风电检修模式优化方案探讨
2020-06-30孙兴悦
孙兴悦
摘要:随着近些年来我国社会经济的飞速发展,社会各界都展开了自身的改革与发展,这就使得社会各界对能源的需求与日俱增,电力作为我国能源体系的重要组成部分,备受社会各界的广泛关注,尤其是风力发电站,作为一种清洁型的发电站,为保障我国社会的稳步发展做出了突出的贡献,因此本文针对风电检修模式展开分析,结合风力发电站风电机组检修模式存在的问题,提出相关的优化措施,希望能够提高风电机组的检修质量,以此来提高发电站的可靠性和稳定性。
关键词:风力发电站,风电机组,检修模式,优化措施
一、发电机组检修的重要性
随着我国社会经济的发展,各种新型科技层出不穷,推动着我国风力发电站向着更加稳定可靠的方向发展。其中风力发电机组是保障风力发电站工作效率和工作稳定性的重要构成部分也是向社会输送稳定电源的基础,所以必须针对风力发电机组的检修模式展开运营与分析,根据风力发电机组的特性以及工作环境进行优化,尽可能的减少风力发电组出现故障的可能性,提高检修的效率,这样才能够为风力发电站实现自身的经济目标打下坚实的基础。
二、检修方法
风力发电机组的检修方法是多种多样的,需要根据机组自身的特点以及工作环境 进行灵活的变通,尤其要根据整个电力系统进行详细的规划,绝对不能按照传统的经验照抄照搬。风力发电机组在建设的时候,就应该制定科学的维修方案,为后续维修工作的稳定进行做准备尽可能的提高设备的运行效率和使用寿命,这样能够大幅度的减轻设备使用过程中的运营成本,提高自身的稳定性能,就我国目前的风力发电机组维修模式展开分析,主要是采取定期检查和故障检测两种方法在派遣专门的工作团队进行检测的过程中,要尽可能的发掘隐藏在机组内部的隐患,并且及时的进行整改,将安全问题消除于无形之中。
2.1定期检测
风力发电机组处于一种较高的工作状态,时常承受着超过自身限定的工作压力,所以为了保障风力发电机组的工作使用寿命,要进行预防性的维修与维护,就我国目前的检修方法而言,定期检测是最为常见的检修模式,首先要建立技术成熟的检修团队,每一位成员都要在上岗之前经受过专业的培训,具有较高的技术水平,能够满足检修工作的需求,另一方面在检修工作开始之前,要根据生产商提供的生产数据和工艺参数进行工作准备。只有这样才能够冷静地应对,在检修过程中可能出现的各种问题,定期检修的时间周期可以分为半年检修和一年检修,甚至也可以三年检修,要根据设备的工作压力和工作环境设置较为合理的时间间隔,这样才能够确保整个风电机组的机械性能,另外一旦发现机电机组存在着安全故障,要及时的更换零部件,虽然可能会导致工作效率的下降,但是对于整个系统的稳定性而言有着不可替代的作用。
2.2故障检修
故障检修是指风力发电机组在出现故障的时候,要采取先进的故障排出手段进行检查和维修,这种方法并没有固定的检查周期,而是在问题发生的时间,要根据问题的特性进行灵活的,尤其是在大风季节,风力发电机组的工作强度相对较大,如果存在较大的故障,或者较长时间的工作停滞,很容易造成大量的经济财产损失和人员成本的浪费。所以风力发电站要配备专门的不检修团队,一旦问题出现,要第一时间查清楚问题的源头,然后应用科学的维修方法将故障排除,然后将每一次的排查记录在案,为日后的检修提供信息支持,并且设立完善的维修保养模式,保障风力发电机组的使用寿命。
2.3状态维护
状态维护指的是在对风力发电机组的运行状态进行检测的时候,可以通过数据监控系统和传感技术对风力发电机组的运行状态进行实时的监测,一旦出现故障能够第一时间做出诊断,并且对风力发电机组的运行状态进行评估,在接收到危险信号之前就进行故障排除,同时及时记录和分析风力发电机组的工作数据,能够设置更加科学完善的工作运行方案,尽可能的避免故障的出现,降低检修的成本。
三、相关优化措施
3.1引入信息技术
首先必须立足于大数据时代下进行科学的优化,引入信息分析技术,传感技術,动态监测技术,对风力发电机组的工作状态进行检测,这样才能够将工作的状态进行实时的监控,能够在接收到危险信号的时候第一时间作出反应,避免造成较为严重的经济损害。同时动态监测还能够帮助工作人员,熟悉风力发电机组的工作性能,并且有针对性的调整工作的模式,减少工作压力,延长设备的使用寿命。
3.2团队培养
检修团队是每一次风力发电机组出现故障的主要维修力量,所以要加强对团队的培养,尤其是要注重对团队内部工作人员自身维修技术的使用情况进行培养,提高工作人员的能力和业务水平。同时设立完善的检修应对等级,将可能出现的故障分为不同的强度等级,以此来派出对应的工作人员确保工作人员的人力资源利用效率最大化。
3.3建立数据库
建立数据库指的是将每一次维修检修的数据保存下来,将维修的时间规定在一个统一的数值之内,让整个检修过程更加的规范科学化,同时要根据不同的检修等级强度进行计算分析,以此来设定下一次检修的强度,同时也要根据检修的结果设置不同的保养方案,这些都离不开大数据平台,同时大数据平台还能够加强与其他风力发电站的交流,使信息充分的流通,以此来实现信息资源利用效率最大化。
四、结束语
综上所述,随着我国能源的逐步紧缺,风力发电的重要性逐步凸显出来,因此必须强化对风电机组的检修模式的调整,只有这样才能够延长风电机组的使用寿命,降低检修成本,满足企业对经济利益的追求。
参考文献:
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