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电网调度运行事故处理及预控措施分析

2020-06-30罗太坚黄晓东卢国权张扬康甫

关键词:电网调度处理

罗太坚 黄晓东 卢国权 张扬 康甫

摘要:目前,经济发展迅速,电力能源是人类发展的重要推动力,各种能源最终将以电力的形式为人类提供服务,尤其是我国改革开放40年以来,随着工业化、城市化的不断发展,电力能源的需求量也越来越大。因此,供配电技术的迭代升级为对电力能源能够持续稳定的供应有着重要作用。在供电环节中,电网调节的安全性是最重要的,因为一旦在电网运输中出现疏忽和问题,不但会因输送问题而导致电能的浪费、带来经济损失,还会导致不必要的人身伤害。加强其预测监控是电网智能化管理的关键点,供配电监控主要是通过实时数据采集、开关状态检测、远程控制等功能来实现,如今已经成为我国电网安全运行的重要保证。

关键词:电网调度;运行事故;处理;预控措施分析

引言

二十一世纪以来,电力科技发展越来越迅速,电网规模不断加大,促使电网结构更加复杂,运行方式更加多样。智能技术的进步使人们对自动化系统愈加重视,调控一体化调度自动化系统、地县一体化调度自动化系统、地县调控一体化调度自动化系统、二次一体化调度自动化系统都已经发展成熟。一体化将所有专业整合到一起,使各类专业的告警信息有序排列,虽然提高了工作效率,但是也加大了调度工作的难度。尤其是出现故障后,大量的告警信息涌入电网调度中心,工作人员在面对大量数据时,很难做出正确的判断。综上所述,必须要对大数据调控系统进行告警,诊断各方面的故障。

1数据挖掘技术简析

1.1技术应用必要性

数据挖掘被视为一种能够从大型数据库中提取数据和模型的技术。为了深入挖掘有效数据并进行合理利用,研究人员应当深入研究数据挖掘技术的应用过程。首先要做好技术识别和数据库的选择。例如,对于电网运行相关的数据,技术人员就需要了解电网各种运行方式和接线方式。然后是准备数据,技术人员可以通过选择数据、预处理数据将数据转换为三个级别,进而完成挖掘算法分析模型的设计,并且可以在此基础上完成特定区域中的数据挖掘。在以前的能源分配中,数据分析仅应用于能源信息管理和设备管理,因此只能提供搜索和常规信息,而不能执行数据决策分析,这通常需要更加复杂的挖掘数据算法。但是部分电力企业对新技术的能源系统规划不重视,导致数据挖掘技术没有得到合理应用,因此研究电网数据挖掘技术是十分必要的。

1.2技术优越性

近年来,数据挖掘技术由于其很强的技术优越性,已经成为一种各领域广泛使用的先进技术,尤其是在电力系统中,数据挖掘技术可以对电网的数据进行优化处理,从而达到提高电网运行效率的目的。另外,电网管理者还可以通过使用数据挖掘技术对人员绩效考核、保护功耗记录在内的多项日常工作进行应用,以提高数据应用程序的准确性,经过各种挖掘算法的研究,可以有效地分析数据之间的隐式关系。在这一过程中采用数据挖掘技术的优势显而易见,同时也可以为下一步发电量预测、负荷预测等提供更为可靠的技术支持。

2电网调度运行事故处理及预控措施

2.1基于大数据的电网调度故障自动诊断系统硬件设计

电网规模大,接线方式复杂,内部安装大量自动装置和保护设备,对应的电网调度自动诊断系统也要更加先进,从而增强诊断效果。电网调度故障诊断系统加入了通信技术,确保信息的实时运行,同时引入微机保护装置和故障录波器使系统更加自动化。本文研究的电网调度故障自动诊断系统能够同时管理和分析故障信息,对二次设备提供的信息有很好的接收能力,在诊断出故障信息后,能够给出相应的解决办法。硬件结构中通讯系统采取的标准是EtherCAT协议,该协议适用于以太网的使用标准,数据可以通过定时预测判断,精度高,效果好,对于机械设计和控制有很好的效果,EtherCAT协议以数据帧格式传递信息,传递过程不会改变数据帧原本的结构。通讯系统的以周期性的方式传递故障信息,传递内容除了故障信息外还有数据地址。相较于传统系统,使用EtherCAT协议的通讯设备能够同时接收和传送数据包,分析地址节点。通讯设备的每个数据节点都有对应的传输线,大大降低了读取数据、传输数据的延时时间。故障诊断系统硬件的应用模块主要负责与其它编程和配置进行交互,交互的应用设备不同,连接方式也不同,任务端可以顺利访问各个主站的功能函数。设定的故障诊断系统支持多种数据传输方式和交换方式,能够提供的邮箱服务包括COE邮箱服务、AOE邮箱服务、VOE邮箱服务、SOE邮箱服务、EOE邮箱服务,由EtherCAT提供PI(ProcessImage)的地址文件,文件具有回执能力,自动生成配置文件,在主站接口生成映像,反映电网調度故障诊断结果。

2.2智能电网调度系统调度方案

智能电网调度系统的调度计划是对整个电网运行系统进行规划和管理,以保证资源和功能的合理整合和配置。调度计划可以为电网建设的发展和具体设计提供良好的技术支持,提高电网运行效益和效率。目前,智能电网调度系统的调度计划主要包括规划预测和维护两个方面。系统预测主要是对与系统相关的因素和信息进行定量分析,为需要预测的对象提供良好的推理。同时,它还具有多种功能,主要包括:从报警监测系统中采集相关的水文信息和环境条件,从管理、调度和系统中获取相关的电网模型信息等,维护计划主要是采取电力的供给和平衡将能量作为一定条件,以便在电网运行的不同时期进行综合滚动调整。检修计划充分结合了报警监控系统,可以对调度获取的信息进行调整,保证电网运行状态得到相应的更新。

2.3功能模块设计

数据分析功能模块设计工作是一项系统性的工作,数据分析功能模块一般包括四个部分,即同步数据分析、定期数据分析、数据预警分析和数据相关性分析。首先是同步数据分析模块构造,这一过程中数据分析过程可以总结为:输入所有比较条件→合法→根据条件生成SQL语句→显示查询结果→数据结果对比。在这一过程中技术人员可以通过数据挖掘来确定相应的警报周期、负载周期和遥测周期。此外,预警模块的设计分析过程为:初始化数据集和参数→输入预警分析参数→合法→预测分析→定义预测类型→有建议→输出警报类型和建议→输出警报类型。这一流程有助于数据挖掘技术在电网调度运行平台得到更好的应用。

3结语

电网调度中的监控系统需要自动化来实现电子能源的合理分配,需要智能化来实现控制功能的科学运转,这样才能实现在最短的时间内排查出故障,用最快的速度给出相应的解决措施,从而让电力能源更安全、更高效、更稳定地带来经济效益,实现社会稳定发展。

参考文献

[1]易欢欢,图鋆彦.电网调度自动化的综合监控和智能化[J].科技风,2019(29):106.

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