驾驶技能的影响时，应注意将驾驶经验分为驾龄和年(周)平均驾驶里程两部分。

4.2 自我效能感对自我报告的驾驶技能得分的影响

本研究发现，年轻驾驶员自我效能感得分可以负向预测他们自我报告的驾驶技能得分。在本研究中，年轻驾驶员自我效能感得分越低，表示他们的自我效能感越高。也就是说，年轻驾驶员自我效能感的越高，他们认为自己的驾驶技能越好。以往研究发现，驾驶员的自我效能感越高，他们认为自己的驾驶控制技能更好[11-12]；他们评估的自己在其他驾驶技能上的得分也更低[13]。

此外，本研究不仅证明年轻驾驶员自我效能感影响他们在危险知觉技能上的得分，而且也影响他们在汽车操作技能上的得分。与基本的汽车操作技能相比，年轻驾驶员危险知觉技能对保证他们的驾驶安全至关重要[14]。这是因为，年轻驾驶员的汽车操作技能可以通过强化练习而得到提高，但是要获得良好的危险知觉技能却不是一蹴而就的事[15]。因此，从驾驶员自我效能感的角度出发，本研究结果为开发针对年轻新手驾驶员的驾驶技能训练或干预项目提供了科学依据。

5 结论

年轻驾驶员自我效能感是影响他们驾驶技能的一个核心因素。年轻驾驶员自我效能感不仅可以预测年他们的危险知觉技能，而且可以预测他们的汽车操作技能。